Quantum Machines vyvíja technológie pre praktické kvantové počítanie so zameraním na riadiace systémy, ktoré pomáhajú výskumníkom a inžinierom obsluhovať pokročilý kvantový hardvér. Jej platforma Quantum Orchestration Platform spája nástroje potrebné na programovanie, správu a optimalizáciu kvantových experimentov a podporuje prácu od vývoja systémov až po ich implementáciu. Tím kvantových vedcov a inžinierov spoločnosti pracuje na infraštruktúre, ktorej cieľom je posunúť kvantové technológie z výskumného prostredia k reálnym aplikáciám.
Inžinier strojového učenia, kvantové riadenie (hybridná práca, Nemecko)
Vyvíjajte a nasadzujte systémy strojového učenia na kalibráciu, riadenie a prevádzku kvantových procesorov. Využívajte posilňované učenie, Bayesovskú inferenciu a služby v Pythone na skutočnom hardvéri v produkčných laboratóriách.
Popis
- Vytvárajte a nasadzujte systémy strojového učenia, ktoré zlepšujú kalibráciu, riadenie a prevádzku kvantových procesorov
- Premieňajte šumové, meniace sa a bezpečnostne kritické výzvy riadenia na riešenia strojového učenia pre hardvér v produkčných laboratóriách
- Vyvíjajte politiky posilňovaného učenia, metódy Bayesovskej inferencie a agentové rámce na autonómne, efektívne riadenie kvantových systémov odolné voči driftu
- Vytvárajte metódy optimalizácie parametrov, monitorovania driftu a adaptívnych meraní na skutočnom hardvéri
- Implementujte riadenie parametrov v reálnom čase na kalibráciu počas QEC a medzi obvodmi
- Vytvárajte a udržiavajte agentové rámce, ktoré automatizujú riadenie a kalibráciu systému
- Vytvárajte a udržiavajte služby a knižnice strojového učenia v Pythone, ktoré sa integrujú so zásobníkom Quantum Machines vrátane QUA, Qualibrate a OPX1000
- Spolupracujte so zákazníkmi a laboratórnymi partnermi na nasadzovaní, overovaní a zdokonaľovaní riešení strojového učenia v experimentálnom prostredí
- Spolupracujte s produktovými, výskumnými a vývojovými a hardvérovými tímami na interných knižniciach, zákazníckych SDK a školiacich materiáloch
Požiadavky
- Doktorandské alebo magisterské vzdelanie v oblasti strojového učenia, fyziky, aplikovanej fyziky, kvantovej informačnej vedy alebo príbuzného odboru
- Najmenej štyri roky relevantnej odbornej praxe
- Pokročilé znalosti strojového učenia a hlbokého učenia vrátane praktických skúseností s hlbokým učením, posilňovaným učením alebo agentovou umelou inteligenciou
- Pokročilé znalosti Pythonu vrátane práce s vedeckými alebo systémovo orientovanými kódovými základňami
- Dobré postupy softvérového inžinierstva zahŕňajúce architektúru, pracovné postupy Git, testovanie a kontrolu kódu
- Preukázaná schopnosť dostať systémy strojového učenia od prototypu po nasadenie v podmienkach nestacionárnych dát, nákladných vyhodnotení alebo bezpečnostne kritických akčných priestorov
- Prenositeľné skúsenosti s robotikou, online riadením, autonómnymi vozidlami alebo strojovým učením v uzavretej hardvérovej slučke
- Silné analytické schopnosti a schopnosť riešiť problémy so zákaznícky orientovaným prístupom
- Schopnosť efektívne pracovať samostatne aj v interdisciplinárnych tímoch
- Preukázateľné výsledky vo vývoji softvéru a vynikajúca technická komunikácia
- Znalosť konceptov kvantových počítačov, ako sú kalibrácia qubitov, náhodné benchmarkingové testovanie, QEC a optimálne riadenie, je výhodou
- Skúsenosti s metódami sim-to-real, posilňovaným učením s viacerými cieľmi alebo meta-učením sú výhodou
Benefity
- Pracujte na rozhraní strojového učenia, kvantovej fyziky a softvérového inžinierstva
- Získajte skúsenosti s rôznymi technológiami qubitov a kvantovými architektúrami
- Využívajte priamu spätnú väzbu medzi modelmi strojového učenia a hardvérom v produkčných laboratóriách
- Dodávajte riešenia strojového učenia pre popredné laboratóriá a spoločnosti v oblasti kvantových systémov