Walmart je globální maloobchodní a eCommerce společnost, která obsluhuje spotřebitele prostřednictvím hypermarketů, diskontních obchodních domů, prodejen potravin a online tržiště. Její široká nabídka produktů je podporována rozsáhlou sítí kamenných prodejen, přímým prodejem spotřebitelům a logistickými systémy a dodavatelskými řetězci potřebnými k přepravě produktů v rámci celé společnosti.
Hlavní datový vědec — kauzální inference a strojové učení — práce na pracovišti Walmart v Bentonville
Veďte iniciativy společnosti Walmart v oblasti maloobchodní umělé inteligence a kauzální analytiky prostřednictvím vývoje škálovatelných modelů, experimentů a nástrojů pro rozhodování. Převádějte složité otázky na měřitelné poznatky pro dodavatele a zainteresované strany v maloobchodu.
Spojené státy110 000 $ – 220 000 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vést programy datové vědy v oblastech, jako jsou doporučení, názory zákazníků, průzkum trhu, inovace produktů, segmentace, prognózování, měření a inteligentní podpora rozhodování
- Převádět nejednoznačné obchodní otázky na testovatelné hypotézy s definovanými metrikami a kritérii rozhodování
- Vyvíjet, validovat, nasazovat, monitorovat a zdokonalovat prediktivní, kauzální a strojovělearningová řešení
- Vytvářet experimenty a metody kauzálního měření včetně A/B testování, modelování přírůstkového efektu, metody rozdílu v rozdílech a syntetické kontroly
- Spolupracovat s týmy agentní umělé inteligence na otázkách měření, dopadu a kauzálních faktorů
- Mentorovat členy týmu v programování, modelování, vizualizaci a analytickém vyprávění
- Prezentovat poznatky, které ovlivňují rozhodování a vytvářejí obchodní hodnotu
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru statistiky, ekonomie, analytiky, matematiky, informatiky, informačních technologií nebo příbuzném oboru a 5 let zkušeností v analytice; nebo magisterský titul v jednom z těchto oborů a 3 roky zkušeností; nebo 7 let zkušeností v analytice či příbuzném oboru
- Pokročilé znalosti datové vědy, statistiky, strojového učení, experimentování, měření a kauzální inference
- Prokazatelná schopnost převádět nejasné obchodní problémy na konkrétní hypotézy, škálovatelné analytické přístupy a měřitelné výsledky
- Silné programátorské dovednosti v Pythonu a prokazatelné zkušenosti s dodáváním datověvědných řešení v produkční kvalitě
- Zkušenosti s nasazováním, monitorováním a zdokonalováním modelů nebo nástrojů pro rozhodování ve spolupráci s inženýrskými týmy
- Praktická znalost nových architektur a systémů agentní umělé inteligence a přístupů k jejich hodnocení
- Zkušenosti s nástroji pro programování a inženýrství podporovanými umělou inteligencí
- Schopnost mentorovat kolegy v programování, modelování, vizualizaci a analytické komunikaci
- Dobré obchodní úsudky a komunikační dovednosti pro ovlivňování zainteresovaných stran z produktových, inženýrských a výkonných týmů
Benefity
- Výkonnostní bonusy
- Zdravotní, oční a zubní pojištění
- 401(k)
- Nákup akcií
- Životní pojištění hrazené společností
- Placené volno včetně nemocenské
- Rodičovská dovolená
- Volno z důvodu péče o rodinu
- Volno při úmrtí blízké osoby
- Volno pro výkon funkce porotce
- Volno k účasti ve volbách
- Krátkodobé a dlouhodobé pojištění pro případ invalidity
- Slevy pro zaměstnance
- Náhrada mzdy během vojenského volna
- Příspěvek na náklady spojené s adopcí a náhradním mateřstvím
- Vzdělávací benefit Live Better U s plně hrazeným školným, knihami a poplatky
- Programy výuky angličtiny, dokončení střední školy, získání bakalářského titulu a krátkodobých certifikátů
- PTO a/nebo PPTO na dovolenou, nemocenskou, svátky nebo jiné účely