Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Senior Director, Marketing-KI-Transformation – Thomson Reuters, Remote in den Vereinigten Staaten
Leiten Sie die Marketing-KI-Transformation von Thomson Reuters, indem Sie produktionsreife Skills, Agenten und Workflows entwickeln. Die Position unterstützt die Geschäftsbereiche für Rechts-, Steuer- und Risikoinformationstechnologie des Unternehmens.
Beschreibung
- Die Marketing-KI-Strategie in operative Produktionsfähigkeiten übersetzen
- Architektur, Entwicklung, Versionierung und Governance von KI-Skills und -Agenten in Marketing-Workflows verantworten
- KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure führen und weiterentwickeln und gleichzeitig direkt an der Umsetzung mitwirken
- Priorisierte KI-Anwendungsfälle in messbare, produktionsreife Fähigkeiten überführen, die innerhalb vereinbarter Zeitpläne und Qualitätsstandards bereitgestellt werden
- Abhängigkeiten zwischen Engineering und Data Science steuern, indem Schnittstellen geklärt, Arbeiten sequenziert und Verantwortlichkeiten zugewiesen werden
- End-to-End-Workflows erstellen, die vom Briefing bis zur kanalfertigen Ausgabe in den Bereichen Nachfragegenerierung, Content und Kreativarbeit, Lebenszyklus, Web und Personalisierung sowie Zielgruppenmessung reichen
- Eng mit Marketingteams zusammenarbeiten, um ihre Prozesse zu verstehen und die Akzeptanz zu erhöhen
- Wiederverwendbare Prüfungen für rechtliche, Datenschutz-, Barrierefreiheits- und Anforderungen an die inhaltliche Integrität entwickeln
- Standards für Engineering-Governance, Verantwortlichkeit, Versionskontrolle, Reviews, Qualitätsüberwachung, Kostenmanagement und Schutzmaßnahmen festlegen
- Portierbare Lösungen entwickeln, die die Abhängigkeit von einer einzelnen Plattform minimieren
- Beitrag zur Pipeline, wieder eingesetzte Arbeitsstunden, Zeit bis zur Erkenntnis, Akzeptanz und Qualität verfolgen
- Mit Enterprise Engineering, IT sowie Commercial und Revenue Operations zusammenarbeiten
Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung produktiver KI-Anwendungen, einschließlich agentenbasierter Workflows, Skill- und Kontext-Engineering, Orchestrierung, Retrieval sowie Tool- oder API-Integration
- Umfangreiche Kenntnisse im B2B-Marketingbetrieb und seinem Technologieökosystem, einschließlich Nachfragegenerierung, Kampagnen- und Content-Operations, Lebenszyklus, Segmentierung, Web-Personalisierung und Attribution
- Fundierte technische Kenntnisse in Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Software Engineering
- Erfahrung mit der Verwaltung von Datenpipelines und modernen Datenplattformen oder Data Warehouses sowie mit besonderem Augenmerk auf Skalierbarkeit, Qualität und Governance
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau einer Fähigkeit oder Plattform von Grund auf und bei ihrer Ausweitung auf eine nachhaltige Nutzung
- Erfahrung in der Leitung von Ingenieurinnen und Ingenieuren bei gleichzeitiger eigener praktischer Entwicklungsarbeit
- Fähigkeit, durch Einflussnahme und funktionsübergreifende Partnerschaften über direkte Berichtslinien hinaus Ergebnisse zu erzielen
- Fundiertes Urteilsvermögen in der Produktion hinsichtlich KI-Qualität, Risiken und Governance
- Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Bevorzugt: praktische Erfahrung mit Martech, Marketingdatensystemen, B2B-Nachfragegenerierung und Lifecycle-Marketing
- Bevorzugt: Vertrautheit mit Marketingautomatisierung, CRM-, Web- und Content-Plattformen, BI- und Datentransformationstools
- Bevorzugt: Erfahrung mit der Anwendung von Data-Science-Methoden wie Propensity-, Attributions- oder Segmentierungsmodellen
- Bevorzugt: Erfahrung in einer regulierten Branche oder einer Branche mit hohen Genauigkeitsanforderungen
- Bevorzugt: nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von KI- oder Automatisierungsfunktionen, die im großen Maßstab eingesetzt wurden
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich der Möglichkeit, bis zu acht Wochen pro Jahr von einem beliebigen Ort aus zu arbeiten
- Fortlaufendes Lernen und berufliche Weiterentwicklung durch Grow My Way-Programme
- Flexible Urlaubszeit
- Zwei unternehmensweite Mental-Health-Tage pro Jahr
- Zugang zur Headspace-App
- Altersvorsorgeprogramm
- Erstattung von Studiengebühren
- Mitarbeiter-Incentive-Programme
- Ressourcen zur Unterstützung des mentalen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
- Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- Möglichkeiten zur Teilnahme an Pro-bono-Beratungsprojekten
- Möglichkeiten zur Mitwirkung an Initiativen für Umwelt, Soziales und Unternehmensführung
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Berufsunfähigkeits- und Lebensversicherungsschutz
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- Wettbewerbsfähige Urlaubs-, Krankheits- und sonstige bezahlte Freistellungsregelungen
- Bezahlte Feiertage, einschließlich zweier unternehmensweiter Mental-Health-Tage
- Elternzeit
- Sabbatical
- Optionale Krankenhaus-, Unfall- und Krankheitsversicherung, vollständig vom Mitarbeitenden bezahlt
- Optionale Lebens- und AD&D-Versicherung, vollständig vom Mitarbeitenden bezahlt
- Flexible Spending Accounts und Health Savings Accounts
- Erstattung von Fitnesskosten
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl, vollständig vom Mitarbeitenden bezahlt
- Zugang zu einem 529-Plan
- Zuschüsse für den Arbeitsweg
- Unterstützung bei Adoption und Leihmutterschaft
- Mitarbeiteraktienkaufplan