Stefanini LATAM — постачальник технологічних рішень, що спеціалізується на цифровій трансформації та модернізації бізнесу. Понад 30 років компанія допомагає організаціям удосконалювати операційні моделі та взаємодію з клієнтами за допомогою автоматизації, штучного інтелекту, кібербезпеки й аналітики даних. Компанія поєднує консалтинг із упровадженням технологій, підтримуючи клієнтів у пошуку можливостей для оптимізації процесів, реагування на зміни ринкових умов і сталого зростання.
Старший технічний керівник з ШІ — віддалена робота в Перу
Керівництво рішеннями GenAI, хмарною архітектурою та модернізацією застарілого коду для Stefanini LATAM, глобальної технологічної компанії. Відповідальність за архітектуру, оптимізацію витрат, спостережуваність і технічну реалізацію.
Опис
- Провести аудит і рефакторинг застарілого коду на Java та Python для усунення неефективності та скорочення технічного боргу
- Переглянути стратегії використання Azure OpenAI та LLM за допомогою кешування, оптимізації промптів, керування токенами й вибору моделей для зниження операційних витрат
- Керувати архітектурою Azure, зокрема Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault і Communication Services
- Очолити оптимізацію та рішення щодо потенційної мультихмарної міграції із залученням AWS
- Запровадити стандарти розробки, практики CI/CD у Bitbucket, спостережуваність у New Relic і рекомендації щодо чистого коду
- Визначити технічну дорожню карту для завершення незавершених робіт із розробки
- Координувати виконання завдань командами
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду розробки програмного забезпечення
- Від одного до двох років досвіду керівництва проєктами у сфері штучного інтелекту або GenAI у продуктивному середовищі
- Високий рівень володіння Python і Java зі Spring Boot
- Ґрунтовний досвід використання та інтеграції LLM через OpenAI API, LangChain і LlamaIndex
- Досвід генерації ембедингів, роботи з NLP та оптимізації вартості інференсу
- Підтверджений досвід роботи з Azure, зокрема Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault і Azure OpenAI
- Робочі знання сервісів AWS, зокрема Bedrock, S3, ECS і Lambda, для потенційної міграції
- Досвід роботи з New Relic, Git або Bitbucket, CI/CD-конвеєрами та керуванням секретами
- Базові знання FinOps, зосереджені на оптимізації хмарних бюджетів і бюджетів на AI
- Навички технічного лідерства та здатність співпрацювати із зацікавленими сторонами у сфері корпоративної архітектури
Переваги
- В оголошенні не зазначено додаткових пільг, привілеїв або компенсації.