Thomson Reuters desarrolla contenido, datos y tecnología de confianza para profesionales que trabajan en servicios jurídicos, fiscalidad y contabilidad, comercio internacional, gestión de riesgos, seguros, consultoría y noticias globales. Su cartera incluye plataformas de investigación jurídica, software fiscal y contable, herramientas de cumplimiento normativo y servicios de medios de Reuters. Al combinar conocimientos especializados con inversiones en inteligencia artificial generativa, Thomson Reuters ayuda a bufetes de abogados, empresas, profesionales fiscales y organizaciones de medios a gestionar información compleja, agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Directora sénior de transformación de IA en marketing – Thomson Reuters, remoto en Estados Unidos
Lidera la transformación de la IA en marketing de Thomson Reuters mediante la creación de habilidades, agentes y flujos de trabajo listos para producción. El puesto apoya los negocios de tecnología de información jurídica, fiscal y de riesgos de la empresa.
Descripción
- Convertir la estrategia de IA para marketing en capacidades operativas listas para producción
- Asumir la responsabilidad de la arquitectura, el desarrollo, el versionado y la gobernanza de habilidades y agentes de IA en los flujos de trabajo de marketing
- Gestionar y desarrollar ingenieros de IA mientras contribuyes directamente a la implementación
- Transformar los casos de uso de IA prioritarios en capacidades medibles y listas para producción, entregadas conforme a los plazos y estándares de calidad acordados
- Gestionar las dependencias de ingeniería y ciencia de datos aclarando interfaces, secuenciando el trabajo y asignando responsabilidades
- Crear flujos de trabajo integrales que pasen del briefing a resultados listos para cada canal en generación de demanda, contenido y creatividad, ciclo de vida, web y personalización, y medición de audiencias
- Trabajar estrechamente con los equipos de marketing para comprender sus procesos y aumentar la adopción
- Desarrollar controles reutilizables para los requisitos legales, de privacidad, accesibilidad e integridad del contenido
- Establecer estándares de gobernanza de ingeniería, propiedad, control de versiones, revisiones, supervisión de calidad, gestión de costes y salvaguardas
- Diseñar soluciones portables que minimicen la dependencia de una sola plataforma
- Hacer seguimiento de la contribución al embudo, las horas reasignadas, el tiempo hasta obtener información, la adopción y la calidad
- Colaborar con los equipos de ingeniería empresarial, TI y operaciones comerciales y de ingresos
Requisitos
- Experiencia práctica en el diseño y lanzamiento de aplicaciones de IA para producción, incluidos flujos de trabajo agénticos, ingeniería de habilidades y contexto, orquestación, recuperación e integración de herramientas o API
- Amplios conocimientos de operaciones de marketing B2B y su ecosistema tecnológico, incluidos generación de demanda, operaciones de campañas y contenido, ciclo de vida, segmentación, personalización web y atribución
- Sólida base técnica en ingeniería de datos, ingeniería analítica, inteligencia empresarial o ingeniería de software
- Experiencia gestionando canalizaciones de datos y plataformas o almacenes de datos modernos, con atención a la escala, la calidad y la gobernanza
- Éxito demostrado en la creación de una capacidad o plataforma desde cero y su ampliación hasta lograr un uso sostenido
- Experiencia liderando ingenieros mientras continúas desarrollando soluciones directamente
- Capacidad para entregar resultados mediante la influencia y las alianzas interfuncionales más allá de las líneas jerárquicas directas
- Criterio sólido para producción en materia de calidad, riesgos y gobernanza de IA
- Licenciatura o experiencia práctica equivalente
- Preferible: experiencia práctica con martech, sistemas de datos de marketing, generación de demanda B2B y marketing de ciclo de vida
- Preferible: familiaridad con automatización de marketing, CRM, plataformas web y de contenido, BI y herramientas de transformación de datos
- Preferible: experiencia aplicando métodos de ciencia de datos como modelos de propensión, atribución o segmentación
- Preferible: experiencia trabajando en un sector regulado o de alta precisión
- Preferible: trayectoria en la entrega de capacidades de IA o automatización adoptadas a escala
Beneficios
- Opciones de trabajo flexibles, incluida la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta ocho semanas al año
- Aprendizaje continuo y desarrollo profesional mediante los programas Grow My Way
- Tiempo de vacaciones flexible
- Dos días de salud mental para toda la empresa cada año
- Acceso a la aplicación Headspace
- Programa de ahorro para la jubilación
- Reembolso de matrícula
- Programas de incentivos para empleados
- Recursos de apoyo al bienestar mental, físico y financiero
- Dos días remunerados de voluntariado al año
- Oportunidades de participar en proyectos de consultoría pro bono
- Oportunidades de contribuir a iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza
- Cobertura de seguro médico, dental, oftalmológico, de discapacidad y de vida
- Plan 401(k) con aportación de la empresa
- Vacaciones competitivas y tiempo libre remunerado por enfermedad y motivos de seguridad
- Días festivos remunerados, incluidos dos días de salud mental de la empresa
- Permiso parental
- Permiso sabático
- Seguro hospitalario, de accidentes y de enfermedad opcional, pagado íntegramente por el empleado
- Seguro de vida y AD&D opcional, pagado íntegramente por el empleado
- Cuentas de gastos flexibles y cuentas de ahorro para gastos médicos
- Reembolso de gastos de actividad física
- Programa de asistencia al empleado
- Protección jurídica colectiva contra el robo de identidad, pagada íntegramente por el empleado
- Acceso a un plan 529
- Beneficios de transporte
- Asistencia para adopción y gestación subrogada
- Plan de compra de acciones para empleados