Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.
Starszy dyrektor ds. transformacji marketingu z wykorzystaniem AI — Thomson Reuters, praca zdalna w USA
Pokieruj transformacją marketingu Thomson Reuters z wykorzystaniem AI, tworząc gotowe do wdrożenia umiejętności, agentów i przepływy pracy. Stanowisko wspiera technologiczne obszary działalności firmy związane z informacją prawną, podatkową i zarządzaniem ryzykiem.
Opis
- Przekładać strategię AI w marketingu na operacyjne rozwiązania produkcyjne
- Odpowiadać za architekturę, rozwój, wersjonowanie i zarządzanie umiejętnościami oraz agentami AI w przepływach pracy marketingowej
- Zarządzać inżynierami AI i rozwijać ich kompetencje, jednocześnie bezpośrednio uczestnicząc we wdrożeniach
- Przekształcać priorytetowe przypadki użycia AI w mierzalne, gotowe do wdrożenia rozwiązania dostarczane w uzgodnionych terminach i zgodnie ze standardami jakości
- Zarządzać zależnościami między inżynierią a data science poprzez określanie interfejsów, ustalanie kolejności prac i przypisywanie odpowiedzialności
- Tworzyć kompleksowe przepływy pracy prowadzące od briefu do materiałów gotowych dla kanału w obszarach generowania popytu, treści i kreacji, cyklu życia klienta, internetu i personalizacji oraz pomiaru odbiorców
- Ściśle współpracować z zespołami marketingowymi, aby rozumieć ich procesy i zwiększać poziom wdrożenia
- Opracowywać wielokrotnego użytku kontrole dotyczące wymogów prawnych, prywatności, dostępności i integralności treści
- Ustanawiać standardy zarządzania inżynierią, własności, kontroli wersji, przeglądów, monitorowania jakości, zarządzania kosztami i zabezpieczeń
- Projektować przenośne rozwiązania, które ograniczają zależność od pojedynczej platformy
- Monitorować wkład w lejek, ponownie przydzielone godziny, czas uzyskania informacji, wdrożenie i jakość
- Współpracować z zespołami inżynierii korporacyjnej, IT oraz operacji handlowych i przychodowych
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i uruchamianiu produkcyjnych aplikacji AI, w tym agentowych przepływów pracy, inżynierii umiejętności i kontekstu, orkiestracji, wyszukiwania oraz integracji narzędzi lub API
- Rozległa znajomość operacji marketingu B2B i jego ekosystemu technologicznego, w tym generowania popytu, obsługi kampanii i treści, cyklu życia klienta, segmentacji, personalizacji internetu i atrybucji
- Mocne podstawy techniczne w inżynierii danych, inżynierii analitycznej, analityce biznesowej lub inżynierii oprogramowania
- Doświadczenie w zarządzaniu potokami danych oraz nowoczesnymi platformami lub hurtowniami danych, z uwzględnieniem skali, jakości i zarządzania
- Udokumentowany sukces w tworzeniu od podstaw rozwiązania lub platformy i rozwijaniu jej do trwałego wykorzystania
- Doświadczenie w kierowaniu inżynierami przy jednoczesnym dalszym zaangażowaniu w praktyczne tworzenie rozwiązań
- Umiejętność osiągania rezultatów dzięki wpływowi i współpracy międzyfunkcyjnej wykraczającej poza bezpośrednią strukturę raportowania
- Dojrzały osąd produkcyjny dotyczący jakości, ryzyka i zarządzania AI
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub równoważne doświadczenie praktyczne
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie z martech, systemami danych marketingowych, generowaniem popytu B2B i marketingiem cyklu życia klienta
- Mile widziane: znajomość automatyzacji marketingu, CRM, platform internetowych i treści, BI oraz narzędzi transformacji danych
- Mile widziane: doświadczenie w stosowaniu metod data science, takich jak modelowanie skłonności, atrybucji lub segmentacji
- Mile widziane: doświadczenie w branży regulowanej lub wymagającej wysokiej dokładności
- Mile widziane: doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI lub automatyzacji wdrażanych na dużą skalę
Benefity
- Elastyczne opcje pracy, w tym możliwość pracy z dowolnego miejsca przez maksymalnie osiem tygodni w roku
- Stała nauka i rozwój zawodowy w ramach programów Grow My Way
- Elastyczny czas urlopu
- Dwa ogólnofirmowe dni zdrowia psychicznego w każdym roku
- Dostęp do aplikacji Headspace
- Program oszczędności emerytalnych
- Zwrot kosztów nauki
- Programy motywacyjne dla pracowników
- Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy
- Dwa płatne dni wolontariatu w roku
- Możliwość udziału w pro bono projektach doradczych
- Możliwość udziału w inicjatywach z zakresu środowiska, odpowiedzialności społecznej i ładu korporacyjnego
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne, od niepełnosprawności i na życie
- Plan 401(k) z dopłatami firmy
- Konkurencyjny urlop, płatny czas choroby i bezpieczny płatny czas wolny
- Płatne święta, w tym dwa firmowe dni zdrowia psychicznego
- Urlop rodzicielski
- Urlop sabbaticalowy
- Opcjonalne ubezpieczenie szpitalne, wypadkowe i chorobowe w całości opłacane przez pracownika
- Opcjonalne ubezpieczenie na życie oraz od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci w wyniku wypadku, w całości opłacane przez pracownika
- Elastyczne konta wydatków i konta oszczędnościowe na cele zdrowotne
- Zwrot kosztów aktywności fizycznej
- Program pomocy pracownikom
- Grupowa ochrona prawna i ochrona przed kradzieżą tożsamości, w całości opłacane przez pracownika
- Dostęp do planu 529
- Świadczenia komunikacyjne
- Wsparcie w adopcji i korzystaniu z usług matki zastępczej
- Plan zakupu akcji przez pracowników