Hire Overseas
Hire Overseas
1 – 10 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Hire Overseas é uma agência de recrutamento fundada em 2023 que ajuda empresas a encontrar talentos internacionais para funções remotas nas áreas técnica, de design, marketing, suporte administrativo e atividades relacionadas. A empresa trabalha com clientes de setores como consultoria, marketing e logística, com foco em conectá-los a candidatos cuidadosamente avaliados que possam apoiar as operações diárias e o crescimento dos negócios. A Hire Overseas afirma que aceita menos de 1% dos candidatos do mundo todo em sua rede de talentos.

Engenheiro(a) Sênior de IA e Agentes (Remoto, Argentina)

Desenvolva aplicações agênticas full stack e infraestrutura de IA para produção na Hire Overseas, uma consultoria global de dados e IA. Trabalhe com React, Python ou Node.js, geração aumentada por recuperação, avaliação e implantação em nuvem.

Descrição

  • Crie aplicações voltadas ao usuário com TypeScript e React, além de serviços de backend e APIs usando Python ou Node.js
  • Projete recursos agênticos, como orquestração, chamadas de ferramentas e funções, memória e proteções
  • Desenvolva pipelines de geração aumentada por recuperação para ingestão, fragmentação, embeddings e busca vetorial ou híbrida
  • Integre sistemas de IA a dados e aplicações empresariais por meio de APIs, camadas semânticas e protocolos como MCP
  • Crie conjuntos de avaliação e testes de regressão para recursos de LLM, acompanhando custo, latência e qualidade em produção
  • Utilize controle de versão, revisões de código, testes automatizados, CI/CD e práticas de observabilidade
  • Implante soluções na GCP, Azure ou AWS e mantenha pipelines de dados que abastecem sistemas de IA
  • Trabalhe diariamente com Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor, aplicando verificação e revisão
  • Relate avanços, compromissos e bloqueios a clientes e líderes de projeto
  • Contribua para a pré-venda definindo o escopo de soluções, criando demonstrações e estimando esforços
  • Oriente engenheiros juniores e desenvolva aceleradores internos, componentes reutilizáveis e padrões de engenharia

Requisitos

  • De três a cinco anos de experiência em engenharia de software ou de dados
  • Ampla experiência prática com ferramentas de IA e desenvolvimento baseado em LLM no último ano
  • Sólidos conhecimentos de programação em Python e TypeScript ou JavaScript
  • Experiência projetando e utilizando APIs
  • Experiência em desenvolvimento front-end com React ou um framework comparável
  • Experiência com pelo menos um framework de backend
  • Experiência prática com RAG, embeddings e busca vetorial
  • Experiência com um framework agêntico, como LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK ou OpenAI Agents SDK
  • Profundo conhecimento de pelo menos um ecossistema importante de plataformas de IA: Google, Anthropic ou OpenAI
  • Experiência profissional com GCP, Azure ou AWS
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados
  • Domínio de ferramentas de programação agêntica, incluindo Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor
  • Proficiência profissional em inglês no nível C1 ou C2, ou superior
  • Graduação ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Obter uma certificação de uma importante plataforma de IA ou provedor de nuvem nos dois primeiros meses, caso ainda não tenha uma
  • Disponibilidade durante o horário comercial dos Estados Unidos
  • Currículo atualizado
  • Perfil no GitHub ou portfólio com sistemas de IA ou projetos full stack entregues em produção
  • Uma apresentação de um a dois minutos no Loom sobre um sistema de IA em produção pelo qual você foi responsável de ponta a ponta, incluindo sua abordagem de avaliação e confiabilidade

Benefícios

  • Modelo de trabalho totalmente remoto
  • Remuneração paga em USD
  • Pagamentos realizados duas vezes por mês, nos dias 15 e 30
  • Folgas remuneradas de acordo com a política da empresa
  • Feriados observados conforme as diretrizes da empresa
  • Custeio do exame e tempo de preparação para uma importante certificação de IA ou nuvem nos dois primeiros meses

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