Ang Stefanini LATAM ay isang provider ng mga solusyong teknolohiya na nakatuon sa digital transformation at modernisasyon ng negosyo. Sa mahigit 30 taon ng karanasan, tinutulungan ng kumpanya ang mga organisasyon na pagbutihin ang kanilang mga modelo ng operasyon at karanasan ng customer sa pamamagitan ng automation, artificial intelligence, cybersecurity, at data analytics. Pinagsasama nito ang pagkonsulta at pagpapatupad ng teknolohiya, habang sinusuportahan ang mga kliyente sa pagtukoy ng mga pagkakataong mag-o-optimize ng mga proseso, tumugon sa nagbabagong kondisyon ng merkado, at makamit ang napapanatiling paglago.
Senior na Teknikal na Pinuno ng AI — Remote sa Peru
Pangungunahan ang mga solusyon sa GenAI, arkitekturang cloud, at modernisasyon ng legacy code para sa Stefanini LATAM, isang pandaigdigang kompanya ng teknolohiya. Mangangasiwa sa arkitektura, pag-optimize ng gastos, observability, at teknikal na paghahatid.
Paglalarawan
- I-audit at i-refactor ang legacy Java at Python code upang malutas ang mga inefficiency at mabawasan ang technical debt
- Muling idisenyo ang mga estratehiya sa paggamit ng Azure OpenAI at LLM sa pamamagitan ng caching, pag-optimize ng prompt, pamamahala ng token, at pagpili ng modelo upang mapababa ang gastos sa operasyon
- Pangasiwaan ang arkitektura ng Azure sa Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, at Communication Services
- Pangunahan ang pag-optimize at mga posibleng desisyon sa multi-cloud migration na kinasasangkutan ng AWS
- Magtakda ng mga pamantayan sa development, mga kasanayan sa Bitbucket CI/CD, New Relic observability, at mga gabay sa clean code
- Tukuyin ang teknikal na roadmap para makumpleto ang mga development work na hindi pa tapos
- I-coordinate ang paghahatid ng mga gawain ng team
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa software development
- Isa hanggang dalawang taon ng karanasan sa pamumuno ng mga proyekto sa artificial intelligence o GenAI sa production
- Advanced na kasanayan sa Python at Java gamit ang Spring Boot
- Malawak na karanasan sa paggamit at pagsasama ng mga LLM sa pamamagitan ng OpenAI APIs, LangChain, at LlamaIndex
- Karanasan sa pagbuo ng embeddings, NLP, at pag-optimize ng inference cost
- Napatunayang karanasan sa Azure gamit ang Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, at Azure OpenAI
- Praktikal na kaalaman sa mga serbisyo ng AWS kabilang ang Bedrock, S3, ECS, at Lambda para sa posibleng migration
- Karanasan sa New Relic, Git o Bitbucket, CI/CD pipelines, at pamamahala ng secrets
- Pangunahing kaalaman sa FinOps na nakatuon sa pag-optimize ng mga badyet para sa cloud at AI
- Mga kasanayan sa teknikal na pamumuno at kakayahang makipagtulungan sa mga stakeholder ng enterprise architecture
Mga Benepisyo
- Hindi tinutukoy ng job posting ang mga karagdagang benepisyo, perk, o kompensasyon.