Quantum Machines
Quantum Machines
Quantum Machines mengembangkan teknologi untuk komputasi kuantum praktis, dengan fokus pada sistem kendali yang membantu para peneliti dan insinyur mengoperasikan perangkat keras kuantum canggih. Quantum Orchestration Platform miliknya menyatukan berbagai alat yang diperlukan untuk memprogram, mengelola, dan mengoptimalkan eksperimen kuantum, serta mendukung pekerjaan mulai dari pengembangan sistem hingga penerapannya. Tim ilmuwan dan insinyur kuantum perusahaan ini mengembangkan infrastruktur yang ditujukan untuk membawa teknologi kuantum dari lingkungan penelitian menuju penerapan di dunia nyata.

Insinyur Pembelajaran Mesin, Kendali Kuantum (Hibrida, Jerman)

Bangun dan terapkan sistem pembelajaran mesin untuk kalibrasi, kendali, dan pengoperasian prosesor kuantum. Terapkan pembelajaran penguatan, inferensi Bayesian, dan layanan Python pada perangkat keras nyata di laboratorium produksi.

Deskripsi

  • Membuat dan menerapkan sistem pembelajaran mesin yang meningkatkan kalibrasi, kendali, dan pengoperasian prosesor kuantum
  • Mengubah tantangan kendali yang bising, berubah-ubah, dan kritis terhadap keselamatan menjadi solusi pembelajaran mesin untuk perangkat keras laboratorium produksi
  • Mengembangkan kebijakan pembelajaran penguatan, teknik inferensi Bayesian, dan kerangka kerja agen untuk kendali kuantum yang otonom, efisien, dan toleran terhadap drift
  • Membuat metode untuk optimasi parameter, pemantauan drift, dan pengukuran adaptif pada perangkat keras nyata
  • Menerapkan pengarahan parameter secara waktu nyata untuk kalibrasi selama QEC dan di antara sirkuit
  • Membangun dan memelihara kerangka kerja agen yang mengotomatiskan kendali dan kalibrasi sistem
  • Membangun dan memelihara layanan serta pustaka pembelajaran mesin Python yang terintegrasi dengan stack Quantum Machines, termasuk QUA, Qualibrate, dan OPX1000
  • Bermitra dengan pelanggan dan kolaborator laboratorium untuk menerapkan, memvalidasi, dan menyempurnakan solusi pembelajaran mesin dalam lingkungan eksperimental
  • Bekerja sama dengan tim produk, R&D, dan perangkat keras dalam pustaka internal, SDK pelanggan, dan sumber daya pelatihan

Persyaratan

  • Gelar PhD atau magister dalam pembelajaran mesin, fisika, fisika terapan, ilmu informasi kuantum, atau disiplin terkait
  • Setidaknya empat tahun pengalaman profesional yang relevan
  • Keahlian kuat dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, dengan pengalaman praktis dalam pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan, atau AI berbasis agen
  • Kemampuan Python tingkat lanjut, termasuk pengalaman dengan basis kode ilmiah atau berorientasi sistem
  • Praktik rekayasa perangkat lunak yang baik, mencakup arsitektur, alur kerja Git, pengujian, dan peninjauan kode
  • Kemampuan yang terbukti untuk membawa sistem pembelajaran mesin dari prototipe ke penerapan di tengah data nonstasioner, evaluasi yang mahal, atau ruang aksi kritis terhadap keselamatan
  • Pengalaman yang dapat dialihkan dalam robotika, kendali daring, kendaraan otonom, atau pembelajaran mesin dalam perangkat keras
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat dengan pendekatan berorientasi pelanggan
  • Mampu bekerja secara efektif baik mandiri maupun dalam tim lintas disiplin
  • Rekam jejak pengembangan perangkat lunak yang kuat dan komunikasi teknis yang sangat baik
  • Pengetahuan tentang konsep komputasi kuantum seperti kalibrasi qubit, randomized benchmarking, QEC, dan kendali optimal menjadi nilai tambah
  • Pengalaman dengan metode sim-to-real, pembelajaran penguatan multiobjektif, atau meta-pembelajaran menjadi nilai tambah

Tunjangan

  • Bekerja di persimpangan pembelajaran mesin, fisika kuantum, dan rekayasa perangkat lunak
  • Mendapatkan paparan terhadap beragam teknologi qubit dan arsitektur kuantum
  • Menggunakan siklus umpan balik langsung antara model pembelajaran mesin dan perangkat keras laboratorium produksi
  • Menghadirkan solusi pembelajaran mesin untuk laboratorium dan perusahaan sistem kuantum terkemuka

Lowongan Terkait