EXL
EXL
EXL, kuruluşların operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için veri, analitik ve teknolojiden yararlanan bir iş danışmanlığı ve hizmet şirketidir. Şirketin çalışmaları; operasyon yönetimi, karar analitiği ve dijital dönüşüm alanlarını kapsar. EXL; sağlık hizmetleri, sigortacılık, finans ve lojistik sektörlerindeki müşterilerini destekleme deneyimine sahiptir. Veri bilimini uygulamaya dönük iş uzmanlığıyla birleştirerek her kuruluşun hedeflerine, çalışma modeline ve sektör bağlamına uygun çözümler geliştirir.

Yapay Zeka MLOps ve LLMOps Mühendisi

Çok dilli NLP ve LLM yeteneklerini üretim yapay zeka sistemlerinde operasyonel hale getirin. AWS veri işlem hataları, hibrit arama, model dağıtım iş akışları ve büyük ölçekli belge işleme çözümleri geliştirin.

Açıklama

  • Belge sınıflandırma, varlık çıkarma, kimliksizleştirme ve LLM tabanlı eğilim tespiti için çıkarım işlem hatalarını entegre edin ve iyileştirin.
  • AWS EKS üzerinde çalışan Airflow DAG'leri aracılığıyla veri bilimi modüllerini uçtan uca üretim iş akışlarına bağlayın.
  • Aurora PostgreSQL üzerinde GTE çok dilli yoğun gömme vektörleri ve GIN sözcüksel dizinlerini kullanarak hibrit arama geliştirin ve optimize edin.
  • Çok dilli sorgu genişletme ve LLM destekli eğilim tespiti için OpenAI tabanlı bir API platformunu entegre edin.
  • S3 ve DataLake sistemlerinde depolanan iç içe JSON verileri, e-posta ekleri ve gömülü PDF'ler için ön işleme işlem hatları tasarlayın ve sürdürün.
  • 300 GB'lık hasar notları ve belgelerinden oluşan çok dilli yapılandırılmamış metinleri işleyin.
  • Gömme ve erişim iş akışları için parçalama yöntemleri ve meta veri çıkarma süreçleri geliştirin.
  • Aylık varlık yenilemeleri, eğilim tespiti ve kimliksizleştirme toplu işlemleri için Airflow DAG'leri oluşturun ve sürdürün.
  • AWS S3, Athena, Glue, Fargate, SQS ve Step Functions genelinde veri hareketini düzenleyin.
  • 500.000'den fazla hasar dosyasını ve yüz milyonlarca metin parçasını işleyebilecek sistemleri ölçeklendirin.
  • Makine öğrenimi modellerini MLflow ve Databricks ile dağıtın ve sürümleyin.
  • Aurora PostgreSQL üzerinde Liquibase ile şema değişikliklerini ve veritabanı geçişlerini yönetin.
  • Üretim işlem hatlarına günlükleme, izleme ve erişim kalitesi değerlendirme puanlaması ekleyin.

Gereksinimler

  • Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Teknolojileri, Veri Bilimi, Yapay Zeka, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
  • Veri Bilimi, Yapay Zeka/Makine Öğrenimi, Bilgisayar Bilimleri veya Analitik alanında yüksek lisans tercih edilir ancak zorunlu değildir.
  • Bulut veya veri mühendisliği sertifikaları avantaj sağlar.
  • Birincil dil olarak Python ve SQL'de güçlü yetkinlik.
  • LLM API'lerini entegre etme; çok dilli gömme vektörleri, hibrit arama, metin sınıflandırma, varlık çıkarma, adlandırılmış varlık tanıma ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgi maskeleme deneyimi.
  • Apache Airflow, toplu işlem düzenleme ve büyük ölçekli yapılandırılmamış veri işleme deneyimi.
  • S3, Athena, Glue, Fargate, EKS, SQS ve Step Functions dahil AWS hizmetleriyle uygulamalı deneyim.
  • PostgreSQL veya Aurora, pgvector, GIN dizinleri ve tam metin araması bilgisi.
  • MLflow ve Databricks veya Azure Databricks kullanma deneyimi.
  • GitHub tabanlı geliştirme, CI/CD, şema yönetimi ve üretim desteği deneyimi.

İlgili İş İlanları

SPERTON - Where Great People Meet

Satış Yöneticisi, Asansör ve Araç Park Sistemleri

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Çalışanlar

Mumbai’nin Batı Bölgesi’nde asansör ve araç park sistemlerinin satışını yürütün. Müşteri ve bayi ilişkileri kurun; ilk talepten projenin tamamlanmasına kadar satış süreçlerini yönetin.

Aç