Walmart je globalna maloprodajna i e-trgovinska kompanija koja opslužuje potrošače putem hipermarketa, diskontnih robnih kuća, trgovina mješovitom robom i internetskog tržišta. Njezinu široku ponudu proizvoda podržavaju velika mreža fizičkih trgovina, izravno poslovanje s potrošačima te logistički sustavi i sustavi opskrbnog lanca potrebni za kretanje proizvoda kroz cijelo poslovanje.
Glavni podatkovni znanstvenik – kauzalno zaključivanje i strojno učenje – Walmart Bentonville, rad na lokaciji
Vodite inicijative maloprodajne umjetne inteligencije i kauzalne analitike u Walmartu razvojem skalabilnih modela, eksperimenata i alata za donošenje odluka. Složena pitanja pretvarajte u mjerljive uvide za dobavljače i dionike u maloprodaji.
Sjedinjene Američke Države110.000 $ – 220.000 $ / godina
U ureduPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Vodite programe podatkovne znanosti koji obuhvaćaju preporuke, glas korisnika, istraživanje tržišta, inovacije proizvoda, segmentaciju, prognoziranje, mjerenje i inteligentno donošenje odluka
- Nejasna poslovna pitanja pretvarajte u provjerljive hipoteze s definiranim metrikama i kriterijima odlučivanja
- Razvijajte, provjeravajte, implementirajte, nadzirite i unaprjeđujte prediktivna, kauzalna i rješenja strojnog učenja
- Kreirajte eksperimente i metode kauzalnog mjerenja, uključujući A/B testiranje, modeliranje učinka, metodu razlika u razlikama i sintetičku kontrolu
- Surađujte s timovima agentne umjetne inteligencije na pitanjima mjerenja, učinka i kauzalnih pokretača
- Podučavajte članove tima programiranju, modeliranju, vizualizaciji i analitičkom pripovijedanju
- Predstavljajte uvide koji oblikuju odluke i stvaraju poslovnu vrijednost
Zahtjevi
- Prvostupnik statistike, ekonomije, analitike, matematike, računalnih znanosti, informacijske tehnologije ili srodnog područja te 5 godina iskustva u analitici; ili magisterij iz jednog od tih područja te 3 godine iskustva; ili 7 godina iskustva u analitici ili srodnom području
- Napredno znanje podatkovne znanosti, statistike, strojnog učenja, eksperimentiranja, mjerenja i kauzalnog zaključivanja
- Dokazana sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih izazova u usmjerene hipoteze, skalabilne analitičke pristupe i mjerljive rezultate
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu i iskustvo u isporuci podatkovno-znanstvenih rješenja spremnih za produkciju
- Iskustvo u implementaciji, nadzoru i unaprjeđenju modela ili alata za donošenje odluka u suradnji s inženjerskim timovima
- Poznavanje novih arhitektura, sustava i pristupa evaluaciji agentne umjetne inteligencije
- Iskustvo s alatima za programiranje i inženjerstvo uz pomoć umjetne inteligencije
- Sposobnost mentoriranja kolega u programiranju, modeliranju, vizualizaciji i analitičkoj komunikaciji
- Razborito poslovno prosuđivanje i komunikacijske vještine za utjecanje na produktne, inženjerske i izvršne dionike
Pogodnosti
- Bonusi na temelju radnog učinka
- Zdravstveno, vidno i dentalno osiguranje
- 401(k)
- Kupnja dionica
- Životno osiguranje koje plaća tvrtka
- Plaćeni dopust, uključujući bolovanje
- Roditeljski dopust
- Dopust za skrb o obitelji
- Dopust zbog smrtnog slučaja
- Dopust za obavljanje dužnosti porotnika
- Dopust za glasanje
- Kratkoročna i dugoročna invalidnost
- Popusti za zaposlenike
- Naknada plaće tijekom vojnog dopusta
- Naknada troškova posvojenja i surogatstva
- Obrazovna pogodnost Live Better U s potpuno plaćenim školarinama, knjigama i naknadama
- Učenje engleskog jezika, završetak srednje škole, prvostupnički studij i kratki certifikacijski programi
- PTO i/ili PPTO za godišnji odmor, bolovanje, praznike ili druge svrhe