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Stefanini LATAM
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ConsulenzaLogisticaMarketing
Stefanini LATAM è un fornitore di soluzioni tecnologiche focalizzato sulla trasformazione digitale e sulla modernizzazione aziendale. Con oltre 30 anni di esperienza, l’azienda aiuta le organizzazioni a migliorare i modelli operativi e l’esperienza dei clienti attraverso l’automazione, l’intelligenza artificiale, la cybersicurezza e l’analisi dei dati. Il suo lavoro combina consulenza e implementazione tecnologica, supportando i clienti nell’individuazione di opportunità per ottimizzare i processi, rispondere alle mutevoli condizioni del mercato e perseguire una crescita sostenibile.
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Offerte dell’azienda

Responsabile tecnico senior dell’IA — da remoto in Perù

Guida soluzioni di GenAI, architettura cloud e modernizzazione del codice legacy per Stefanini LATAM, un’azienda tecnologica globale. Sarai responsabile dell’architettura, dell’ottimizzazione dei costi, dell’osservabilità e della delivery tecnica.

PEPerùDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: spagnoloIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudJavaPythonSpringSpring BootVault

Descrizione

  • Eseguire l’audit e il refactoring del codice legacy Java e Python per risolvere le inefficienze e ridurre il debito tecnico
  • Ripensare le strategie di utilizzo di Azure OpenAI e degli LLM tramite caching, ottimizzazione dei prompt, gestione dei token e selezione dei modelli per ridurre i costi operativi
  • Supervisionare l’architettura Azure con Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault e Communication Services
  • Guidare l’ottimizzazione e le eventuali decisioni di migrazione multicloud che coinvolgono AWS
  • Definire standard di sviluppo, pratiche CI/CD con Bitbucket, osservabilità con New Relic e linee guida per il clean code
  • Definire la roadmap tecnica per completare il lavoro di sviluppo non concluso
  • Coordinare le attività di delivery del team

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo software
  • Da uno a due anni di esperienza nella guida di progetti di intelligenza artificiale o GenAI in produzione
  • Conoscenza avanzata di Python e Java con Spring Boot
  • Solida esperienza nell’utilizzo e nell’integrazione di LLM tramite le API OpenAI, LangChain e LlamaIndex
  • Esperienza nella generazione di embeddings, nell’NLP e nell’ottimizzazione dei costi di inferenza
  • Esperienza comprovata con Azure, inclusi Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault e Azure OpenAI
  • Conoscenza operativa dei servizi AWS, tra cui Bedrock, S3, ECS e Lambda, per una possibile migrazione
  • Esperienza con New Relic, Git o Bitbucket, pipeline CI/CD e gestione dei segreti
  • Conoscenze di base di FinOps, con particolare attenzione all’ottimizzazione dei budget cloud e IA
  • Competenze di leadership tecnica e capacità di collaborare con gli stakeholder dell’architettura aziendale

Benefit

  • L’annuncio non specifica ulteriori benefit, vantaggi o compensi.

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