Quantum Machines는 실용적인 양자 컴퓨팅을 위한 기술을 개발하며, 연구자와 엔지니어가 첨단 양자 하드웨어를 운용할 수 있도록 지원하는 제어 시스템에 중점을 둡니다. 이 회사의 Quantum Orchestration Platform은 양자 실험을 프로그래밍하고 관리하며 최적화하는 데 필요한 도구를 통합해 시스템 개발부터 구현까지의 작업을 지원합니다. 양자 과학자와 엔지니어로 구성된 팀은 양자 기술을 연구 환경에서 실제 응용 분야로 발전시키기 위한 인프라를 개발하고 있습니다.
머신러닝 엔지니어, 양자 제어(하이브리드 근무, 독일)
양자 프로세서의 보정, 제어 및 운용을 위한 머신러닝 시스템을 구축하고 배포합니다. 강화학습, 베이지안 추론 및 Python 서비스를 실제 생산 연구실 하드웨어에 적용합니다.
설명
- 양자 프로세서의 보정, 제어 및 운용을 향상하는 머신러닝 시스템을 구축하고 배포합니다
- 생산 연구실 하드웨어의 노이즈가 많고 지속적으로 변하며 안전이 중요한 제어 과제를 머신러닝 솔루션으로 전환합니다
- 자율적이고 효율적이며 드리프트에 강한 양자 제어를 위한 강화학습 정책, 베이지안 추론 기법 및 에이전트형 프레임워크를 개발합니다
- 실제 하드웨어에서 파라미터 최적화, 드리프트 모니터링 및 적응형 측정을 위한 방법을 개발합니다
- QEC 중 및 회로 사이의 보정을 위한 실시간 파라미터 조정을 구현합니다
- 시스템 제어와 보정을 자동화하는 에이전트형 프레임워크를 구축하고 유지합니다
- QUA, Qualibrate 및 OPX1000을 포함한 Quantum Machines 스택과 통합되는 Python 머신러닝 서비스 및 라이브러리를 구축하고 유지합니다
- 고객 및 연구실 협력자와 협업하여 실험 환경에서 머신러닝 솔루션을 배포하고 검증하며 개선합니다
- 제품, 연구개발 및 하드웨어 팀과 협업하여 내부 라이브러리, 고객 SDK 및 교육 리소스를 개발합니다
지원 자격
- 머신러닝, 물리학, 응용물리학, 양자정보과학 또는 관련 분야의 박사 학위 또는 석사 학위
- 관련 전문 경력 4년 이상
- 딥러닝, 강화학습 또는 에이전트형 AI 실무 경험을 포함한 강력한 머신러닝 및 딥러닝 전문성
- 과학 또는 시스템 지향 코드베이스 작업 경험을 포함한 고급 Python 역량
- 아키텍처, Git 워크플로, 테스트 및 코드 리뷰를 아우르는 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 실무 역량
- 비정상 데이터, 평가 비용이 높은 환경 또는 안전이 중요한 행동 공간에서 머신러닝 시스템을 프로토타입에서 배포까지 발전시킨 입증된 능력
- 로보틱스, 온라인 제어, 자율주행 차량 또는 하드웨어 인 더 루프 머신러닝 분야의 전이 가능한 경험
- 고객 중심의 접근 방식과 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 독립적으로 효과적으로 일하면서 학제 간 팀에서도 협업할 수 있는 능력
- 확고한 소프트웨어 개발 경력과 뛰어난 기술 커뮤니케이션 능력
- 큐비트 보정, 무작위 벤치마킹, QEC 및 최적 제어와 같은 양자 컴퓨팅 개념에 대한 지식은 우대합니다
- Sim-to-real 방법, 다목적 강화학습 또는 메타학습 경험은 우대합니다
복리후생
- 머신러닝, 양자물리학 및 소프트웨어 엔지니어링의 교차 영역에서 일합니다
- 다양한 큐비트 기술과 양자 아키텍처를 경험합니다
- 머신러닝 모델과 생산 연구실 하드웨어 사이의 직접적인 피드백 사이클을 활용합니다
- 선도적인 양자 시스템 연구실과 기업을 위한 머신러닝 솔루션을 제공합니다