Quantum Machines разработва технологии за практическо квантово изчисление с фокус върху системите за управление, които помагат на изследователи и инженери да работят с усъвършенстван квантов хардуер. Нейната платформа Quantum Orchestration Platform обединява инструментите, необходими за програмиране, управление и оптимизиране на квантови експерименти, като подпомага работата от разработването на системи до тяхното внедряване. Екипът на компанията от квантови учени и инженери работи по инфраструктура, предназначена да придвижи квантовите технологии от изследователската среда към приложения в реалния свят.
Инженер по машинно обучение, квантов контрол (хибридно, Германия)
Разработвайте и внедрявайте системи за машинно обучение за калибриране, контрол и работа на квантови процесори. Прилагайте обучение с подсилване, байесовско извеждане и Python услуги към реален хардуер в производствени лаборатории.
Описание
- Разработвайте и внедрявайте системи за машинно обучение, които подобряват калибрирането, контрола и работата на квантови процесори
- Превръщайте шумните, променливи и критични за безопасността предизвикателства при управлението в решения за машинно обучение за хардуер в производствени лаборатории
- Разработвайте политики за обучение с подсилване, техники за байесовско извеждане и агентни рамки за автономен, ефективен и устойчив на дрейф квантов контрол
- Създавайте методи за оптимизиране на параметри, наблюдение на дрейф и адаптивни измервания върху реален хардуер
- Внедрявайте управление на параметрите в реално време за калибриране по време на QEC и между схемите
- Изграждайте и поддържайте агентни рамки, които автоматизират управлението и калибрирането на системите
- Изграждайте и поддържайте Python услуги и библиотеки за машинно обучение, които се интегрират със стека на Quantum Machines, включително QUA, Qualibrate и OPX1000
- Партнирайте си с клиенти и лабораторни сътрудници за внедряване, валидиране и усъвършенстване на решения за машинно обучение в експериментална среда
- Работете с екипите по продуктите, научноизследователската и развойната дейност и хардуера върху вътрешни библиотеки, клиентски SDK и обучителни ресурси
Изисквания
- Докторска или магистърска степен по машинно обучение, физика, приложна физика, квантова информационна наука или сродна дисциплина
- Поне четири години релевантен професионален опит
- Силни познания по машинно и дълбоко обучение с практически опит в дълбоко обучение, обучение с подсилване или агентен изкуствен интелект
- Напреднали умения по Python, включително работа с научни или системно ориентирани кодови бази
- Добри практики в софтуерното инженерство, обхващащи архитектура, работни процеси с Git, тестване и преглед на код
- Доказана способност за преминаване от прототип към внедряване на системи за машинно обучение при нестационарни данни, скъпи оценки или критични за безопасността пространства на действия
- Приложим опит в роботика, онлайн управление, автономни превозни средства или машинно обучение в затворен хардуерен цикъл
- Силни аналитични умения и способност за решаване на проблеми с ориентиран към клиента подход
- Способност за ефективна самостоятелна работа и работа в интердисциплинарни екипи
- Доказан опит в разработката на софтуер и отлични умения за техническа комуникация
- Познанията по концепции от квантовите изчисления, като калибриране на кубити, рандомизиран бенчмаркинг, QEC и оптимален контрол, са предимство
- Опитът с методи sim-to-real, многокритериално обучение с подсилване или метаобучение е предимство
Придобивки
- Работете на пресечната точка между машинното обучение, квантовата физика и софтуерното инженерство
- Придобийте опит с разнообразни технологии за кубити и квантови архитектури
- Използвайте директен цикъл за обратна връзка между моделите за машинно обучение и хардуера в производствени лаборатории
- Доставяйте решения за машинно обучение на водещи лаборатории и компании в областта на квантовите системи