Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções tecnológicas focada em transformação digital e modernização dos negócios. Com mais de 30 anos de experiência, a empresa ajuda organizações a aprimorar seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e análise de dados. Seu trabalho combina consultoria com implementação de tecnologia, apoiando os clientes na identificação de oportunidades para otimizar processos, responder às mudanças nas condições do mercado e buscar um crescimento sustentável.

Líder técnico sênior de IA — remoto no Peru

Lidere soluções de GenAI, arquitetura em nuvem e modernização de código legado para a Stefanini LATAM, uma empresa global de tecnologia. Tenha responsabilidade pela arquitetura, otimização de custos, observabilidade e entrega técnica.

Descrição

  • Auditar e refatorar código legado em Java e Python para resolver ineficiências e reduzir a dívida técnica
  • Redesenhar as estratégias de uso do Azure OpenAI e de LLMs por meio de cache, otimização de prompts, gerenciamento de tokens e seleção de modelos para reduzir os custos operacionais
  • Supervisionar a arquitetura do Azure em Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault e Communication Services
  • Liderar a otimização e as possíveis decisões de migração multicloud envolvendo a AWS
  • Estabelecer padrões de desenvolvimento, práticas de CI/CD com Bitbucket, observabilidade com New Relic e diretrizes de código limpo
  • Definir o roadmap técnico para concluir o trabalho de desenvolvimento inacabado
  • Coordenar as entregas da equipe

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em desenvolvimento de software
  • De um a dois anos de experiência liderando projetos de inteligência artificial ou GenAI em produção
  • Proficiência avançada em Python e Java com Spring Boot
  • Forte experiência no consumo e na integração de LLMs por meio das APIs da OpenAI, LangChain e LlamaIndex
  • Experiência com geração de embeddings, NLP e otimização do custo de inferência
  • Experiência comprovada com Azure, incluindo Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault e Azure OpenAI
  • Conhecimento prático de serviços da AWS, incluindo Bedrock, S3, ECS e Lambda, para uma possível migração
  • Experiência com New Relic, Git ou Bitbucket, pipelines de CI/CD e gerenciamento de segredos
  • Conhecimento básico de FinOps com foco na otimização dos orçamentos de nuvem e IA
  • Habilidades de liderança técnica e capacidade de colaborar com partes interessadas em arquitetura empresarial

Benefícios

  • A publicação não especifica benefícios adicionais, vantagens ou remuneração.

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