
Ang Walmart ay isang pandaigdigang kompanya sa retail at e-commerce na nagsisilbi sa mga mamimili sa pamamagitan ng malalaking pamilihan, discount department store, mga tindahan ng grocery, at online marketplace. Sinusuportahan ang malawak nitong alok na produkto ng malaking network ng mga pisikal na tindahan, mga operasyong direktang naglilingkod sa mga mamimili, at mga sistema ng logistics at supply chain na kailangan upang maihatid ang mga produkto sa buong negosyo.
Pangunahing Siyentista ng Datos - Sanhi at Pagkatuto ng Makina - Walmart Bentonville Onsite
Pangungunahan ang mga inisyatiba sa retail AI at pagsusuring sanhi sa Walmart sa pamamagitan ng pagbuo ng nasusukat na mga modelo, eksperimento, at kasangkapan sa pagpapasya. Isasalin ang mga kumplikadong tanong sa mga nasusukat na insight para sa mga supplier at stakeholder sa retail.
$110,000 – $220,000 / taon
On-siteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pangungunahan ang mga programa sa data science na sumasaklaw sa mga rekomendasyon, boses ng customer, pananaliksik sa merkado, inobasyon ng produkto, segmentasyon, pagtataya, pagsukat, at decision intelligence
- Isasalin ang malalabong tanong sa negosyo sa mga hipotesis na maaaring subukan, na may malinaw na sukatan at pamantayan sa pagpapasya
- Bubuo, magpapatunay, magde-deploy, susubaybay, at magpapahusay ng mga predictive, causal, at machine learning solution
- Lilikha ng mga eksperimento at pamamaraan sa causal measurement, kabilang ang A/B testing, uplift modeling, difference-in-differences, at synthetic control
- Makikipagtulungan sa mga agentic AI team upang tugunan ang mga tanong tungkol sa pagsukat, epekto, at mga sanhi ng resulta
- Magco-coach ng mga miyembro ng team sa coding, modeling, visualization, at analytical storytelling
- Maglalahad ng mga insight na humuhubog sa mga desisyon at lumilikha ng halaga para sa negosyo
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa statistics, economics, analytics, mathematics, computer science, information technology, o kaugnay na larangan at 5 taon ng karanasan sa analytics; o master’s degree sa isa sa mga larangang ito at 3 taon ng karanasan; o 7 taon ng karanasan sa analytics o kaugnay na larangan
- Mataas na kaalaman sa data science, statistics, machine learning, experimentation, measurement, at causal inference
- Napatunayang kakayahang gawing tiyak na mga hipotesis, nasusukat na analytical approach, at nasusukat na resulta ang malalabong hamon sa negosyo
- Mahusay na kasanayan sa Python programming at rekord ng paghahatid ng mga production-quality data science solution
- Karanasan sa pag-deploy, pagsubaybay, at pagpapahusay ng mga modelo o decision tool kasama ang mga engineering team
- Praktikal na kaalaman sa mga umuusbong na agentic AI architecture, system, at evaluation approach
- Karanasan sa paggamit ng AI-assisted coding at engineering tools
- Kakayahang magturo sa mga kasamahan tungkol sa coding, modeling, visualization, at analytical communication
- Mahusay na business judgment at mga kasanayan sa komunikasyon upang maimpluwensiyahan ang mga stakeholder sa produkto, engineering, at pamunuan
Mga Benepisyo
- Mga bonus award batay sa performance
- Saklaw na medikal, paningin, at dental
- 401(k)
- Pagbili ng stock
- Life insurance na binabayaran ng kumpanya
- Bayad na leave, kabilang ang sick leave
- Parental leave
- Family care leave
- Bereavement leave
- Jury duty leave
- Voting leave
- Short- at long-term disability
- Mga diskwento ng kumpanya
- Bayad sa military leave
- Reimbursement sa gastusin sa pag-aampon at surrogacy
- Live Better U education benefit na buong bayad ang tuition, libro, at mga bayarin
- Mga programa sa pag-aaral ng wikang Ingles, pagkumpleto ng high school, bachelor’s degree, at short-form certificate
- PTO at/o PPTO para sa bakasyon, sick leave, holiday, o iba pang layunin