Walmart ni kampuni ya kimataifa ya rejareja na biashara ya kielektroniki inayowahudumia watumiaji kupitia maduka makubwa, maduka ya idara yenye punguzo, maduka ya vyakula na soko la mtandaoni. Ofa yake pana ya bidhaa inaungwa mkono na mtandao mkubwa wa maduka halisi, shughuli za moja kwa moja kwa watumiaji, pamoja na mifumo ya usafirishaji na mnyororo wa ugavi inayohitajika kusafirisha bidhaa katika biashara nzima.
Mwanasayansi Mkuu wa Data - Uchanganuzi wa Sababu na Kujifunza kwa Mashine - Walmart Bentonville Kazini
Kuongoza mipango ya AI ya rejareja na uchanganuzi wa sababu katika Walmart kwa kuunda miundo, majaribio na zana za kufanya maamuzi zinazoweza kupanuliwa. Kutafsiri maswali changamano kuwa maarifa yanayoweza kupimika kwa wasambazaji na wadau wa rejareja.
Marekani$ 110,000 – $ 220,000 / mwaka
Mahali pa kaziMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kuongoza programu za sayansi ya data zinazohusisha mapendekezo, sauti ya mteja, utafiti wa soko, ubunifu wa bidhaa, ugawaji wa makundi, utabiri, upimaji na akili ya kufanya maamuzi
- Kubadilisha maswali yasiyoeleweka ya biashara kuwa dhana zinazoweza kujaribiwa zenye vipimo na vigezo vya maamuzi vilivyobainishwa
- Kuunda, kuthibitisha, kutekeleza, kufuatilia na kuboresha suluhisho za utabiri, sababu na ujifunzaji wa mashine
- Kuunda majaribio na mbinu za kupima sababu, ikiwemo majaribio ya A/B, uundaji wa uplift, difference-in-differences na synthetic control
- Kushirikiana na timu za AI zinazoendeshwa na mawakala kushughulikia maswali kuhusu upimaji, athari na vichocheo vya sababu
- Kuwafundisha wanatimu kuhusu uandishi wa programu, uundaji wa miundo, taswira na usimulizi wa hadithi za uchanganuzi
- Kuwasilisha maarifa yanayoongoza maamuzi na kuzalisha thamani ya biashara
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika takwimu, uchumi, uchanganuzi, hisabati, sayansi ya kompyuta, teknolojia ya habari au taaluma inayohusiana pamoja na miaka 5 ya uzoefu wa uchanganuzi; au shahada ya uzamili katika mojawapo ya taaluma hizi pamoja na miaka 3 ya uzoefu; au miaka 7 ya uzoefu katika uchanganuzi au taaluma inayohusiana
- Ujuzi wa hali ya juu katika sayansi ya data, takwimu, ujifunzaji wa mashine, majaribio, upimaji na uchanganuzi wa sababu
- Uwezo uliothibitishwa wa kutafsiri changamoto zisizoeleweka za biashara kuwa dhana mahususi, mbinu za uchanganuzi zinazoweza kupanuliwa na matokeo yanayoweza kupimika
- Ujuzi thabiti wa programu ya Python na rekodi ya kutoa suluhisho za sayansi ya data zenye ubora wa uzalishaji
- Uzoefu wa kutekeleza, kufuatilia na kuboresha miundo au zana za kufanya maamuzi kwa kushirikiana na timu za uhandisi
- Uelewa wa kufanya kazi wa usanifu, mifumo na mbinu za tathmini za AI zinazoendeshwa na mawakala zinazojitokeza
- Uzoefu wa kutumia zana za uandishi wa programu na uhandisi zinazosaidiwa na AI
- Uwezo wa kuwashauri na kuwafundisha wafanyakazi wenzako kuhusu uandishi wa programu, uundaji wa miundo, taswira na mawasiliano ya uchanganuzi
- Uamuzi mzuri wa kibiashara na ujuzi wa mawasiliano wa kushawishi wadau wa bidhaa, uhandisi na viongozi wakuu
Manufaa
- Tuzo za bonasi kulingana na utendaji
- Bima ya matibabu, macho na meno
- 401(k)
- Ununuzi wa hisa
- Bima ya maisha inayolipiwa na kampuni
- Likizo yenye malipo, ikiwemo likizo ya ugonjwa
- Likizo ya wazazi
- Likizo ya kutunza familia
- Likizo ya msiba
- Likizo ya huduma ya jury
- Likizo ya kupiga kura
- Ulemavu wa muda mfupi na mrefu
- Punguzo la kampuni
- Malipo wakati wa likizo ya kijeshi
- Marejesho ya gharama za kuasili mtoto na surrogacy
- Manufaa ya elimu ya Live Better U yenye masomo, vitabu na ada nyingine kulipiwa kikamilifu
- Programu za kujifunza Kiingereza, kumaliza shule ya sekondari, shahada ya kwanza na vyeti vya muda mfupi
- PTO na/au PPTO kwa likizo, likizo ya ugonjwa, sikukuu au madhumuni mengine