Quantum Machines utvecklar teknik för praktisk kvantdatoranvändning, med fokus på styrsystem som hjälper forskare och ingenjörer att använda avancerad kvantdatorhårdvara. Plattformen Quantum Orchestration samlar verktygen som behövs för att programmera, hantera och optimera kvanteexperiment och stöder arbetet från systemutveckling till implementering. Företagets team av kvantforskare och ingenjörer arbetar med infrastruktur som ska föra kvantteknik från forskningsmiljöer närmare verkliga tillämpningar.
Maskininlärningsingenjör, kvantkontroll (hybrid, Tyskland)
Bygg och driftsätt maskininlärningssystem för kalibrering, styrning och drift av kvantprocessorer. Tillämpa förstärkningsinlärning, Bayesiansk inferens och Python-tjänster på verklig hårdvara i produktionslaboratorier.
Beskrivning
- Skapa och driftsätt maskininlärningssystem som förbättrar kalibrering, styrning och drift av kvantprocessorer
- Omvandla brusiga, föränderliga och säkerhetskritiska styrproblem till maskininlärningslösningar för laboratoriehårdvara i produktion
- Utveckla policyer för förstärkningsinlärning, tekniker för Bayesiansk inferens och agentbaserade ramverk för autonom, effektiv och drifttålig kvantstyrning
- Skapa metoder för parameteroptimering, driftövervakning och adaptiva mätningar på verklig hårdvara
- Implementera styrning av parametrar i realtid för kalibrering under QEC och mellan kretsar
- Bygg och underhåll agentbaserade ramverk som automatiserar systemstyrning och kalibrering
- Bygg och underhåll Python-baserade maskininlärningstjänster och bibliotek som integreras med Quantum Machines-stacken, inklusive QUA, Qualibrate och OPX1000
- Samarbeta med kunder och laboratoriepartners för att driftsätta, validera och förfina maskininlärningslösningar i experimentella miljöer
- Arbeta med produkt-, forsknings- och hårdvaruteam kring interna bibliotek, kund-SDK:er och utbildningsresurser
Krav
- Doktorsexamen eller masterexamen i maskininlärning, fysik, tillämpad fysik, kvantinformationsvetenskap eller ett närliggande område
- Minst fyra års relevant yrkeserfarenhet
- Gedigen kompetens inom maskininlärning och djupinlärning, med praktisk erfarenhet av djupinlärning, förstärkningsinlärning eller agentbaserad AI
- Avancerade kunskaper i Python, inklusive arbete med vetenskapliga eller systemorienterade kodbaser
- Goda programvaruutvecklingsmetoder inom arkitektur, Git-arbetsflöden, testning och kodgranskning
- Dokumenterad förmåga att ta maskininlärningssystem från prototyp till driftsättning trots icke-stationära data, kostsamma utvärderingar eller säkerhetskritiska handlingsutrymmen
- Överförbar erfarenhet av robotik, online-styrning, autonoma fordon eller maskininlärning med hårdvara-i-loopen
- Stark analytisk och problemlösande förmåga med ett kundorienterat förhållningssätt
- Förmåga att arbeta effektivt både självständigt och i tvärvetenskapliga team
- Dokumenterad erfarenhet av programvaruutveckling och utmärkt teknisk kommunikationsförmåga
- Kunskap om kvantdatorbegrepp som qubitkalibrering, randomiserad benchmarking, QEC och optimal styrning är meriterande
- Erfarenhet av sim-till-verklighet-metoder, förstärkningsinlärning med flera mål eller meta-inlärning är meriterande
Förmåner
- Arbeta i skärningspunkten mellan maskininlärning, kvantfysik och programvaruutveckling
- Få inblick i olika qubittekniker och kvantarkitekturer
- Använd en direkt återkopplingsslinga mellan maskininlärningsmodeller och laboratoriehårdvara i produktion
- Leverera maskininlärningslösningar till ledande laboratorier och företag inom kvantsystem