Walmart — це глобальна роздрібна та eCommerce-компанія, яка обслуговує споживачів через гіпермаркети, універмаги зі знижками, продуктові магазини та онлайн-маркетплейс. Широкий асортимент компанії підтримується розгалуженою мережею фізичних магазинів, прямими продажами споживачам, а також логістичними системами й ланцюгами постачання, необхідними для переміщення товарів у межах усього бізнесу.
Провідний фахівець із аналізу даних — причинно-наслідковий аналіз і машинне навчання — очна робота у Walmart, Бентонвілл
Керуйте ініціативами Walmart у сфері роздрібного ШІ та причинно-наслідкової аналітики, розробляючи масштабовані моделі, експерименти й інструменти ухвалення рішень. Перетворюйте складні запитання на вимірювані висновки для постачальників і зацікавлених сторін роздрібного бізнесу.
Опис
- Керувати програмами аналізу даних у таких напрямах, як рекомендації, вивчення думки клієнтів, дослідження ринку, інновації продуктів, сегментація, прогнозування, вимірювання ефективності та інтелектуальна підтримка ухвалення рішень
- Перетворювати неоднозначні бізнес-запитання на тестовані гіпотези з визначеними метриками та критеріями ухвалення рішень
- Розробляти, перевіряти, впроваджувати, моніторити й удосконалювати прогностичні, причинно-наслідкові рішення та рішення на основі машинного навчання
- Створювати експерименти й методи причинно-наслідкового вимірювання, зокрема A/B-тестування, моделювання додаткового ефекту, метод різниці різниць і синтетичний контроль
- Співпрацювати з командами агентного ШІ для розв’язання питань вимірювання, впливу та причинно-наслідкових чинників
- Наставляти членів команди в програмуванні, моделюванні, візуалізації та аналітичному поданні історій
- Представляти висновки, що впливають на рішення та створюють цінність для бізнесу
Вимоги
- Ступінь бакалавра у сфері статистики, економіки, аналітики, математики, інформатики, інформаційних технологій або суміжній сфері та 5 років досвіду в аналітиці; або ступінь магістра в одній із цих сфер і 3 роки досвіду; або 7 років досвіду в аналітиці чи суміжній сфері
- Поглиблені знання аналізу даних, статистики, машинного навчання, експериментів, вимірювань і причинно-наслідкового аналізу
- Підтверджена здатність перетворювати нечіткі бізнес-завдання на сфокусовані гіпотези, масштабовані аналітичні підходи та вимірювані результати
- Високий рівень програмування на Python і досвід створення готових до промислового використання рішень у сфері аналізу даних
- Досвід упровадження, моніторингу та вдосконалення моделей або інструментів ухвалення рішень у співпраці з інженерними командами
- Розуміння сучасних архітектур і систем агентного ШІ, а також підходів до їх оцінювання
- Досвід роботи з інструментами програмування та інженерії з підтримкою ШІ
- Здатність наставляти колег у програмуванні, моделюванні, візуалізації та аналітичній комунікації
- Здорове ділове судження й комунікаційні навички для впливу на зацікавлених сторін із продуктових, інженерних і керівних команд
Переваги
- Премії за результатами роботи
- Медичне, офтальмологічне та стоматологічне страхування
- 401(k)
- Програма придбання акцій
- Страхування життя за рахунок компанії
- Оплачувана відпустка, включно з лікарняними
- Відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини
- Відпустка для догляду за членом сім’ї
- Відпустка у зв’язку з втратою близької людини
- Відпустка для виконання обов’язків присяжного
- Відпустка для голосування
- Короткострокове та довгострокове страхування на випадок непрацездатності
- Знижки для працівників
- Оплата військової відпустки
- Відшкодування витрат на усиновлення та сурогатне материнство
- Освітня програма Live Better U з повною оплатою навчання, книжок і зборів
- Програми вивчення англійської мови, завершення середньої освіти, здобуття ступеня бакалавра та короткострокових сертифікатів
- PTO та/або PPTO для відпустки, лікарняних, свят або інших цілей