A Stefanini LATAM a digitális átalakulásra és az üzleti működés modernizálására összpontosító technológiai megoldásszolgáltató. A több mint 30 éves tapasztalattal rendelkező vállalat automatizálás, mesterséges intelligencia, kiberbiztonság és adatelemzés révén segíti a szervezeteket működési modelljeik és ügyfélélményeik fejlesztésében. Tevékenysége a tanácsadást a technológiai megvalósítással ötvözi, támogatva az ügyfeleket a folyamatok optimalizálási lehetőségeinek felismerésében, a változó piaci körülményekre való reagálásban és a fenntartható növekedés előmozdításában.
Senior mesterségesintelligencia-technikai vezető — Peru, távmunka
Vezesse a generatív MI-megoldásokat, a felhőarchitektúrát és a régi kódok modernizálását a globális technológiai vállalat, a Stefanini LATAM számára. Feleljen az architektúráért, a költségoptimalizálásért, a megfigyelhetőségért és a technikai megvalósításért.
Leírás
- Vizsgálja felül és refaktorálja a régi Java- és Python-kódot a hatékonysági problémák megszüntetése és a technikai adósság csökkentése érdekében
- Tervezze újra az Azure OpenAI- és LLM-használati stratégiákat gyorsítótárazással, promptoptimalizálással, tokenkezeléssel és modellválasztással a működési költségek csökkentése érdekében
- Felügyelje az Azure-architektúrát a Container Apps, a Storage, a Table Storage, a Key Vault és a Communication Services szolgáltatásokban
- Vezesse az AWS-t is érintő optimalizálási és esetleges többfelhős migrációs döntéseket
- Alakítsa ki a fejlesztési szabványokat, a Bitbucket CI/CD-gyakorlatokat, a New Relic megfigyelhetőségét és a tiszta kódra vonatkozó irányelveket
- Határozza meg a befejezetlen fejlesztési munkák lezárásához szükséges technikai ütemtervet
- Koordinálja a csapat szállításait
Követelmények
- Legalább öt év szoftverfejlesztési tapasztalat
- Egy-két év tapasztalat éles környezetben futó mesterségesintelligencia- vagy generatív MI-projektek vezetésében
- Haladó szintű Python- és Spring Boot-alapú Java-ismeretek
- Erős tapasztalat LLM-ek használatában és integrálásában OpenAI API-kon, LangChainen és LlamaIndexen keresztül
- Tapasztalat embeddingek generálásában, NLP-ben és az inferenciaköltségek optimalizálásában
- Bizonyított Azure-tapasztalat, beleértve az Azure Container Apps, az Azure Storage, az Azure Table Storage, a Key Vault és az Azure OpenAI használatát
- Az esetleges migrációhoz szükséges munkaszintű AWS-ismeret, beleértve a Bedrock, az S3, az ECS és a Lambda szolgáltatásokat
- Tapasztalat a New Relic, a Git vagy a Bitbucket, a CI/CD-folyamatok és a titokkezelés használatában
- Alapvető FinOps-ismeretek, a felhő- és MI-költségvetések optimalizálására összpontosítva
- Technikai vezetői készségek és együttműködési képesség vállalati architektúrával foglalkozó érdekelt felekkel
Juttatások
- A hirdetés nem határoz meg további juttatásokat, kedvezményeket vagy kompenzációt.