Walmart je globalno maloprodajno podjetje in podjetje za e-trgovino, ki potrošnikom ponuja storitve prek hipermarketov, diskontnih veleblagovnic, živilskih trgovin in spletne tržnice. Njegovo široko ponudbo izdelkov podpirajo velika mreža fizičnih trgovin, neposredno poslovanje s potrošniki ter logistični sistemi in sistemi dobavne verige, potrebni za pretok izdelkov v celotnem poslovanju.
Glavni podatkovni znanstvenik – kavzalno sklepanje in strojno učenje – Walmart Bentonville, delo na lokaciji
Vodite pobude na področju umetne inteligence in kavzalne analitike v maloprodaji pri Walmartu z razvojem razširljivih modelov, eksperimentov in orodij za sprejemanje odločitev. Kompleksna vprašanja pretvarjajte v merljive vpoglede za dobavitelje in deležnike v maloprodaji.
Združene države Amerike110.000 $ – 220.000 $ / leto
Na lokacijiPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Vodite programe podatkovne znanosti, ki zajemajo priporočila, glas strank, tržne raziskave, inovacije izdelkov, segmentacijo, napovedovanje, merjenje in inteligentno sprejemanje odločitev
- Nejasna poslovna vprašanja pretvarjajte v preverljive hipoteze z opredeljenimi metrikami in merili za odločanje
- Razvijajte, potrjujte, uvajajte, spremljajte in izboljšujte napovedne, kavzalne rešitve ter rešitve strojnega učenja
- Ustvarjajte eksperimente in metode kavzalnega merjenja, vključno s testiranjem A/B, modeliranjem učinka, metodo razlik v razlikah in sintetično kontrolo
- Sodelujte z ekipami za agentno umetno inteligenco pri vprašanjih merjenja, učinka in kavzalnih dejavnikov
- Mentorirajte člane ekipe pri programiranju, modeliranju, vizualizaciji in analitičnem pripovedovanju
- Predstavljajte vpoglede, ki oblikujejo odločitve in ustvarjajo poslovno vrednost
Zahteve
- Diploma iz statistike, ekonomije, analitike, matematike, računalništva, informacijske tehnologije ali sorodnega področja ter 5 let izkušenj z analitiko; ali magistrska diploma iz enega od teh področij ter 3 leta izkušenj; ali 7 let izkušenj z analitiko ali sorodnim področjem
- Napredno znanje podatkovne znanosti, statistike, strojnega učenja, eksperimentiranja, merjenja in kavzalnega sklepanja
- Dokazana sposobnost pretvarjanja nejasnih poslovnih izzivov v usmerjene hipoteze, razširljive analitične pristope in merljive rezultate
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in izkušnje z zagotavljanjem podatkovno-znanstvenih rešitev produkcijske kakovosti
- Izkušnje z uvajanjem, spremljanjem in izboljševanjem modelov ali orodij za sprejemanje odločitev v sodelovanju z inženirskimi ekipami
- Poznavanje nastajajočih arhitektur, sistemov in pristopov za vrednotenje agentne umetne inteligence
- Izkušnje z orodji za programiranje in inženirstvo s podporo umetne inteligence
- Sposobnost mentoriranja sodelavcev pri programiranju, modeliranju, vizualizaciji in analitičnem komuniciranju
- Dobra poslovna presoja in komunikacijske veščine za vplivanje na deležnike v produktnih, inženirskih in vodstvenih ekipah
Ugodnosti
- Bonusi na podlagi uspešnosti
- Zdravstveno, vidno in zobozdravstveno kritje
- 401(k)
- Nakup delnic
- Življenjsko zavarovanje, ki ga plača podjetje
- Plačan prosti čas, vključno z bolniškim dopustom
- Starševski dopust
- Dopust za nego družinskega člana
- Dopust ob smrti bližnjega
- Dopust za opravljanje porotniške dolžnosti
- Dopust za udeležbo na volitvah
- Kratkoročna in dolgoročna invalidnost
- Popusti za zaposlene
- Plačilo med vojaškim dopustom
- Povračilo stroškov posvojitve in nadomestnega materinstva
- Izobraževalna ugodnost Live Better U s v celoti plačano šolnino, knjigami in pristojbinami
- Učenje angleščine, dokončanje srednje šole, dodiplomski študij in kratki certifikacijski programi
- PTO in/ali PPTO za dopust, bolniški dopust, praznike ali druge namene