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Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoCuidados de saúdeLogísticaSeguros
A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
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Vagas da empresa

Engenheiro de AI MLOps e LLMOps

Colocar em produção recursos de NLP multilíngue e LLM em sistemas de IA. Criar pipelines de dados na AWS, busca híbrida, fluxos de implantação de modelos e soluções de processamento documental em larga escala.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowApacheAWSAzureNuvemPostgresPythonSQL

Descrição

  • Integrar e aprimorar pipelines de inferência para classificação de documentos, extração de entidades, desidentificação e detecção de tendências baseada em LLM.
  • Conectar módulos de ciência de dados a fluxos de trabalho de produção de ponta a ponta por meio de DAGs do Airflow executados no AWS EKS.
  • Desenvolver e otimizar busca híbrida usando embeddings densos multilíngues GTE e índices lexicais GIN no Aurora PostgreSQL.
  • Integrar uma plataforma de API baseada em OpenAI para expansão multilíngue de consultas e detecção de tendências com LLM.
  • Projetar e manter pipelines de pré-processamento para JSON aninhado, anexos de e-mail e PDFs incorporados armazenados no S3 e em sistemas DataLake.
  • Processar texto não estruturado multilíngue abrangendo 300 GB de notas e documentos de sinistros.
  • Desenvolver métodos de fragmentação e processos de extração de metadados para fluxos de trabalho de embeddings e recuperação.
  • Criar e manter DAGs do Airflow para atualizações mensais de entidades, detecção de tendências e processamento em lote de desidentificação.
  • Orquestrar a movimentação de dados entre AWS S3, Athena, Glue, Fargate, SQS e Step Functions.
  • Escalar sistemas de processamento para mais de 500.000 sinistros e centenas de milhões de fragmentos de texto.
  • Implantar e versionar modelos de aprendizado de máquina com MLflow e Databricks.
  • Gerenciar alterações de esquema e migrações de banco de dados com Liquibase no Aurora PostgreSQL.
  • Adicionar registro, monitoramento e pontuação de avaliação da qualidade da recuperação aos pipelines de produção.

Requisitos

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática ou área relacionada.
  • Mestrado em Ciência de Dados, IA/ML, Ciência da Computação ou Analytics é desejável, mas não obrigatório.
  • Certificações em nuvem ou engenharia de dados são consideradas um diferencial.
  • Proficiência sólida em Python como linguagem principal e SQL.
  • Experiência na integração de APIs de LLM e no trabalho com embeddings multilíngues, busca híbrida, classificação de texto, extração de entidades, reconhecimento de entidades nomeadas e mascaramento de informações pessoais identificáveis.
  • Experiência com Apache Airflow, orquestração de processamento em lote e processamento de dados não estruturados em larga escala.
  • Experiência prática com serviços da AWS, incluindo S3, Athena, Glue, Fargate, EKS, SQS e Step Functions.
  • Conhecimento de PostgreSQL ou Aurora, pgvector, índices GIN e busca de texto completo.
  • Experiência usando MLflow e Databricks ou Azure Databricks.
  • Experiência com desenvolvimento baseado em GitHub, CI/CD, gerenciamento de esquemas e suporte à produção.

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