EVT
EVT
501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaRecrutamento
A EVT ajuda empresas a expandir suas equipes de tecnologia por meio de serviços nearshore de alocação de profissionais no Brasil. A empresa busca e avalia desenvolvedores e outros profissionais de TI, conectando-os a organizações que precisam de uma colaboração alinhada aos fusos horários dos Estados Unidos e apoiada por compatibilidade cultural e linguística. A EVT gerencia todo o relacionamento, desde a busca por candidatos e a avaliação técnica até a contratação, a integração e o suporte contínuo, oferecendo às empresas uma maneira mais ágil de acessar talentos brasileiros de tecnologia à medida que suas necessidades evoluem.

Engenheiro de Dados GCP (Remoto, Brasil)

Desenvolva pipelines de dados em lote e em streaming no Google Cloud para a EVT, uma empresa de soluções de TI empresarial. A função abrange desenvolvimento de dados, orquestração, governança e colaboração em um ambiente internacional.

Descrição

  • Desenvolver e operar pipelines de dados em lote e em streaming no Google Cloud.
  • Transformar requisitos de negócio em soluções técnicas de dados práticas.
  • Criar pipelines com Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery.
  • Gerenciar a orquestração de fluxos de trabalho por meio do Cloud Composer e do Airflow.
  • Cuidar de modelagem de dados, testes, governança, segurança e observabilidade.
  • Liderar a entrega desde o desenvolvimento inicial até a implantação e a documentação da solução.
  • Trabalhar com equipes técnicas, de negócio e de stakeholders internacionais.

Requisitos

  • Proficiência avançada em inglês para se comunicar com equipes sediadas fora do Brasil.
  • Disponibilidade para trabalhar no horário EST (Eastern Standard Time).
  • Experiência em produção em engenharia de dados com GCP.
  • Experiência prática com Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery.
  • Experiência avançada com BigQuery, incluindo particionamento, clustering, ajuste de desempenho e otimização de custos.
  • Experiência na orquestração de pipelines com Cloud Composer ou Airflow.
  • Conhecimento de modelagem de dados, data warehousing, Star Schema, Snowflake Schema, SCD e arquitetura Medallion.
  • Experiência com Python, Git, revisão de código, Docker e CI/CD, preferencialmente Cloud Build.
  • Conhecimento de governança, segurança e observabilidade de dados no GCP, incluindo Dataplex, IAM e proteção de informações de identificação pessoal.
  • Experiência com testes automatizados, preferencialmente pytest, e práticas de qualidade de dados.
  • A certificação Google Professional Data Engineer é um diferencial.
  • Conhecimento de BigLake, Apache Iceberg e arquiteturas de data lakehouse é um diferencial.
  • Experiência com Data Mesh e produtos de dados é um diferencial.
  • Conhecimento de SAP ECC, BW ou S/4HANA é um diferencial.
  • Conhecimento de contratos de dados, evolução de esquemas e observabilidade é um diferencial.
  • Experiência com IA generativa e Vertex AI é um diferencial.
  • Experiência com transferência de conhecimento e treinamento técnico é um diferencial.
  • Excelentes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
  • Abordagem colaborativa para trabalhar entre departamentos e equipes.
  • Forte capacidade de organização para documentação, acompanhamento de entregas e implantação.
  • Capacidade de trabalhar internacionalmente usando inglês diariamente.

Benefícios

  • Acesso a programas de incentivo à aprendizagem, incluindo a Udemy.
  • Aulas corporativas de inglês a preços acessíveis.

Vagas relacionadas

Philips

Gerente de estudos clínicos, dispositivos médicos — remoto na Pensilvânia

Philips

Lidere estudos clínicos de dispositivos médicos para a Philips, coordenando centros, documentação, qualidade dos dados, orçamentos e prontidão regulatória. A vaga remota exige morar perto de Pittsburgh, na Pensilvânia.

Abrir
University of Wisconsin-Madison

Coordenador de Operações Clínicas, Medicina de Emergência

University of Wisconsin-Madison

Coordene o agendamento clínico, as iniciativas de qualidade, os relatórios e os fluxos de trabalho administrativos da Medicina de Emergência da UW–Madison. Dê suporte às equipes de atendimento de emergência organizando recursos, acompanhando projetos e coordenando as operações do departamento.

Abrir
Ovoko \ RRR.LT

Engenheiro(a) sênior de plataforma de dados

Ovoko \ RRR.LT

Desenvolva a infraestrutura de dados por trás do marketplace de peças usadas para carros da Ovoko, dando suporte a analytics, IA e desenvolvimento de produtos. Trabalhe com Kubernetes, AWS e Snowflake para manter plataformas de dados confiáveis e escaláveis.

Abrir