LogoFresh Jobs Ahead
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
LogistikMarkedsføringRådgivning
Stefanini LATAM er leverandør af teknologiske løsninger med fokus på digital transformation og modernisering af virksomheder. Med mere end 30 års erfaring hjælper virksomheden organisationer med at forbedre driftsmodeller og kundeoplevelser gennem automatisering, kunstig intelligens, cybersikkerhed og dataanalyse. Arbejdet kombinerer rådgivning med teknologisk implementering og støtter kunder i at identificere muligheder for at optimere processer, reagere på ændrede markedsforhold og forfølge bæredygtig vækst.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior teknisk AI-leder – fjernarbejde i Peru

Led GenAI-løsninger, cloud-arkitektur og modernisering af ældre kode for Stefanini LATAM, en global teknologivirksomhed. Hav ansvar for arkitektur, omkostningsoptimering, observability og teknisk levering.

PEPeruFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: spanskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudJavaPythonSpringSpring BootVault

Beskrivelse

  • Gennemgå og refaktorér ældre Java- og Python-kode for at løse ineffektivitet og reducere teknisk gæld
  • Redesign strategier for brug af Azure OpenAI og LLM'er gennem caching, promptoptimering, tokenstyring og modelvalg for at reducere driftsomkostningerne
  • Overvåg Azure-arkitekturen på tværs af Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault og Communication Services
  • Led optimering og eventuelle beslutninger om multi-cloud-migrering, herunder AWS
  • Etablér udviklingsstandarder, Bitbucket CI/CD-praksis, observability med New Relic og retningslinjer for clean code
  • Definér den tekniske køreplan for at færdiggøre ufærdigt udviklingsarbejde
  • Koordinér teamets leverancer

Krav

  • Mindst fem års erfaring med softwareudvikling
  • Et til to års erfaring med at lede projekter inden for kunstig intelligens eller GenAI i produktion
  • Avancerede færdigheder i Python og Java med Spring Boot
  • Stærk erfaring med at anvende og integrere LLM'er via OpenAI API'er, LangChain og LlamaIndex
  • Erfaring med generering af embeddings, NLP og optimering af inferensomkostninger
  • Dokumenteret Azure-erfaring med Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault og Azure OpenAI
  • Praktisk kendskab til AWS-tjenester, herunder Bedrock, S3, ECS og Lambda, med henblik på en mulig migrering
  • Erfaring med New Relic, Git eller Bitbucket, CI/CD-pipelines og håndtering af secrets
  • Grundlæggende FinOps-viden med fokus på optimering af cloud- og AI-budgetter
  • Tekniske lederevner og evnen til at samarbejde med interessenter inden for enterprise-arkitektur

Fordele

  • Jobopslaget angiver ingen yderligere fordele, personalegoder eller kompensation.

Relaterede job