Walmart ist ein global tätiges Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, das Verbraucher über Verbrauchermärkte, Discount-Kaufhäuser, Lebensmittelgeschäfte und einen Online-Marktplatz versorgt. Das breite Produktangebot wird durch ein großes Netz physischer Filialen, Direktvertriebsaktivitäten sowie die Logistik- und Lieferkettensysteme unterstützt, die den Warenfluss im gesamten Unternehmen sicherstellen.
Principal Data Scientist – Kausale Inferenz und maschinelles Lernen – Walmart Bentonville vor Ort
Leiten Sie Initiativen im Bereich Retail-KI und kausale Analysen bei Walmart, indem Sie skalierbare Modelle, Experimente und Entscheidungstools entwickeln. Übersetzen Sie komplexe Fragestellungen in messbare Erkenntnisse für Lieferanten und Stakeholder im Einzelhandel.
Vereinigte Staaten110.000 $ – 220.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Leiten Sie Data-Science-Programme in den Bereichen Empfehlungen, Kundenfeedback, Marktforschung, Produktinnovation, Segmentierung, Prognosen, Messung und Entscheidungsintelligenz
- Überführen Sie unklare Geschäftsfragen in testbare Hypothesen mit definierten Kennzahlen und Entscheidungskriterien
- Entwickeln, validieren, implementieren, überwachen und optimieren Sie prädiktive, kausale und maschinelle Lernlösungen
- Erstellen Sie Experimente und Methoden zur kausalen Messung, einschließlich A/B-Tests, Uplift-Modellierung, Differenz-von-Differenzen-Analysen und synthetischer Kontrollgruppen
- Arbeiten Sie mit Teams für agentische KI zusammen, um Fragen zu Messung, Auswirkungen und kausalen Einflussfaktoren zu beantworten
- Coachen Sie Teammitglieder in den Bereichen Programmierung, Modellierung, Visualisierung und analytische Aufbereitung
- Präsentieren Sie Erkenntnisse, die Entscheidungen beeinflussen und geschäftlichen Mehrwert schaffen
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Analytik, Mathematik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet sowie 5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytik; oder Masterabschluss in einem dieser Fachgebiete sowie 3 Jahre Berufserfahrung; oder 7 Jahre Erfahrung in Analytik oder einem verwandten Bereich
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science, Statistik, maschinellem Lernen, Experimentdesign, Messverfahren und kausaler Inferenz
- Nachgewiesene Fähigkeit, unklare geschäftliche Herausforderungen in präzise Hypothesen, skalierbare analytische Ansätze und messbare Ergebnisse zu übersetzen
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und nachweisliche Erfahrung mit der Entwicklung produktionsreifen Data-Science-Lösungen
- Erfahrung mit der Implementierung, Überwachung und Weiterentwicklung von Modellen oder Entscheidungstools in Zusammenarbeit mit Engineering-Teams
- Praktische Kenntnisse zu aufkommenden Architekturen, Systemen und Bewertungsmethoden für agentische KI
- Erfahrung mit KI-gestützten Programmier- und Engineering-Tools
- Fähigkeit, Kolleginnen und Kollegen in Programmierung, Modellierung, Visualisierung und analytischer Kommunikation zu unterstützen
- Ausgeprägtes geschäftliches Urteilsvermögen und Kommunikationsstärke, um Produkt-, Engineering- und Führungskräfte zu überzeugen
Zusatzleistungen
- Leistungsabhängige Bonuszahlungen
- Kranken-, Augen- und Zahnversicherung
- 401(k)
- Aktienkaufprogramm
- Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
- Bezahlte Freistellung, einschließlich Krankheitsurlaub
- Elternzeit
- Freistellung zur Betreuung von Familienangehörigen
- Trauerurlaub
- Freistellung für Geschworenenpflichten
- Wahlurlaub
- Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsleistungen
- Mitarbeiterrabatte
- Lohnfortzahlung bei Militärdienst
- Erstattung von Kosten für Adoption und Leihmutterschaft
- Bildungsleistung Live Better U mit vollständiger Übernahme von Studiengebühren, Büchern und Gebühren
- Programme zum Englischlernen, zum Nachholen des Highschool-Abschlusses, für Bachelorabschlüsse und für Kurzzeitzertifikate
- PTO und/oder PPTO für Urlaub, Krankheitsurlaub, Feiertage oder andere Zwecke