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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikPersonalbeschaffung
EVT unterstützt Unternehmen beim Ausbau ihrer Technologieteams durch Nearshore-Personalverstärkung in Brasilien. Das Unternehmen sucht und bewertet Entwickler sowie andere IT-Fachkräfte und bringt sie mit Organisationen zusammen, die eine Zusammenarbeit in Abstimmung mit US-Zeitzonen sowie kultureller und sprachlicher Kompatibilität benötigen. EVT begleitet den gesamten Prozess – von der Kandidatensuche und technischen Bewertung über Vertragsabschluss und Onboarding bis hin zur laufenden Unterstützung. So erhalten Unternehmen eine effizientere Möglichkeit, auf brasilianische Tech-Talente zuzugreifen und ihren Bedarf flexibel weiterzuentwickeln.
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GCP-Dateningenieur (Remote, Brasilien)

Entwickle Batch- und Streaming-Datenpipelines in Google Cloud für EVT, ein Unternehmen für IT-Lösungen. Die Rolle umfasst Datenentwicklung, Orchestrierung, Governance und Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

BRBrasilienRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AirflowApacheBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformPython

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Batch- und Streaming-Datenpipelines in Google Cloud.
  • Übersetze Geschäftsanforderungen in praktische technische Datenlösungen.
  • Erstelle Pipelines mit Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage und BigQuery.
  • Verwalte die Workflow-Orchestrierung mit Cloud Composer und Airflow.
  • Übernimm Datenmodellierung, Tests, Governance, Sicherheit und Observability.
  • Verantworte die Umsetzung von der initialen Entwicklung bis zur Bereitstellung und Dokumentation der Lösung.
  • Arbeite mit technischen, geschäftlichen und internationalen Stakeholder-Teams zusammen.

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse für die Kommunikation mit Teams außerhalb Brasiliens.
  • Bereitschaft, zu den Arbeitszeiten der EST (Eastern Standard Time) zu arbeiten.
  • Berufserfahrung in der Datenentwicklung mit GCP in Produktionsumgebungen.
  • Praktische Erfahrung mit Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage und BigQuery.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in BigQuery, einschließlich Partitionierung, Clustering, Performance-Tuning und Kostenoptimierung.
  • Erfahrung mit der Orchestrierung von Pipelines mit Cloud Composer oder Airflow.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing, Star Schema, Snowflake Schema, SCD und Medallion Architecture.
  • Erfahrung mit Python, Git, Code-Reviews, Docker und CI/CD, vorzugsweise Cloud Build.
  • Kenntnisse in GCP-Daten-Governance, Sicherheit und Observability, einschließlich Dataplex, IAM und Schutz personenbezogener Daten.
  • Erfahrung mit automatisierten Tests, vorzugsweise pytest, sowie mit Verfahren zur Datenqualität.
  • Die Zertifizierung Google Professional Data Engineer ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in BigLake, Apache Iceberg und Data-Lakehouse-Architekturen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Data Mesh und Datenprodukten ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in SAP ECC, BW oder S/4HANA sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Datenverträgen, Schema-Evolution und Observability sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit generativer KI und Vertex AI ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Wissensweitergabe und technischen Schulung ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für den Austausch mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Kooperative Arbeitsweise über Abteilungen und Teams hinweg.
  • Ausgeprägte Organisationsfähigkeit für Dokumentation, Fortschrittsverfolgung und Bereitstellung.
  • Fähigkeit, international zu arbeiten und täglich Englisch zu verwenden.

Zusatzleistungen

  • Zugang zu Weiterbildungsprogrammen, einschließlich Udemy.
  • Preisgünstige Englischkurse für Mitarbeitende.

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