EVT
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501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueRecrutement
EVT aide les entreprises à renforcer leurs équipes technologiques grâce à des services de renforcement d'équipe nearshore au Brésil. L'entreprise recherche et évalue des développeurs ainsi que d'autres professionnels de l'informatique, puis les met en relation avec des organisations qui ont besoin d'une collaboration adaptée aux fuseaux horaires des États-Unis et favorisée par une compatibilité culturelle et linguistique. EVT supervise l'ensemble de la relation, de la recherche de candidats et de l'évaluation technique à la contractualisation, l'intégration et l'accompagnement continu, offrant aux entreprises un accès plus simple aux talents technologiques brésiliens à mesure que leurs besoins évoluent.

Ingénieur Data GCP (Télétravail, Brésil)

Concevez des pipelines de données batch et streaming sur Google Cloud pour EVT, une entreprise de solutions informatiques pour les entreprises. Le poste couvre le développement des données, l’orchestration, la gouvernance et la collaboration dans un environnement international.

Description

  • Concevoir et exploiter des pipelines de données batch et streaming sur Google Cloud.
  • Transformer les besoins métier en solutions techniques de données concrètes.
  • Créer des pipelines avec Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage et BigQuery.
  • Gérer l’orchestration des workflows avec Cloud Composer et Airflow.
  • Prendre en charge la modélisation des données, les tests, la gouvernance, la sécurité et l’observabilité.
  • Piloter la livraison, du développement initial au déploiement et à la documentation de la solution.
  • Travailler avec des équipes techniques, métier et des parties prenantes internationales.

Exigences

  • Maîtrise avancée de l’anglais pour communiquer avec des équipes basées hors du Brésil.
  • Disponibilité pour travailler selon les horaires EST (Eastern Standard Time).
  • Expérience en production en ingénierie des données avec GCP.
  • Expérience pratique de Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage et BigQuery.
  • Expertise avancée de BigQuery, notamment le partitionnement, le clustering, l’optimisation des performances et l’optimisation des coûts.
  • Expérience de l’orchestration de pipelines avec Cloud Composer ou Airflow.
  • Connaissance de la modélisation des données, des entrepôts de données, des schémas en étoile et en flocon, des SCD et de l’architecture Medallion.
  • Expérience de Python, Git, la revue de code, Docker et CI/CD, de préférence Cloud Build.
  • Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et de l’observabilité des données sur GCP, notamment Dataplex, IAM et la protection des informations personnelles.
  • Expérience des tests automatisés, de préférence avec pytest, et des pratiques de qualité des données.
  • La certification Google Professional Data Engineer est un atout.
  • La connaissance de BigLake, Apache Iceberg et des architectures lakehouse est un atout.
  • Une expérience de Data Mesh et des produits de données est un atout.
  • La connaissance de SAP ECC, BW ou S/4HANA est un atout.
  • La connaissance des contrats de données, de l’évolution des schémas et de l’observabilité est un atout.
  • Une expérience de l’IA générative et de Vertex AI est un atout.
  • Une expérience du transfert de connaissances et de la formation technique est un atout.
  • Excellentes compétences en communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Capacité à transformer les besoins métier en solutions techniques.
  • Approche collaborative pour travailler avec différents services et équipes.
  • Solides compétences organisationnelles pour la documentation, le suivi des livraisons et le déploiement.
  • Capacité à travailler à l’international en utilisant l’anglais au quotidien.

Avantages

  • Accès à des programmes d’aide à la formation, notamment Udemy.
  • Cours d’anglais professionnels à tarif abordable.

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