Walmart est une entreprise mondiale de commerce de détail et de commerce électronique qui sert les consommateurs par l’intermédiaire d’hypermarchés, de grands magasins à prix réduits, de magasins d’alimentation et d’une marketplace en ligne. Sa vaste offre de produits repose sur un important réseau de magasins physiques, des activités de vente directe aux consommateurs et les systèmes logistiques et de chaîne d’approvisionnement nécessaires pour faire circuler les produits dans l’ensemble de l’entreprise.
Scientifique principal des données - Inférence causale et apprentissage automatique - Walmart Bentonville sur site
Pilotez les initiatives d’IA pour le commerce de détail et d’analytique causale chez Walmart en développant des modèles, des expériences et des outils d’aide à la décision évolutifs. Transformez des questions complexes en informations mesurables pour les fournisseurs et les parties prenantes du commerce de détail.
Description
- Piloter des programmes de science des données couvrant les recommandations, la voix du client, les études de marché, l’innovation produit, la segmentation, les prévisions, la mesure et l’intelligence décisionnelle
- Transformer des questions commerciales ambiguës en hypothèses testables assorties de métriques et de critères de décision définis
- Développer, valider, déployer, surveiller et perfectionner des solutions prédictives, causales et d’apprentissage automatique
- Créer des expériences et des méthodes de mesure causale, notamment les tests A/B, la modélisation de l’uplift, les doubles différences et le contrôle synthétique
- Collaborer avec les équipes d’IA agentique pour répondre aux questions relatives à la mesure, à l’impact et aux facteurs causaux
- Accompagner les membres de l’équipe en programmation, modélisation, visualisation et narration analytique
- Présenter des informations qui orientent les décisions et génèrent de la valeur pour l’entreprise
Exigences
- Diplôme de licence en statistique, économie, analytique, mathématiques, informatique, technologies de l’information ou domaine connexe, ainsi que 5 ans d’expérience en analytique ; ou master dans l’un de ces domaines et 3 ans d’expérience ; ou 7 ans d’expérience en analytique ou dans un domaine connexe
- Connaissances avancées en science des données, statistique, apprentissage automatique, expérimentation, mesure et inférence causale
- Capacité démontrée à traduire des enjeux commerciaux mal définis en hypothèses ciblées, approches analytiques évolutives et résultats mesurables
- Solides compétences en programmation Python et expérience avérée dans la livraison de solutions de science des données prêtes pour la production
- Expérience du déploiement, de la surveillance et de l’amélioration de modèles ou d’outils d’aide à la décision en collaboration avec des équipes d’ingénierie
- Connaissance pratique des architectures, des systèmes et des approches d’évaluation émergents de l’IA agentique
- Expérience des outils de programmation et d’ingénierie assistés par l’IA
- Capacité à encadrer des collègues en programmation, modélisation, visualisation et communication analytique
- Bon jugement commercial et compétences en communication pour influencer les parties prenantes des équipes produit, ingénierie et direction générale
Avantages
- Primes liées à la performance
- Couverture médicale, optique et dentaire
- 401(k)
- Achat d’actions
- Assurance vie payée par l’entreprise
- Congés rémunérés, y compris les congés maladie
- Congé parental
- Congé pour soins familiaux
- Congé de deuil
- Congé pour service de juré
- Congé pour voter
- Invalidité de courte et de longue durée
- Réductions de l’entreprise
- Rémunération pendant le congé militaire
- Remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui
- Avantage éducatif Live Better U avec prise en charge intégrale des frais de scolarité, des livres et des frais annexes
- Programmes d’apprentissage de l’anglais, d’achèvement des études secondaires, de licence et de certificats courts
- PTO et/ou PPTO pour les vacances, les congés maladie, les jours fériés ou autres fins