Quantum Machines разрабатывает технологии для практических квантовых вычислений, уделяя особое внимание системам управления, которые помогают исследователям и инженерам работать с передовым квантовым оборудованием. Платформа Quantum Orchestration объединяет инструменты, необходимые для программирования, управления и оптимизации квантовых экспериментов, поддерживая работу на всех этапах — от разработки систем до их внедрения. Команда компании, состоящая из специалистов по квантовым технологиям и инженеров, создает инфраструктуру, призванную вывести квантовые технологии из исследовательской среды в область реальных применений.
Инженер по машинному обучению, квантовое управление (гибридный формат, Германия)
Создавайте и внедряйте системы машинного обучения для калибровки, управления и эксплуатации квантовых процессоров. Применяйте обучение с подкреплением, байесовский вывод и сервисы на Python на реальном оборудовании в действующих лабораториях.
Описание
- Создавайте и внедряйте системы машинного обучения для улучшения калибровки, управления и эксплуатации квантовых процессоров
- Преобразуйте зашумлённые, изменяющиеся и критичные с точки зрения безопасности задачи управления в решения на основе машинного обучения для лабораторного оборудования, используемого в производстве
- Разрабатывайте политики обучения с подкреплением, методы байесовского вывода и агентные фреймворки для автономного, эффективного и устойчивого к дрейфу управления квантовыми системами
- Создавайте методы оптимизации параметров, мониторинга дрейфа и адаптивных измерений на реальном оборудовании
- Реализуйте управление параметрами в реальном времени для калибровки во время QEC и между схемами
- Создавайте и поддерживайте агентные фреймворки, автоматизирующие управление системами и калибровку
- Создавайте и поддерживайте сервисы и библиотеки машинного обучения на Python, интегрированные со стеком Quantum Machines, включая QUA, Qualibrate и OPX1000
- Сотрудничайте с заказчиками и лабораторными партнёрами для внедрения, проверки и совершенствования решений машинного обучения в экспериментальных средах
- Работайте с командами разработки продукта, R&D и аппаратного обеспечения над внутренними библиотеками, SDK для заказчиков и учебными материалами
Требования
- Степень PhD или магистра в области машинного обучения, физики, прикладной физики, квантовой информатики или смежной дисциплины
- Не менее четырёх лет соответствующего профессионального опыта
- Глубокая экспертиза в машинном и глубоком обучении, а также практический опыт работы с глубоким обучением, обучением с подкреплением или агентным ИИ
- Продвинутые навыки Python, включая работу с научными кодовыми базами и кодовыми базами, ориентированными на системное программирование
- Качественные инженерные практики, включая архитектуру, рабочие процессы Git, тестирование и проверку кода
- Подтверждённая способность переводить системы машинного обучения из прототипа во внедрение в условиях нестационарных данных, дорогостоящих оценок или пространств действий, критичных с точки зрения безопасности
- Переносимый опыт в робототехнике, онлайн-управлении, автономных транспортных средствах или машинном обучении с замкнутым контуром аппаратного обеспечения
- Сильные аналитические навыки и способность решать проблемы с ориентацией на заказчика
- Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в междисциплинарных командах
- Подтверждённый опыт разработки программного обеспечения и отличные навыки технической коммуникации
- Знание таких концепций квантовых вычислений, как калибровка кубитов, рандомизированный бенчмаркинг, QEC и оптимальное управление, будет преимуществом
- Опыт работы с методами sim-to-real, многокритериальным обучением с подкреплением или метаобучением будет преимуществом
Преимущества
- Работайте на пересечении машинного обучения, квантовой физики и разработки программного обеспечения
- Получите опыт работы с различными технологиями кубитов и квантовыми архитектурами
- Используйте прямой цикл обратной связи между моделями машинного обучения и лабораторным оборудованием, используемым в производстве
- Создавайте решения машинного обучения для ведущих лабораторий и компаний в области квантовых систем