LogoFresh Jobs Ahead
EXL
EXL
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereForsikringHelsevesenLogistikk
EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.
LinkedIn
Jobber i bedriften

AI MLOps- og LLMOps-ingeniør

Sett flerspråklig NLP- og LLM-funksjonalitet i drift i AI-systemer for produksjon. Bygg datapipelines i AWS, hybridsøk, arbeidsflyter for modelldistribusjon og løsninger for storskala dokumentbehandling.

INIndiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
AirflowApacheAWSAzurePostgresPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Integrer og forbedre inferenspipelines for dokumentklassifisering, entitetsuttrekk, avidentifisering og LLM-basert trenddeteksjon.
  • Koble datavitenskapsmoduler til helhetlige produksjonsarbeidsflyter gjennom Airflow-DAG-er som kjører på AWS EKS.
  • Utvikle og optimaliser hybridsøk ved hjelp av GTE-flerspråklige tette embedding-er og GIN-leksikalske indekser i Aurora PostgreSQL.
  • Integrer en OpenAI-basert API-plattform for flerspråklig utvidelse av søk og LLM-drevet trenddeteksjon.
  • Utform og vedlikehold forhåndsbehandlingspipelines for nøstet JSON, e-postvedlegg og innebygde PDF-filer lagret i S3- og DataLake-systemer.
  • Behandle flerspråklig ustrukturert tekst som omfatter 300 GB med skadenotater og dokumenter.
  • Utvikle metoder for oppdeling i tekstbiter og prosesser for uttrekk av metadata til arbeidsflyter for embedding og informasjonsgjenfinning.
  • Opprett og vedlikehold Airflow-DAG-er for månedlig oppdatering av entiteter, trenddeteksjon og batchbehandling for avidentifisering.
  • Orkestrer dataflyt på tvers av AWS S3, Athena, Glue, Fargate, SQS og Step Functions.
  • Skaler behandlingssystemer for mer enn 500 000 skader og hundrevis av millioner tekstbiter.
  • Distribuer og versjonshåndter maskinlæringsmodeller med MLflow og Databricks.
  • Håndter skjemаendringer og databasemigreringer med Liquibase på Aurora PostgreSQL.
  • Legg til logging, overvåking og evalueringsscoring av kvaliteten på informasjonsgjenfinning i produksjonspipelines.

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap, informasjonsteknologi, datavitenskap med datafokus, kunstig intelligens, statistikk, matematikk eller et beslektet fagområde.
  • Mastergrad i datavitenskap, AI/ML, datavitenskap eller analyse er en fordel, men ikke et krav.
  • Sertifiseringer innen skyteknologi eller data engineering er en fordel.
  • Svært gode ferdigheter i Python som primærspråk og SQL.
  • Erfaring med integrasjon av LLM-API-er og arbeid med flerspråklige embedding-er, hybridsøk, tekstklassifisering, entitetsuttrekk, navngitt entitetsgjenkjenning og maskering av personopplysninger.
  • Erfaring med Apache Airflow, batchorkestrering og storskala behandling av ustrukturerte data.
  • Praktisk erfaring med AWS-tjenester, inkludert S3, Athena, Glue, Fargate, EKS, SQS og Step Functions.
  • Kunnskap om PostgreSQL eller Aurora, pgvector, GIN-indekser og fulltekstsøk.
  • Erfaring med MLflow og Databricks eller Azure Databricks.
  • Erfaring med GitHub-basert utvikling, CI/CD, skjemahåndtering og produksjonsstøtte.

Relaterte jobber

Viz.ai

Økonomi- og regnskapssjef

Viz.ai
201 – 500 Ansatte
Sponsor for H1B-visumHelsevesenKunstig intelligensSaaS
ILIsraelHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskPåkrevd Språk: hebraiskFinansiell planlegging og analyse
AWSSky

Lede regnskap, økonomisk planlegging og rapportering i Israel for Viz.ais virksomhet innen helse-AI, og ha personalansvar for en regnskapsmedarbeider. Ha ansvar for prognoser for forskning og utvikling, produktgjennomganger og analyse av AWS-kostnader i samarbeid med økonomiteam i Israel og USA.

Åpne