Walmart är ett globalt detaljhandels- och e-handelsföretag som betjänar konsumenter genom stormarknader, lågprisvaruhus, livsmedelsbutiker och en onlinebaserad marknadsplats. Det breda produktutbudet stöds av ett omfattande nätverk av fysiska butiker, direktförsäljning till konsumenter samt de logistik- och leveranskedjesystem som krävs för att hålla varuflödet i hela verksamheten i gång.
Principal Data Scientist – kausal inferens och maskininlärning – Walmart Bentonville på plats
Led initiativ inom AI och kausalanalys för detaljhandeln på Walmart genom att utveckla skalbara modeller, experiment och beslutsverktyg. Översätt komplexa frågor till mätbara insikter för leverantörer och intressenter inom detaljhandeln.
Beskrivning
- Leda datavetenskapliga program inom rekommendationer, kundröst, marknadsundersökningar, produktinnovation, segmentering, prognoser, mätning och beslutsintelligens
- Omvandla otydliga affärsfrågor till testbara hypoteser med definierade mätetal och besluts kriterier
- Utveckla, validera, driftsätta, övervaka och förbättra prediktiva, kausala lösningar och maskininlärningslösningar
- Skapa experiment och metoder för kausal mätning, inklusive A/B-testning, uplift-modellering, difference-in-differences och syntetiska kontrollgrupper
- Samarbeta med team inom agentbaserad AI för att besvara frågor om mätning, påverkan och kausala drivkrafter
- Handleda teammedlemmar inom programmering, modellering, visualisering och analytiskt berättande
- Presentera insikter som påverkar beslut och skapar affärsvärde
Krav
- Kandidatexamen i statistik, ekonomi, analys, matematik, datavetenskap, informationsteknik eller ett närliggande område samt 5 års erfarenhet av analys; eller masterexamen inom ett av dessa områden samt 3 års erfarenhet; eller 7 års erfarenhet inom analys eller ett närliggande område
- Avancerade kunskaper inom datavetenskap, statistik, maskininlärning, experimentering, mätning och kausal inferens
- Dokumenterad förmåga att omvandla otydliga affärsutmaningar till fokuserade hypoteser, skalbara analytiska metoder och mätbara resultat
- Goda kunskaper i Python-programmering och dokumenterad erfarenhet av att leverera datavetenskapliga lösningar av produktionskvalitet
- Erfarenhet av att driftsätta, övervaka och förbättra modeller eller beslutsverktyg i samarbete med ingenjörsteam
- Praktisk kunskap om framväxande arkitekturer, system och utvärderingsmetoder för agentbaserad AI
- Erfarenhet av AI-assisterade verktyg för programmering och utveckling
- Förmåga att handleda kollegor inom programmering, modellering, visualisering och analytisk kommunikation
- Gott affärsomdöme samt kommunikationsförmåga för att påverka produkt-, ingenjörs- och ledningsintressenter
Förmåner
- Prestationsbaserade bonusar
- Sjukvårds-, syn- och tandvårdsförsäkring
- 401(k)
- Aktieköp
- Livförsäkring som betalas av företaget
- Betald ledighet, inklusive sjukledighet
- Föräldraledighet
- Ledighet för vård av familjemedlem
- Sorgledighet
- Ledighet för jurytjänst
- Ledighet för att rösta
- Kort- och långvarig sjukförsäkring
- Företagsrabatter
- Lön under militärledighet
- Ersättning för kostnader vid adoption och surrogatmödraskap
- Utbildningsförmånen Live Better U där undervisning, böcker och avgifter betalas fullt ut
- Program för att lära sig engelska, slutföra gymnasiet, ta en kandidatexamen och genomföra kortare certifikatprogram
- PTO och/eller PPTO för semester, sjukledighet, helgdagar eller andra ändamål