Hire Overseas
Hire Overseas
Hire Overseas là một công ty tuyển dụng được thành lập vào năm 2023, hỗ trợ các doanh nghiệp tìm kiếm nhân tài quốc tế cho các vị trí làm việc từ xa trong lĩnh vực kỹ thuật, thiết kế, tiếp thị, hỗ trợ hành chính và các chức năng liên quan. Công ty hợp tác với khách hàng trong các lĩnh vực như tư vấn, tiếp thị và logistics, tập trung kết nối họ với những ứng viên được sàng lọc kỹ lưỡng, có thể hỗ trợ hoạt động hằng ngày và sự phát triển của doanh nghiệp. Hire Overseas cho biết họ chỉ chấp nhận chưa đến 1% số ứng viên trên toàn cầu vào mạng lưới nhân tài của mình.

Kỹ sư AI và Hệ thống Tác tử Cấp cao (Làm việc từ xa, Argentina)

Xây dựng các ứng dụng tác tử full-stack và hạ tầng AI production cho Hire Overseas, một công ty tư vấn dữ liệu và AI toàn cầu. Làm việc với React, Python hoặc Node.js, sinh tăng cường truy xuất, đánh giá và triển khai trên nền tảng đám mây.

Mô tả

  • Tạo các ứng dụng hướng đến người dùng bằng TypeScript và React, cùng các dịch vụ backend và API sử dụng Python hoặc Node.js
  • Thiết kế các khả năng tác tử như điều phối, gọi công cụ và hàm, bộ nhớ và cơ chế bảo vệ
  • Phát triển các pipeline sinh tăng cường truy xuất cho việc thu thập, chia nhỏ, tạo embedding và tìm kiếm vector hoặc kết hợp
  • Tích hợp hệ thống AI với dữ liệu và ứng dụng doanh nghiệp thông qua API, lớp ngữ nghĩa và các giao thức bao gồm MCP
  • Xây dựng bộ đánh giá và kiểm thử hồi quy cho các tính năng LLM, đồng thời theo dõi chi phí, độ trễ và chất lượng trong môi trường production
  • Sử dụng hệ thống quản lý phiên bản, đánh giá mã nguồn, kiểm thử tự động, CI/CD và các phương pháp quan sát hệ thống
  • Triển khai giải pháp trên GCP, Azure hoặc AWS và duy trì các pipeline dữ liệu cung cấp dữ liệu cho hệ thống AI
  • Làm việc hằng ngày với Claude Code, Gemini CLI, Codex hoặc Cursor, áp dụng quy trình xác minh và đánh giá
  • Báo cáo tiến độ, các đánh đổi và trở ngại cho khách hàng và trưởng dự án
  • Đóng góp vào hoạt động tiền bán hàng bằng cách xác định phạm vi giải pháp, tạo bản trình diễn và ước tính công sức
  • Hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới và phát triển các bộ tăng tốc nội bộ, thành phần tái sử dụng và tiêu chuẩn kỹ thuật

Yêu cầu

  • Có từ ba đến năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc dữ liệu
  • Có nhiều kinh nghiệm thực hành với các công cụ AI và phát triển dựa trên LLM trong năm qua
  • Kỹ năng lập trình Python và TypeScript hoặc JavaScript vững vàng
  • Có kinh nghiệm thiết kế và sử dụng API
  • Có kinh nghiệm phát triển frontend với React hoặc framework tương đương
  • Có kinh nghiệm với ít nhất một framework backend
  • Có kinh nghiệm thực tế với RAG, embedding và tìm kiếm vector
  • Có kinh nghiệm với một framework tác tử như LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK hoặc OpenAI Agents SDK
  • Có chuyên môn sâu trong ít nhất một hệ sinh thái nền tảng AI lớn: Google, Anthropic hoặc OpenAI
  • Có kinh nghiệm chuyên môn với GCP, Azure hoặc AWS
  • Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu
  • Thành thạo các công cụ lập trình tác tử như Claude Code, Gemini CLI, Codex hoặc Cursor
  • Sử dụng tiếng Anh chuyên nghiệp ở trình độ C1 hoặc C2 trở lên
  • Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
  • Nếu chưa có chứng chỉ, phải取得 chứng chỉ từ một nền tảng AI lớn hoặc nhà cung cấp đám mây trong hai tháng đầu tiên
  • Có thể làm việc trong giờ hành chính của Hoa Kỳ
  • Có sơ yếu lý lịch hiện tại
  • Có hồ sơ GitHub hoặc portfolio giới thiệu các hệ thống AI hoặc dự án full-stack đã triển khai production
  • Có video giới thiệu Loom dài từ một đến hai phút, trình bày một hệ thống AI production đã sở hữu trọn vòng đời, bao gồm phương pháp đánh giá và độ tin cậy

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc hoàn toàn từ xa
  • Thù lao được thanh toán bằng USD
  • Thanh toán được thực hiện hai lần mỗi tháng vào ngày 15 và 30
  • Nghỉ phép có hưởng lương theo chính sách công ty
  • Ngày nghỉ lễ được áp dụng theo hướng dẫn của công ty
  • Được tài trợ lệ phí thi và thời gian chuẩn bị cho chứng chỉ nền tảng AI lớn hoặc chứng chỉ đám mây trong hai tháng đầu tiên