Quantum Machines arendab praktiliseks kvantarvutuseks mõeldud tehnoloogiaid, keskendudes juhtimissüsteemidele, mis aitavad teadlastel ja inseneridel täiustatud kvantriistvara kasutada. Selle Quantum Orchestration Platform koondab tööriistad, mida on vaja kvantkatsete programmeerimiseks, haldamiseks ja optimeerimiseks, toetades tööd süsteemide arendusest kuni rakendamiseni. Ettevõtte kvantteadlastest ja inseneridest koosnev meeskond töötab taristu kallal, mille eesmärk on viia kvanttehnoloogiad uurimiskeskkondadest päriseluliste rakendusteni.
Masinõppeinsener, kvantjuhtimine (hübriidtöö, Saksamaa)
Loo ja juuruta masinõppesüsteeme kvantprotsessorite kalibreerimiseks, juhtimiseks ja käitamiseks. Rakenda tugevdusõpet, Bayesi järeldamist ja Pythoni teenuseid päris riistvaral tootmislaborites.
Kirjeldus
- Loo ja juuruta masinõppesüsteeme, mis täiustavad kvantprotsessorite kalibreerimist, juhtimist ja käitamist
- Muuda tootmislaborite riistvara mürarikkad, muutuvad ja ohutuskriitilised juhtimisprobleemid masinõppelahendusteks
- Arenda tugevdusõppe poliitikaid, Bayesi järeldamise meetodeid ja agentseid raamistikke autonoomseks, tõhusaks ja triivi taluvaks kvantjuhtimiseks
- Loo meetodeid parameetrite optimeerimiseks, triivi jälgimiseks ja kohanduvaks mõõtmiseks päris riistvaral
- Rakenda parameetrite reaalajas juhtimist kalibreerimiseks QEC ajal ja ahelate vahel
- Ehita ja hoolda agentseid raamistikke, mis automatiseerivad süsteemi juhtimist ja kalibreerimist
- Ehita ja hoolda Pythoni masinõppeteenuseid ja teeke, mis integreeruvad Quantum Machinesi tehnoloogiapinuga, sealhulgas QUA, Qualibrate ja OPX1000
- Tee koostööd klientide ja laboripartneritega, et juurutada, valideerida ja täiustada masinõppelahendusi eksperimentaalses keskkonnas
- Tööta toote-, teadus- ja arendus- ning riistvarameeskondadega siseteekide, kliendi SDK-de ja koolitusmaterjalide kallal
Nõuded
- Doktori- või magistrikraad masinõppes, füüsikas, rakendusfüüsikas, kvantinfoteaduses või seotud valdkonnas
- Vähemalt neli aastat asjakohast töökogemust
- Tugev masinõppe ja süvaõppe pädevus ning praktiline kogemus süvaõppe, tugevdusõppe või agentse tehisintellektiga
- Edasijõudnud Pythoni oskus, sealhulgas teaduslike või süsteemikesksete koodibaasidega töötamine
- Head tarkvaraarenduse praktikad, mis hõlmavad arhitektuuri, Giti töövooge, testimist ja koodiülevaatusi
- Tõendatud võime viia masinõppesüsteeme prototüübist juurutuseni mittestatsionaarsete andmete, kulukate hindamiste või ohutuskriitiliste tegevusruumide korral
- Ülekantav kogemus robootikast, veebijuhtimisest, autonoomsetest sõidukitest või riistvaraga suletud ahelas masinõppest
- Tugev analüüsi- ja probleemilahendusoskus ning kliendikeskne lähenemine
- Võime töötada tõhusalt nii iseseisvalt kui ka valdkondadeülestes meeskondades
- Tõendatud tarkvaraarenduse kogemus ja suurepärane tehniline suhtlusoskus
- Kvantandmetöötluse mõistete, näiteks kubiti kalibreerimise, randomiseeritud võrdlustestimise, QEC ja optimaalse juhtimise tundmine tuleb kasuks
- Kogemus sim-to-real-meetodite, mitme eesmärgiga tugevdusõppe või metaõppega tuleb kasuks
Hüved
- Tööta masinõppe, kvantfüüsika ja tarkvaraarenduse kokkupuutepunktis
- Saa kogemusi erinevate kubititehnoloogiate ja kvantarkitektuuridega
- Kasuta masinõppemudelite ja tootmislaborite riistvara vahelist otsest tagasisideahelat
- Loo masinõppelahendusi juhtivatele kvantsüsteemide laboritele ja ettevõtetele