Quantum Machines opracowuje technologie na potrzeby praktycznych obliczeń kwantowych, koncentrując się na systemach sterowania, które pomagają naukowcom i inżynierom obsługiwać zaawansowany sprzęt kwantowy. Platforma Quantum Orchestration łączy narzędzia potrzebne do programowania, zarządzania i optymalizacji eksperymentów kwantowych, wspierając pracę od etapu rozwoju systemów po ich wdrożenie. Zespół firmy, tworzony przez naukowców zajmujących się technologiami kwantowymi i inżynierów, pracuje nad infrastrukturą, która ma przenieść technologie kwantowe ze środowisk badawczych do rzeczywistych zastosowań.
Inżynier uczenia maszynowego, sterowanie kwantowe (praca hybrydowa, Niemcy)
Twórz i wdrażaj systemy uczenia maszynowego do kalibracji, sterowania i obsługi procesorów kwantowych. Stosuj uczenie ze wzmocnieniem, wnioskowanie bayesowskie i usługi w Pythonie na rzeczywistym sprzęcie w działających laboratoriach.
Opis
- Twórz i wdrażaj systemy uczenia maszynowego usprawniające kalibrację, sterowanie i obsługę procesorów kwantowych
- Przekształcaj zaszumione, zmienne i krytyczne z punktu widzenia bezpieczeństwa wyzwania związane ze sterowaniem w rozwiązania uczenia maszynowego dla laboratoryjnego sprzętu produkcyjnego
- Opracowuj strategie uczenia ze wzmocnieniem, techniki wnioskowania bayesowskiego i struktury agentowe na potrzeby autonomicznego, wydajnego i odpornego na dryf sterowania kwantowego
- Twórz metody optymalizacji parametrów, monitorowania dryfu i adaptacyjnych pomiarów na rzeczywistym sprzęcie
- Wdrażaj sterowanie parametrami w czasie rzeczywistym na potrzeby kalibracji podczas QEC i między obwodami
- Twórz i utrzymuj struktury agentowe automatyzujące sterowanie systemem i kalibrację
- Twórz i utrzymuj usługi oraz biblioteki uczenia maszynowego w Pythonie zintegrowane ze stosem Quantum Machines, w tym QUA, Qualibrate i OPX1000
- Współpracuj z klientami i partnerami laboratoryjnymi przy wdrażaniu, walidacji i udoskonalaniu rozwiązań uczenia maszynowego w środowiskach eksperymentalnych
- Współpracuj z zespołami produktu, R&D i sprzętowymi nad bibliotekami wewnętrznymi, SDK dla klientów i materiałami szkoleniowymi
Wymagania
- Stopień doktora lub magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, fizyki, fizyki stosowanej, informatyki kwantowej lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Zaawansowana znajomość uczenia maszynowego i głębokiego, w tym praktyczne doświadczenie w głębokim uczeniu, uczeniu ze wzmocnieniem lub agentowej sztucznej inteligencji
- Zaawansowana znajomość Pythona, w tym praca z naukowymi lub zorientowanymi systemowo bazami kodu
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania obejmujące architekturę, przepływy pracy Git, testowanie i przeglądy kodu
- Udokumentowana umiejętność przeprowadzania systemów uczenia maszynowego od prototypu do wdrożenia w warunkach niestacjonarnych danych, kosztownych ewaluacji lub przestrzeni działań krytycznych z punktu widzenia bezpieczeństwa
- Doświadczenie możliwe do wykorzystania w robotyce, sterowaniu online, pojazdach autonomicznych lub uczeniu maszynowym w pętli sprzętowej
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz orientacja na klienta
- Umiejętność skutecznej pracy zarówno samodzielnej, jak i w zespołach interdyscyplinarnych
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i doskonałe umiejętności komunikacji technicznej
- Znajomość pojęć związanych z obliczeniami kwantowymi, takich jak kalibracja kubitów, randomizowany benchmarking, QEC i sterowanie optymalne, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z metodami sim-to-real, wielokryterialnym uczeniem ze wzmocnieniem lub meta-uczeniem będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Pracuj na styku uczenia maszynowego, fizyki kwantowej i inżynierii oprogramowania
- Zdobądź doświadczenie z różnymi technologiami kubitów i architekturami kwantowymi
- Korzystaj z bezpośredniej pętli sprzężenia zwrotnego między modelami uczenia maszynowego a laboratoryjnym sprzętem produkcyjnym
- Dostarczaj rozwiązania uczenia maszynowego dla wiodących laboratoriów i firm zajmujących się systemami kwantowymi