Walmart er en global detailhandels- og e-handelsvirksomhed, der betjener forbrugere gennem hypermarkeder, lavprisvarehuse, dagligvarebutikker og en online markedsplads. Det brede produktsortiment understøttes af et stort netværk af fysiske butikker, direkte salg til forbrugere samt de logistik- og forsyningskædesystemer, der er nødvendige for at holde varerne i bevægelse gennem hele virksomheden.
Principal Data Scientist – kausal inferens og maskinlæring – Walmart Bentonville på arbejdspladsen
Led initiativer inden for detailhandels-AI og kausal analyse hos Walmart ved at udvikle skalerbare modeller, eksperimenter og beslutningsværktøjer. Omsæt komplekse spørgsmål til målbare indsigter for leverandører og interessenter i detailhandlen.
Beskrivelse
- Lede datavidenskabelige programmer inden for anbefalinger, kundestemmen, markedsundersøgelser, produktinnovation, segmentering, prognoser, måling og beslutningsintelligens
- Omsætte uklare forretningsspørgsmål til testbare hypoteser med definerede målepunkter og beslutningskriterier
- Udvikle, validere, implementere, overvåge og forbedre prædiktive, kausale løsninger og maskinlæringsløsninger
- Skabe eksperimenter og metoder til kausal måling, herunder A/B-test, uplift-modellering, difference-in-differences og syntetisk kontrol
- Samarbejde med team inden for agentbaseret AI om spørgsmål vedrørende måling, påvirkning og kausale drivkræfter
- Vejlede teammedlemmer inden for kodning, modellering, visualisering og analytisk formidling
- Præsentere indsigter, der former beslutninger og skaber forretningsværdi
Krav
- Bachelorgrad i statistik, økonomi, analyse, matematik, datalogi, informationsteknologi eller et beslægtet område samt 5 års erfaring med analyse; eller en kandidatgrad inden for et af disse områder samt 3 års erfaring; eller 7 års erfaring inden for analyse eller et beslægtet område
- Avanceret viden om datavidenskab, statistik, maskinlæring, eksperimentering, måling og kausal inferens
- Dokumenteret evne til at omsætte uklare forretningsudfordringer til fokuserede hypoteser, skalerbare analytiske metoder og målbare resultater
- Stærke Python-programmeringsfærdigheder og dokumenteret erfaring med at levere datavidenskabelige løsninger i produktionskvalitet
- Erfaring med at implementere, overvåge og forbedre modeller eller beslutningsværktøjer i samarbejde med ingeniørteams
- Praktisk kendskab til nye arkitekturer, systemer og evalueringsmetoder inden for agentbaseret AI
- Erfaring med AI-assisterede værktøjer til kodning og udvikling
- Evne til at vejlede kolleger inden for kodning, modellering, visualisering og analytisk kommunikation
- God forretningsdømmekraft og kommunikationsevner til at påvirke interessenter inden for produkt, teknik og ledelse
Fordele
- Præstationsbaserede bonusser
- Sundheds-, syns- og tanddækning
- 401(k)
- Aktiekøb
- Livsforsikring betalt af virksomheden
- Betalt frihed, herunder sygeorlov
- Forældreorlov
- Orlov til pasning af familie
- Sorgorlov
- Orlov til jurytjeneste
- Orlov til at stemme
- Kort- og langfristet invalideforsikring
- Virksomhedsrabatter
- Løn under militærorlov
- Refusion af udgifter til adoption og surrogatmoderskab
- Uddannelsesfordelen Live Better U, hvor undervisning, bøger og gebyrer betales fuldt ud
- Programmer til engelskundervisning, afslutning af gymnasiet, bacheloruddannelse og korte certifikatforløb
- PTO og/eller PPTO til ferie, sygeorlov, helligdage eller andre formål