Hire Overseas
Hire Overseas
1 – 10 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus
Hire Overseas on 2023. aastal asutatud värbamisagentuur, mis aitab ettevõtetel leida välismaiseid talente kaugtöökohtadele tehnika, disaini, turunduse, haldustoe ja muude seotud valdkondade jaoks. Ettevõte teeb koostööd muu hulgas konsultatsiooni-, turundus- ja logistikavaldkonna klientidega, keskendudes nende ühendamisele hoolikalt kontrollitud kandidaatidega, kes saavad toetada igapäevast tegevust ja ettevõtte kasvu. Hire Overseas väidab, et võtab oma talendivõrgustikku vastu vähem kui 1% ülemaailmsetest taotlejatest.

Vanem tehisintellekti- ja agenttüsteemide insener (kaugtöö, Argentina)

Loo Hire Overseasile täispinu agentrakendusi ja tootmiskeskkonna tehisintellekti taristut. Töö hõlmab Reacti, Pythoni või Node.js-i, otsinguga rikastatud genereerimist, hindamist ja pilvekeskkonda juurutamist.

Kirjeldus

  • Loo kasutajatele suunatud rakendusi TypeScripti ja Reactiga ning Pythoni või Node.js-i kasutavaid taustateenuseid ja API-sid
  • Kavanda agentide võimekusi, nagu orkestreerimine, tööriistade ja funktsioonide kutsumine, mälu ning kaitsepiirded
  • Arenda andmete sisestamise, tükeldamise, manustamiste ning vektor- või hübriidotsingu jaoks mõeldud otsinguga rikastatud genereerimise töövooge
  • Integreeri tehisintellektisüsteeme ettevõtte andmete ja rakendustega API-de, semantiliste kihtide ning MCP-d sisaldavate protokollide kaudu
  • Koosta LLM-i funktsioonide hindamiskomplekte ja regressiooniteste ning jälgi tootmiskulusid, latentsust ja kvaliteeti
  • Kasuta versioonihaldust, koodiülevaatusi, automatiseeritud testimist, CI/CD-d ja seirepraktikaid
  • Juuruta lahendusi GCP-s, Azure'is või AWS-is ning halda tehisintellektisüsteeme varustavaid andmetöövooge
  • Tööta iga päev Claude Code'i, Gemini CLI, Codexi või Cursoriga, rakendades kontrollimist ja ülevaatust
  • Anna klientidele ja projektijuhtidele ülevaade edusammudest, kompromissidest ja takistustest
  • Panusta eelmüüki, määratledes lahenduste ulatuse, luues demosid ja hinnates töömahtu
  • Juhenda nooreminsenere ning arenda sisemisi kiirendeid, korduvkasutatavaid komponente ja inseneritöö standardeid

Nõuded

  • Kolm kuni viis aastat kogemust tarkvara- või andmeinsenerina
  • Ulatuslik praktiline kogemus tehisintellekti tööriistade ja LLM-põhise arendusega viimase aasta jooksul
  • Tugev Pythoni ning TypeScripti või JavaScripti programmeerimisoskus
  • API-de kavandamise ja kasutamise kogemus
  • Esiosa arendamise kogemus Reacti või võrreldava raamistikuga
  • Kogemus vähemalt ühe taustaraamistikuga
  • Praktiline kogemus otsinguga rikastatud genereerimise, manustamiste ja vektorotsinguga
  • Kogemus agendiraamistikuga, nagu LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK või OpenAI Agents SDK
  • Põhjalikud teadmised vähemalt ühest suurest tehisintellektiplatvormi ökosüsteemist: Google, Anthropic või OpenAI
  • Töökogemus GCP, Azure'i või AWS-iga
  • Andmetöövoogude loomise ja hooldamise kogemus
  • Sujuv agentsete kodeerimistööriistade, sealhulgas Claude Code'i, Gemini CLI, Codexi või Cursori kasutamise oskus
  • Inglise keele tööalane oskus vähemalt C1- või C2-tasemel
  • Bakalaureuse- või magistrikraad informaatikas, inseneriteaduses või seotud erialal või samaväärne praktiline kogemus
  • Kui sul veel sertifikaati pole, omanda esimese kahe kuu jooksul mõne suure tehisintellektiplatvormi või pilveteenuse pakkuja sertifikaat
  • Võimalus töötada USA tööajal
  • Kehtiv CV
  • GitHubi profiil või portfoolio, mis sisaldab tootmiskeskkonda viidud tehisintellektisüsteeme või täispinu projekte
  • Ühe- kuni kaheminutiline Loomi tutvustus ühest tootmiskeskkonna tehisintellektisüsteemist, mille eest vastutasid algusest lõpuni, sealhulgas selle hindamise ja töökindluse lahendusest

Hüved

  • Täielikult kaugtööna korraldatud töö
  • Tasu makstakse USA dollarites
  • Väljamakseid tehakse kaks korda kuus, 15. ja 30. kuupäeval
  • Tasustatud vaba aeg ettevõtte põhimõtete kohaselt
  • Pühi peetakse ettevõtte juhiste järgi
  • Suure tehisintellektiplatvormi või pilveteenuse sertifitseerimiseks eksami rahastamine ja ettevalmistusaeg esimese kahe kuu jooksul