Walmart — это глобальная розничная и eCommerce-компания, которая обслуживает потребителей через гипермаркеты, универмаги со скидками, продуктовые магазины и онлайн-маркетплейс. Широкий ассортимент компании поддерживается разветвлённой сетью физических магазинов, прямыми продажами потребителям, а также логистическими системами и цепочками поставок, необходимыми для перемещения товаров по всему бизнесу.
Ведущий специалист по анализу данных — причинно-следственный анализ и машинное обучение — очная работа в Walmart, Бентонвилл
Руководите инициативами Walmart в области розничного ИИ и причинно-следственной аналитики, разрабатывая масштабируемые модели, эксперименты и инструменты принятия решений. Преобразуйте сложные вопросы в измеримые выводы для поставщиков и заинтересованных сторон розничного бизнеса.
Соединенные Штаты110 000 $ – 220 000 $ / год
В офисеПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Руководить программами по анализу данных в таких направлениях, как рекомендации, изучение мнения клиентов, исследование рынка, инновации продуктов, сегментация, прогнозирование, измерение эффективности и интеллектуальная поддержка принятия решений
- Преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в проверяемые гипотезы с определёнными метриками и критериями принятия решений
- Разрабатывать, проверять, внедрять, отслеживать и совершенствовать прогностические, причинно-следственные решения и решения на основе машинного обучения
- Создавать эксперименты и методы причинно-следственного измерения, включая A/B-тестирование, моделирование инкрементального эффекта, разность разностей и синтетический контроль
- Сотрудничать с командами агентного ИИ для решения вопросов измерения, влияния и причинно-следственных факторов
- Наставлять членов команды в вопросах программирования, моделирования, визуализации и аналитического представления историй
- Представлять выводы, влияющие на решения и создающие ценность для бизнеса
Требования
- Степень бакалавра в области статистики, экономики, аналитики, математики, информатики, информационных технологий или смежной области и 5 лет опыта в аналитике; либо степень магистра в одной из этих областей и 3 года опыта; либо 7 лет опыта в аналитике или смежной области
- Продвинутые знания в области анализа данных, статистики, машинного обучения, экспериментов, измерений и причинно-следственного анализа
- Подтверждённая способность преобразовывать неясные бизнес-задачи в чёткие гипотезы, масштабируемые аналитические подходы и измеримые результаты
- Уверенное программирование на Python и опыт создания готовых к промышленной эксплуатации решений в области анализа данных
- Опыт внедрения, мониторинга и совершенствования моделей или инструментов принятия решений совместно с инженерными командами
- Практическое знание современных архитектур и систем агентного ИИ, а также подходов к их оценке
- Опыт использования инструментов программирования и инженерии с поддержкой ИИ
- Способность наставлять коллег в программировании, моделировании, визуализации и аналитической коммуникации
- Здравое деловое суждение и навыки коммуникации, необходимые для влияния на заинтересованные стороны из продуктовых, инженерных и руководящих команд
Преимущества
- Премии по результатам работы
- Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование
- 401(k)
- Программа покупки акций
- Страхование жизни за счёт компании
- Оплачиваемый отпуск, включая больничный
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Отпуск по уходу за членом семьи
- Отпуск в связи с утратой близкого
- Отпуск для исполнения обязанностей присяжного
- Отпуск для участия в голосовании
- Краткосрочное и долгосрочное страхование по инвалидности
- Скидки для сотрудников
- Оплата военного отпуска
- Возмещение расходов на усыновление и суррогатное материнство
- Образовательная программа Live Better U с полной оплатой обучения, книг и сборов
- Программы изучения английского языка, завершения среднего образования, получения степени бакалавра и краткосрочных сертификатов
- PTO и/или PPTO для отпуска, больничного, праздников или других целей