Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM es un proveedor de soluciones tecnológicas centrado en la transformación digital y la modernización empresarial. Con más de 30 años de experiencia, la empresa ayuda a las organizaciones a mejorar sus modelos operativos y la experiencia de sus clientes mediante la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el análisis de datos. Su trabajo combina la consultoría con la implementación tecnológica, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para optimizar procesos, responder a las cambiantes condiciones del mercado y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Líder técnico sénior de IA — remoto en Perú

Lidera soluciones de GenAI, arquitectura en la nube y modernización de código heredado para Stefanini LATAM, una empresa tecnológica global. Serás responsable de la arquitectura, la optimización de costos, la observabilidad y la entrega técnica.

Descripción

  • Auditar y refactorizar código heredado en Java y Python para resolver ineficiencias y reducir la deuda técnica
  • Rediseñar las estrategias de uso de Azure OpenAI y LLM mediante almacenamiento en caché, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir los costos operativos
  • Supervisar la arquitectura de Azure en Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault y Communication Services
  • Liderar la optimización y las posibles decisiones de migración multicloud que involucren AWS
  • Establecer estándares de desarrollo, prácticas de CI/CD con Bitbucket, observabilidad con New Relic y pautas de código limpio
  • Definir la hoja de ruta técnica para completar el trabajo de desarrollo pendiente
  • Coordinar las entregas del equipo

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software
  • Entre uno y dos años de experiencia liderando proyectos de inteligencia artificial o GenAI en producción
  • Dominio avanzado de Python y Java con Spring Boot
  • Sólida experiencia en el consumo e integración de LLM mediante las API de OpenAI, LangChain y LlamaIndex
  • Experiencia en generación de embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia
  • Experiencia comprobada con Azure, incluidos Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault y Azure OpenAI
  • Conocimientos prácticos de servicios de AWS, incluidos Bedrock, S3, ECS y Lambda, para una posible migración
  • Experiencia con New Relic, Git o Bitbucket, canalizaciones de CI/CD y gestión de secretos
  • Conocimientos básicos de FinOps centrados en optimizar los presupuestos de nube e IA
  • Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para colaborar con las partes interesadas en arquitectura empresarial

Beneficios

  • La publicación no especifica beneficios adicionales, ventajas ni compensación.

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