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Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAtención sanitariaLogísticaSeguros
EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de AI MLOps y LLMOps

Poner en producción capacidades de NLP multilingüe y LLM en sistemas de IA. Crear canalizaciones de datos en AWS, búsqueda híbrida, flujos de despliegue de modelos y soluciones de procesamiento documental a gran escala.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AirflowApacheAWSAzureNubePostgresPythonSQL

Descripción

  • Integrar y perfeccionar canalizaciones de inferencia para la clasificación de documentos, la extracción de entidades, la desidentificación y la detección de tendencias basada en LLM.
  • Conectar módulos de ciencia de datos con flujos de trabajo de producción integrales mediante DAG de Airflow ejecutados en AWS EKS.
  • Desarrollar y optimizar búsquedas híbridas utilizando embeddings densos multilingües GTE e índices léxicos GIN en Aurora PostgreSQL.
  • Integrar una plataforma de API basada en OpenAI para la expansión multilingüe de consultas y la detección de tendencias impulsada por LLM.
  • Diseñar y mantener canalizaciones de preprocesamiento para JSON anidado, archivos adjuntos de correo electrónico y PDF incrustados almacenados en S3 y sistemas DataLake.
  • Procesar texto no estructurado multilingüe que abarca 300 GB de notas y documentos de siniestros.
  • Desarrollar métodos de fragmentación y procesos de extracción de metadatos para flujos de trabajo de embeddings y recuperación.
  • Crear y mantener DAG de Airflow para actualizaciones mensuales de entidades, detección de tendencias y procesamiento por lotes de desidentificación.
  • Orquestar el movimiento de datos entre AWS S3, Athena, Glue, Fargate, SQS y Step Functions.
  • Escalar sistemas de procesamiento para más de 500.000 siniestros y cientos de millones de fragmentos de texto.
  • Desplegar y versionar modelos de aprendizaje automático con MLflow y Databricks.
  • Gestionar cambios de esquema y migraciones de bases de datos con Liquibase en Aurora PostgreSQL.
  • Añadir registro, supervisión y puntuación de evaluación de la calidad de recuperación a las canalizaciones de producción.

Requisitos

  • Título universitario en Informática, Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Se prefiere, pero no es obligatorio, un máster en Ciencia de Datos, IA/ML, Informática o Analítica.
  • Las certificaciones en servicios cloud o ingeniería de datos son valoradas.
  • Dominio sólido de Python como lenguaje principal y SQL.
  • Experiencia integrando API de LLM y trabajando con embeddings multilingües, búsqueda híbrida, clasificación de texto, extracción de entidades, reconocimiento de entidades con nombre y enmascaramiento de información personal identificable.
  • Experiencia con Apache Airflow, orquestación de procesos por lotes y procesamiento de datos no estructurados a gran escala.
  • Experiencia práctica con servicios de AWS, incluidos S3, Athena, Glue, Fargate, EKS, SQS y Step Functions.
  • Conocimientos de PostgreSQL o Aurora, pgvector, índices GIN y búsqueda de texto completo.
  • Experiencia utilizando MLflow y Databricks o Azure Databricks.
  • Experiencia con desarrollo basado en GitHub, CI/CD, gestión de esquemas y soporte de producción.

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