A Hire Overseas 2023-ban alapított toborzóügynökség, amely abban segít a vállalkozásoknak, hogy külföldi szakembereket találjanak távoli munkakörökhöz műszaki, tervezési, marketing-, adminisztratív támogatási és kapcsolódó területeken. A vállalat többek között tanácsadással, marketinggel és logisztikával foglalkozó ügyfelekkel dolgozik, és gondosan ellenőrzött jelöltekkel köti össze őket, akik támogathatják a mindennapi működést és az üzleti növekedést. A Hire Overseas állítása szerint a világ minden tájáról jelentkezők kevesebb mint 1%-át veszi fel tehetséghálózatába.
Senior mesterségesintelligencia- és ágensrendszer-mérnök (Távmunka, Argentína)
Felhasználói alkalmazásokat és éles környezetben működő mesterségesintelligencia-infrastruktúrát fejleszthet a Hire Overseas, egy globális adat- és mesterségesintelligencia-tanácsadó cég számára. React, Python vagy Node.js, retrieval-augmented generation, értékelés és felhőalapú üzembe helyezés területén dolgozhat.
Argentína
Brazília
Peru45 000 $ – 65 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMesterséges intelligenciaLeírás
- Felhasználói alkalmazásokat hoz létre TypeScript és React használatával, valamint háttérszolgáltatásokat és API-kat fejleszt Pythonban vagy Node.js-ben
- Olyan ágensképességeket tervez, mint a vezérlés, az eszköz- és függvényhívás, a memória és a védelmi korlátok
- Retrieval-augmented generation folyamatokat fejleszt adatbetöltéshez, daraboláshoz, embeddingekhez, valamint vektoros vagy hibrid kereséshez
- API-kon, szemantikai rétegeken és az MCP-t is magában foglaló protokollokon keresztül integrálja a mesterségesintelligencia-rendszereket vállalati adatokkal és alkalmazásokkal
- Értékelési csomagokat és regressziós teszteket készít az LLM-funkciókhoz, miközben nyomon követi az éles környezet költségét, késleltetését és minőségét
- Verziókezelést, kódellenőrzést, automatizált tesztelést, CI/CD-t és megfigyelhetőségi gyakorlatokat alkalmaz
- GCP-n, Azure-on vagy AWS-en helyezi üzembe a megoldásokat, és karbantartja a mesterségesintelligencia-rendszereket ellátó adatfolyamatokat
- Naponta dolgozik a Claude Code, a Gemini CLI, a Codex vagy a Cursor eszközzel, ellenőrzést és felülvizsgálatot alkalmazva
- Jelenti az előrehaladást, a kompromisszumokat és az akadályokat az ügyfeleknek és a projektvezetőknek
- A megoldások hatókörének meghatározásával, bemutatók készítésével és ráfordításbecsléssel hozzájárul az értékesítés előtti munkához
- Segíti a junior mérnököket, valamint belső gyorsítókat, újrahasznosítható komponenseket és mérnöki szabványokat fejleszt
Követelmények
- Három-öt év szoftver- vagy adat mérnöki tapasztalat
- Az elmúlt évben szerzett, mesterségesintelligencia-eszközökkel és LLM-alapú fejlesztéssel kapcsolatos széles körű gyakorlati tapasztalat
- Magabiztos Python- és TypeScript- vagy JavaScript-programozási készség
- API-k tervezésében és használatában szerzett tapasztalat
- React vagy hasonló keretrendszerrel szerzett frontendfejlesztési tapasztalat
- Legalább egy backend-keretrendszerrel szerzett tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat RAG-gel, embeddingekkel és vektoros kereséssel
- Tapasztalat olyan ágenskeretrendszerrel, mint a LangGraph, a LangChain, a Google ADK, a Claude Agent SDK vagy az OpenAI Agents SDK
- Mély szakértelem legalább egy nagy mesterségesintelligencia-platform ökoszisztémájában: Google, Anthropic vagy OpenAI
- Szakmai tapasztalat a GCP, az Azure vagy az AWS használatában
- Adatfolyamatok építésében és karbantartásában szerzett tapasztalat
- Jártasság ágensalapú kódolóeszközökben, többek között a Claude Code, a Gemini CLI, a Codex vagy a Cursor használatában
- C1-es vagy C2-es, illetve magasabb szintű szakmai angol nyelvtudás
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú diploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Ha még nem rendelkezik tanúsítvánnyal, az első két hónapban szerezzen tanúsítványt egy jelentős mesterségesintelligencia-platformtól vagy felhőszolgáltatótól
- Elérhetőség az Egyesült Államok munkaidejében
- Aktuális önéletrajz
- Éles környezetben bevezetett mesterségesintelligencia-rendszereket vagy teljes stackű projekteket bemutató GitHub-profil vagy portfólió
- Egy-két perces Loom-bemutatkozás egy olyan éles mesterségesintelligencia-rendszerről, amelyet teljes körűen Ön birtokolt, beleértve az értékelési és megbízhatósági megközelítést
Juttatások
- Teljesen távoli munkavégzés
- USD-ben fizetett javadalmazás
- A kifizetések havonta kétszer, 15-én és 30-án történnek
- A vállalati szabályzat szerinti fizetett szabadság
- A vállalati irányelvek szerinti ünnepnapok
- Vizsgatámogatás és felkészülési idő egy jelentős mesterségesintelligencia-platform- vagy felhőtanúsítványhoz az első két hónapban