Hire Overseas
Hire Overseas
Hire Overseas — рекрутинговое агентство, основанное в 2023 году, которое помогает компаниям находить специалистов из других стран для удалённых должностей в технических, дизайнерских, маркетинговых, административных и смежных направлениях. Компания сотрудничает с клиентами в таких сферах, как консалтинг, маркетинг и логистика, уделяя особое внимание подбору тщательно проверенных кандидатов, способных поддерживать повседневную деятельность и развитие бизнеса. Hire Overseas заявляет, что принимает в свою сеть специалистов менее 1% соискателей со всего мира.

Старший инженер по ИИ и агентным системам (удалённо, Аргентина)

Создавайте полнофункциональные агентные приложения и промышленную инфраструктуру ИИ для Hire Overseas — глобальной консалтинговой компании в сфере данных и ИИ. Работайте с React, Python или Node.js, генерацией с дополнением поиска, оценкой и облачным развертыванием.

Описание

  • Создавайте пользовательские приложения на TypeScript и React, а также серверные сервисы и API на Python или Node.js
  • Проектируйте агентные возможности, включая оркестрацию, вызов инструментов и функций, память и защитные механизмы
  • Разрабатывайте конвейеры генерации с дополнением поиска для загрузки данных, разбиения на фрагменты, создания эмбеддингов и векторного или гибридного поиска
  • Интегрируйте системы ИИ с корпоративными данными и приложениями через API, семантические слои и протоколы, включая MCP
  • Создавайте наборы для оценки и регрессионные тесты функций на основе LLM, отслеживая стоимость, задержку и качество в рабочей среде
  • Используйте системы контроля версий, код-ревью, автоматизированное тестирование, CI/CD и практики наблюдаемости
  • Развертывайте решения в GCP, Azure или AWS и поддерживайте конвейеры данных, обеспечивающие работу систем ИИ
  • Ежедневно работайте с Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor, применяя проверку и ревью
  • Сообщайте клиентам и руководителям проектов о прогрессе, компромиссах и блокерах
  • Участвуйте в предпродажной работе: определяйте масштаб решений, создавайте демонстрации и оценивайте трудозатраты
  • Наставляйте младших инженеров и разрабатывайте внутренние ускорители, переиспользуемые компоненты и инженерные стандарты

Требования

  • От трёх до пяти лет опыта в разработке программного обеспечения или инженерии данных
  • Обширный практический опыт работы с инструментами ИИ и разработки на основе LLM за последний год
  • Сильные навыки программирования на Python и TypeScript или JavaScript
  • Опыт проектирования и использования API
  • Опыт фронтенд-разработки с React или сопоставимым фреймворком
  • Опыт работы как минимум с одним серверным фреймворком
  • Практический опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторным поиском
  • Опыт работы с агентным фреймворком, например LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK или OpenAI Agents SDK
  • Глубокая экспертиза как минимум в одной крупной экосистеме платформ ИИ: Google, Anthropic или OpenAI
  • Профессиональный опыт работы с GCP, Azure или AWS
  • Опыт создания и поддержки конвейеров данных
  • Свободное владение агентными инструментами разработки, включая Claude Code, Gemini CLI, Codex или Cursor
  • Профессиональное владение английским языком на уровне C1 или C2 и выше
  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплине либо эквивалентный практический опыт
  • В течение первых двух месяцев получить сертификацию крупной платформы ИИ или облачного провайдера, если сертификация ещё не получена
  • Готовность работать в часы работы компаний США
  • Актуальное резюме
  • Профиль GitHub или портфолио с системами ИИ или полнофункциональными проектами, запущенными в рабочей среде
  • Видео-знакомство Loom длительностью от одной до двух минут с рассказом об одной рабочей системе ИИ, которой вы управляли от начала до конца, включая подход к оценке и обеспечению надёжности

Преимущества

  • Полностью удалённый формат работы
  • Оплата в долларах США
  • Выплаты дважды в месяц — 15-го и 30-го числа
  • Оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании
  • Праздничные дни согласно правилам компании
  • Оплата экзамена и время на подготовку к сертификации крупной платформы ИИ или облачного провайдера в течение первых двух месяцев