Hire Overseas
Hire Overseas
1 – 10 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Hire Overseas ist eine 2023 gegründete Personalvermittlung, die Unternehmen dabei unterstützt, internationale Fachkräfte für Remote-Positionen in den Bereichen Technik, Design, Marketing, administrative Unterstützung und verwandten Funktionen zu finden. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden unter anderem aus den Bereichen Beratung, Marketing und Logistik zusammen und konzentriert sich darauf, sie mit sorgfältig geprüften Kandidatinnen und Kandidaten zu verbinden, die den täglichen Betrieb und das Unternehmenswachstum unterstützen können. Hire Overseas gibt an, weniger als 1 % der Bewerberinnen und Bewerber weltweit in sein Talentnetzwerk aufzunehmen.

Senior AI- und agentischer Softwareentwickler (Remote, Argentinien)

Entwickle ganzheitliche agentische Anwendungen und produktionsreife KI-Infrastruktur für Hire Overseas, ein globales Beratungsunternehmen für Daten und KI. Arbeite mit React, Python oder Node.js, Retrieval-Augmented Generation, Evaluierung und Cloud-Bereitstellung.

Beschreibung

  • Erstelle nutzerorientierte Anwendungen mit TypeScript und React sowie Backend-Dienste und APIs mit Python oder Node.js
  • Entwirf agentische Funktionen wie Orchestrierung, Tool- und Function-Calling, Memory und Guardrails
  • Entwickle Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines für Aufnahme, Chunking, Embeddings sowie Vektor- oder hybride Suche
  • Integriere KI-Systeme über APIs, semantische Schichten und Protokolle wie MCP mit Unternehmensdaten und -anwendungen
  • Erstelle Evaluierungssuiten und Regressionstests für LLM-Funktionen und verfolge dabei Produktionskosten, Latenz und Qualität
  • Nutze Versionsverwaltung, Code-Reviews, automatisierte Tests, CI/CD und Observability-Verfahren
  • Stelle Lösungen auf GCP, Azure oder AWS bereit und pflege Datenpipelines, die KI-Systeme versorgen
  • Arbeite täglich mit Claude Code, Gemini CLI, Codex oder Cursor und wende Verifizierung und Reviews an
  • Berichte Kunden und Projektleitungen über Fortschritte, Abwägungen und Blocker
  • Unterstütze den Pre-Sales durch die Eingrenzung von Lösungen, die Erstellung von Demonstrationen und die Aufwandsschätzung
  • Leite Junior-Entwickler an und entwickle interne Beschleuniger, wiederverwendbare Komponenten und Engineering-Standards

Anforderungen

  • Drei bis fünf Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Tools und LLM-basierter Entwicklung im vergangenen Jahr
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und TypeScript oder JavaScript
  • Erfahrung im Entwerfen und Verwenden von APIs
  • Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React oder einem vergleichbaren Framework
  • Erfahrung mit mindestens einem Backend-Framework
  • Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings und Vektorsuche
  • Erfahrung mit einem agentischen Framework wie LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK oder OpenAI Agents SDK
  • Tiefgehende Expertise in mindestens einem großen KI-Plattform-Ökosystem: Google, Anthropic oder OpenAI
  • Berufserfahrung mit GCP, Azure oder AWS
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines
  • Sicherer Umgang mit agentischen Programmiertools wie Claude Code, Gemini CLI, Codex oder Cursor
  • Berufsenglisch auf C1- oder C2-Niveau oder höher
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Innerhalb der ersten zwei Monate eine Zertifizierung eines großen KI-Plattform- oder Cloud-Anbieters erwerben, falls noch keine Zertifizierung vorliegt
  • Verfügbarkeit während der US-Geschäftszeiten
  • Aktueller Lebenslauf
  • GitHub-Profil oder Portfolio mit produktiv eingesetzten KI-Systemen oder Full-Stack-Projekten
  • Eine ein- bis zweiminütige Loom-Vorstellung über ein produktives KI-System, das vollständig in eigener Verantwortung entwickelt wurde, einschließlich seines Evaluierungs- und Zuverlässigkeitskonzepts

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote ausgelegte Tätigkeit
  • Vergütung in USD
  • Auszahlungen zweimal monatlich am 15. und 30.
  • Bezahlte freie Tage gemäß Unternehmensrichtlinie
  • Feiertage gemäß den Unternehmensrichtlinien
  • Übernahme der Prüfungsgebühren und Vorbereitungszeit für eine Zertifizierung eines großen KI-Plattform- oder Cloud-Anbieters innerhalb der ersten zwei Monate

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