Hire Overseas je kadrovska agencija, ustanovljena leta 2023, ki podjetjem pomaga najti talente iz tujine za delo na daljavo na področjih tehnike, oblikovanja, trženja, administrativne podpore in sorodnih dejavnosti. Podjetje sodeluje s strankami na področjih, kot so svetovanje, trženje in logistika, pri čemer jih povezuje s skrbno preverjenimi kandidati, ki lahko podprejo vsakodnevno poslovanje in rast podjetja. Hire Overseas navaja, da v svojo mrežo talentov sprejme manj kot 1 % prijaviteljev z vsega sveta.
Višji inženir za umetno inteligenco in agentske sisteme (delo na daljavo, Argentina)
Razvijajte full-stack agentske aplikacije in produkcijsko infrastrukturo umetne inteligence za Hire Overseas, globalno svetovalno podjetje za podatke in umetno inteligenco. Delali boste z Reactom, Pythonom ali Node.js, generiranjem z obogatitvijo z iskanjem, vrednotenjem in uvedbo v oblak.
Argentina
Brazilija
Peru45.000 $ – 65.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaUmetna inteligencaOpis
- Ustvarjati uporabniške aplikacije s TypeScriptom in Reactom ter zaledne storitve in API-je s Pythonom ali Node.js
- Načrtovati agentske zmogljivosti, kot so orkestracija, klicanje orodij in funkcij, pomnilnik ter zaščitni mehanizmi
- Razvijati cevovode za generiranje z obogatitvijo z iskanjem za zajem podatkov, razčlenjevanje, vdelave ter vektorsko ali hibridno iskanje
- Integrirati sisteme umetne inteligence s poslovnimi podatki in aplikacijami prek API-jev, semantičnih plasti in protokolov, vključno z MCP
- Graditi zbirke testov za vrednotenje in regresijske teste za funkcije LLM ter spremljati stroške, zakasnitev in kakovost v produkciji
- Uporabljati nadzor različic, preglede kode, avtomatizirano testiranje, CI/CD in prakse opazljivosti
- Uvajati rešitve v GCP, Azure ali AWS ter vzdrževati podatkovne cevovode, ki oskrbujejo sisteme umetne inteligence
- Vsakodnevno delati s Claude Code, Gemini CLI, Codex ali Cursor ter uporabljati preverjanje in pregledovanje
- Strankam in vodjem projektov poročati o napredku, kompromisih in ovirah
- Prispevati k predprodaji z opredeljevanjem obsega rešitev, pripravo predstavitev in ocenjevanjem potrebnega dela
- Usmerjati mlajše inženirje ter razvijati interne pospeševalnike, komponente za večkratno uporabo in inženirske standarde
Zahteve
- Tri do pet let izkušenj s programskim inženirstvom ali inženirstvom podatkov
- Obsežne praktične izkušnje z orodji umetne inteligence in razvojem na podlagi LLM v zadnjem letu
- Dobro znanje programiranja v Pythonu in TypeScriptu ali JavaScriptu
- Izkušnje z načrtovanjem in uporabo API-jev
- Izkušnje z razvojem frontenda v Reactu ali primerljivem ogrodju
- Izkušnje z vsaj enim zalednim ogrodjem
- Praktične izkušnje z RAG, vdelavami in vektorskim iskanjem
- Izkušnje z agentskim ogrodjem, kot so LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK ali OpenAI Agents SDK
- Poglobljeno poznavanje vsaj enega večjega ekosistema platform umetne inteligence: Google, Anthropic ali OpenAI
- Poklicne izkušnje z GCP, Azure ali AWS
- Izkušnje z izdelavo in vzdrževanjem podatkovnih cevovodov
- Tekoče obvladovanje agentskih orodij za programiranje, vključno s Claude Code, Gemini CLI, Codex ali Cursor
- Poklicno znanje angleščine na ravni C1 ali C2 ali višji
- Diploma dodiplomskega ali podiplomskega študija računalništva, inženirstva ali sorodne discipline oziroma enakovredne praktične izkušnje
- Če še nima certifikata, pridobiti certifikat večje platforme umetne inteligence ali ponudnika oblaka v prvih dveh mesecih
- Razpoložljivost v delovnem času v ZDA
- Aktualen življenjepis
- Profil GitHub ali portfelj z AI sistemi oziroma full-stack projekti, uvedenimi v produkcijo
- Eno- do dvominutna predstavitev v Loomu o enem produkcijskem sistemu umetne inteligence, za katerega je oseba skrbela od začetka do konca, vključno s pristopom k vrednotenju in zanesljivosti
Ugodnosti
- Popolnoma oddaljeno delo
- Plačilo v ameriških dolarjih
- Izplačila dvakrat mesečno, 15. in 30. dan
- Plačan dopust v skladu s politiko podjetja
- Prazniki se upoštevajo v skladu s smernicami podjetja
- Kritje stroškov izpita in čas za pripravo na certifikat večje platforme umetne inteligence ali ponudnika oblaka v prvih dveh mesecih