Hire Overseas
Hire Overseas
1 – 10 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama
Hire Overseas, 2023 yılında kurulmuş ve işletmelerin teknik, tasarım, pazarlama, idari destek ve ilgili alanlardaki uzaktan pozisyonlar için yurt dışından yetenek bulmasına yardımcı olan bir işe alım ajansıdır. Şirket; danışmanlık, pazarlama ve lojistik gibi alanlarda faaliyet gösteren müşterilerle çalışır ve günlük operasyonları ile işletmelerin büyümesini destekleyebilecek, dikkatle değerlendirilmiş adaylarla onları buluşturmaya odaklanır. Hire Overseas, dünya genelindeki başvuruların %1'inden daha azını yetenek ağına kabul ettiğini belirtmektedir.

Kıdemli Yapay Zeka ve Ajanik Sistemler Mühendisi (Uzaktan, Arjantin)

Hire Overseas için kullanıcıya dönük ajanik uygulamalar ve üretim yapay zeka altyapısı geliştirin; şirket, küresel bir veri ve yapay zeka danışmanlık firmasıdır. React, Python veya Node.js, retrieval-augmented generation, değerlendirme ve bulut dağıtımı alanlarında çalışın.

Açıklama

  • TypeScript ve React ile kullanıcıya dönük uygulamalar, ayrıca Python veya Node.js kullanarak arka uç hizmetleri ve API'ler oluşturun
  • Orkestrasyon, araç ve işlev çağırma, bellek ve koruma mekanizmaları gibi ajanik yetenekler tasarlayın
  • Veri alımı, parçalara ayırma, gömme ve vektör ya da hibrit arama için retrieval-augmented generation işlem hatları geliştirin
  • Yapay zeka sistemlerini API'ler, anlamsal katmanlar ve MCP dahil protokoller aracılığıyla kurumsal veri ve uygulamalarla entegre edin
  • LLM özellikleri için değerlendirme paketleri ve regresyon testleri oluştururken üretim maliyetini, gecikmeyi ve kaliteyi takip edin
  • Sürüm kontrolü, kod incelemeleri, otomatik testler, CI/CD ve gözlemlenebilirlik uygulamalarını kullanın
  • Çözümleri GCP, Azure veya AWS üzerinde dağıtın ve yapay zeka sistemlerini besleyen veri işlem hatlarını yönetin
  • Claude Code, Gemini CLI, Codex veya Cursor ile her gün çalışarak doğrulama ve inceleme uygulayın
  • İlerlemeyi, ödünleşimleri ve engelleri müşterilere ve proje liderlerine bildirin
  • Çözümleri kapsamlandırarak, demolar oluşturarak ve efor tahmini yaparak satış öncesi çalışmalara katkıda bulunun
  • Kıdemsiz mühendislere rehberlik edin ve kurum içi hızlandırıcılar, yeniden kullanılabilir bileşenler ve mühendislik standartları geliştirin

Gereksinimler

  • Yazılım veya veri mühendisliğinde üç ila beş yıllık deneyim
  • Son bir yıl içinde yapay zeka araçları ve LLM tabanlı geliştirme konusunda kapsamlı uygulamalı deneyim
  • Güçlü Python ve TypeScript veya JavaScript programlama becerileri
  • API tasarlama ve kullanma deneyimi
  • React veya benzer bir çerçeveyle ön yüz geliştirme deneyimi
  • En az bir arka uç çerçevesiyle deneyim
  • RAG, gömmeler ve vektör arama konusunda pratik deneyim
  • LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK veya OpenAI Agents SDK gibi bir ajanik çerçeveyle deneyim
  • Başlıca yapay zeka platformu ekosistemlerinden en az birinde derin uzmanlık: Google, Anthropic veya OpenAI
  • GCP, Azure veya AWS ile profesyonel deneyim
  • Veri işlem hatları oluşturma ve sürdürme deneyimi
  • Claude Code, Gemini CLI, Codex veya Cursor dahil ajanik kodlama araçlarını kullanma yetkinliği
  • C1 veya C2 seviyesinde ya da daha yüksek profesyonel İngilizce yeterliliği
  • Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim
  • Halihazırda sertifikalı değilseniz ilk iki ay içinde büyük bir yapay zeka platformu veya bulut sağlayıcısından sertifika alın
  • ABD çalışma saatleri sırasında müsaitlik
  • Güncel özgeçmiş
  • Üretime alınmış yapay zeka sistemlerini veya tam kapsamlı projeleri sergileyen GitHub profili ya da portföy
  • Uçtan uca sahip olduğunuz bir üretim yapay zeka sistemini, değerlendirme ve güvenilirlik yaklaşımı dahil olmak üzere anlatan bir ila iki dakikalık Loom tanıtımı

Yan Haklar

  • Tamamen uzaktan çalışma düzeni
  • USD cinsinden ödeme
  • Ödemeler ayda iki kez, ayın 15'inde ve 30'unda yapılır
  • Şirket politikasına uygun ücretli izin
  • Şirket yönergeleri uyarınca tatillerin uygulanması
  • İlk iki ay içinde büyük bir yapay zeka platformu veya bulut sertifikası için sınav desteği ve hazırlık zamanı