LogoFresh Jobs Ahead
EXL
EXL
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareFörsäkringarHälso- och sjukvårdLogistik
EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.
LinkedIn
Jobb på företaget

AI MLOps- och LLMOps-ingenjör

Operationalisera flerspråkig NLP och LLM-funktionalitet i AI-system för produktion. Bygg datapipelines i AWS, hybridsökning, arbetsflöden för modelldistribution och lösningar för storskalig dokumentbearbetning.

INIndienHybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjör
AirflowApacheAWSAzureMolnPostgresPythonSQL

Beskrivning

  • Integrera och förfina inferenspipelines för dokumentklassificering, entitetsutvinning, avidentifiering och trenddetektering baserad på LLM.
  • Anslut datavetenskapsmoduler till heltäckande produktionsarbetsflöden genom Airflow-DAG:er som körs på AWS EKS.
  • Utveckla och optimera hybridsökning med GTE-flerspråkiga täta inbäddningar och GIN-lexikala index i Aurora PostgreSQL.
  • Integrera en OpenAI-baserad API-plattform för flerspråkig frågeexpansion och LLM-driven trenddetektering.
  • Utforma och underhåll förbehandlingspipelines för kapslad JSON, e-postbilagor och inbäddade PDF-filer som lagras i S3- och DataLake-system.
  • Bearbeta flerspråkig ostrukturerad text som omfattar 300 GB skadeanteckningar och dokument.
  • Utveckla metoder för textsegmentering och processer för extrahering av metadata för arbetsflöden för inbäddning och informationshämtning.
  • Skapa och underhåll Airflow-DAG:er för månatlig uppdatering av entiteter, trenddetektering och batchbearbetning för avidentifiering.
  • Orkestrera dataförflyttning mellan AWS S3, Athena, Glue, Fargate, SQS och Step Functions.
  • Skala bearbetningssystem för mer än 500 000 skadeärenden och hundratals miljoner textsegment.
  • Distribuera och versionshantera maskininlärningsmodeller med MLflow och Databricks.
  • Hantera schemaändringar och databasmigreringar med Liquibase i Aurora PostgreSQL.
  • Lägg till loggning, övervakning och poängsättning för utvärdering av informationshämtningskvalitet i produktionspipelines.

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, informationsteknik, datavetenskap med inriktning mot data, artificiell intelligens, statistik, matematik eller ett närliggande område.
  • En masterexamen i datavetenskap med inriktning mot data, AI/ML, datavetenskap eller analys är meriterande men inte ett krav.
  • Certifieringar inom moln- eller dataengineering är meriterande.
  • Mycket goda kunskaper i Python som huvudsakligt språk och SQL.
  • Erfarenhet av att integrera LLM-API:er och arbeta med flerspråkiga inbäddningar, hybridsökning, textklassificering, entitetsutvinning, namngiven entitetsigenkänning och maskering av personuppgifter.
  • Erfarenhet av Apache Airflow, batchorkestrering och storskalig bearbetning av ostrukturerade data.
  • Praktisk erfarenhet av AWS-tjänster, inklusive S3, Athena, Glue, Fargate, EKS, SQS och Step Functions.
  • Kunskaper i PostgreSQL eller Aurora, pgvector, GIN-index och fulltextsökning.
  • Erfarenhet av MLflow och Databricks eller Azure Databricks.
  • Erfarenhet av GitHub-baserad utveckling, CI/CD, sche­mahantering och produktionssupport.

Relaterade jobb

Computacenter

Senior specialist inom fältteknik för datacenter

Computacenter
Sponsor för H1B-visumCybersäkerhetKonsultverksamhetSaaS
USUSACAKalifornienNYNew YorkTXTexasHybridHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaFältingenjör
AirflowMoln

Var Computacenters specialist på leverans till datacenter och sätt standarder för rackintegration, kvalitet och skalbar fältleverans åt företagskunder inom IT-infrastruktur. Stöd komplexa kunddialoger, driftsättningar, leveranspartner och tekniska eskaleringar.

Öppna