Thomson Reuters izstrādā uzticamu saturu, datus un tehnoloģijas profesionāļiem, kuri strādā juridisko pakalpojumu, nodokļu un grāmatvedības, starptautiskās tirdzniecības, riska pārvaldības, apdrošināšanas, konsultāciju un globālo ziņu jomā. Tās piedāvājumā ietilpst juridiskās izpētes platformas, nodokļu un grāmatvedības programmatūra, atbilstības un regulatīvie rīki, kā arī Reuters mediju pakalpojumi. Apvienojot specializētas zināšanas ar ieguldījumiem ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā, Thomson Reuters palīdz advokātu birojiem, uzņēmumiem, nodokļu speciālistiem un mediju organizācijām pārvaldīt sarežģītu informāciju, racionalizēt darba procesus un pieņemt labāk informētus lēmumus.
Vecākais mārketinga mākslīgā intelekta transformācijas direktors – Thomson Reuters, attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadiet Thomson Reuters mārketinga mākslīgā intelekta transformāciju, veidojot ražošanai gatavas prasmes, aģentus un darbplūsmas. Šis amats atbalsta uzņēmuma juridiskās, nodokļu un riska informācijas tehnoloģiju biznesus.
Apraksts
- Pārvērtiet mārketinga mākslīgā intelekta stratēģiju praktiskās ražošanas iespējās
- Uzņemieties atbildību par mākslīgā intelekta prasmju un aģentu arhitektūru, izstrādi, versiju pārvaldību un pārvaldību mārketinga darbplūsmās
- Vadiet un attīstiet mākslīgā intelekta inženierus, vienlaikus tieši iesaistoties ieviešanā
- Pārvērtiet prioritāros mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus izmērāmās, ražošanai gatavās iespējās, kas tiek piegādātas saskaņotajos termiņos un atbilstoši kvalitātes standartiem
- Pārvaldiet inženierijas un datu zinātnes atkarības, precizējot saskarnes, secīgi plānojot darbu un piešķirot atbildību
- Veidojiet visaptverošas darbplūsmas, kas no uzdevuma nonāk līdz kanālam gatavam rezultātam pieprasījuma ģenerēšanas, satura un radošā darba, dzīves cikla, tīmekļa un personalizācijas, kā arī auditorijas mērīšanas jomās
- Cieši sadarbojieties ar mārketinga komandām, lai izprastu to procesus un palielinātu ieviešanu
- Izstrādājiet atkārtoti izmantojamus kontrolsarakstus juridisko, privātuma, pieejamības un satura integritātes prasību nodrošināšanai
- Nosakiet standartus inženierijas pārvaldībai, īpašumtiesībām, versiju kontrolei, pārskatīšanai, kvalitātes uzraudzībai, izmaksu pārvaldībai un aizsardzības pasākumiem
- Veidojiet pārnesamus risinājumus, kas samazina atkarību no vienas platformas
- Sekojiet pārdošanas piltuves ieguldījumam, pārdalītajām darba stundām, laikam līdz atziņai, ieviešanai un kvalitātei
- Sadarbojieties ar uzņēmuma inženierijas, IT, kā arī komerciālo un ieņēmumu operāciju komandām
Prasības
- Praktiska pieredze ražošanas mākslīgā intelekta lietotņu izstrādē un ieviešanā, tostarp aģentu darbplūsmās, prasmju un konteksta inženierijā, orķestrēšanā, izgūšanā un rīku vai API integrācijā
- Plašas zināšanas par B2B mārketinga operācijām un tehnoloģiju ekosistēmu, tostarp pieprasījuma ģenerēšanu, kampaņu un satura operācijām, dzīves ciklu, segmentēšanu, tīmekļa personalizāciju un atribūciju
- Spēcīgs tehniskais pamats datu inženierijā, analītikas inženierijā, biznesa informācijas jomā vai programmatūras inženierijā
- Pieredze datu cauruļvadu un modernu datu platformu vai noliktavu pārvaldībā, pievēršot uzmanību mērogam, kvalitātei un pārvaldībai
- Pierādīti panākumi iespēju vai platformas izveidē no nulles un tās paplašināšanā līdz ilgstošai izmantošanai
- Pieredze inženieru vadībā, vienlaikus turpinot praktiski veidot risinājumus
- Spēja panākt rezultātus, ietekmējot un sadarbojoties starpfunkcionāli ārpus tiešās pakļautības līnijām
- Pārdomāta ražošanas līmeņa spriestspēja par mākslīgā intelekta kvalitāti, riskiem un pārvaldību
- Bakalaura grāds vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Vēlams: praktiska pieredze mārketinga tehnoloģijās, mārketinga datu sistēmās, B2B pieprasījuma ģenerēšanā un dzīves cikla mārketingā
- Vēlams: mārketinga automatizācijas, CRM, tīmekļa un satura platformu, biznesa informācijas un datu transformācijas rīku pārzināšana
- Vēlams: pieredze datu zinātnes metožu, piemēram, tieksmes, atribūcijas vai segmentēšanas modelēšanas, pielietošanā
- Vēlams: pieredze darbā regulētā vai augstas precizitātes nozarē
- Vēlams: pieredze tādu mākslīgā intelekta vai automatizācijas iespēju ieviešanā, kuras tiek plaši izmantotas
Priekšrocības
- Elastīgas darba iespējas, tostarp iespēja strādāt no jebkuras vietas līdz astoņām nedēļām gadā
- Nepārtraukta mācīšanās un profesionālā izaugsme Grow My Way programmu ietvaros
- Elastīgs atvaļinājuma laiks
- Divas uzņēmuma mēroga garīgās veselības dienas gadā
- Piekļuve Headspace lietotnei
- Pensijas uzkrājumu programma
- Studiju maksas kompensācija
- Darbinieku motivācijas programmas
- Resursi garīgās, fiziskās un finansiālās labklājības atbalstam
- Divas apmaksātas brīvprātīgā darba dienas gadā
- Iespējas piedalīties pro bono konsultāciju projektos
- Iespējas piedalīties vides, sociālās atbildības un pārvaldības iniciatīvās
- Veselības, zobārstniecības, redzes, invaliditātes un dzīvības apdrošināšana
- 401(k) plāns ar uzņēmuma iemaksām
- Konkurētspējīgs atvaļinājums, slimības atvaļinājums un drošs apmaksāts brīvais laiks
- Apmaksātas brīvdienas, tostarp divas uzņēmuma garīgās veselības dienas
- Bērna kopšanas atvaļinājums
- Sabata atvaļinājums
- Izvēles slimnīcas, nelaimes gadījumu un slimības apdrošināšana, ko pilnībā apmaksā darbinieks
- Izvēles dzīvības un AD&D apdrošināšana, ko pilnībā apmaksā darbinieks
- Elastīgie izdevumu konti un veselības uzkrājumu konti
- Fitnesa izdevumu kompensācija
- Darbinieku palīdzības programma
- Grupas juridiskā aizsardzība pret identitātes zādzību, ko pilnībā apmaksā darbinieks
- Piekļuve 529 plānam
- Pabalsti braukšanai uz darbu
- Adopcijas un surogācijas atbalsts
- Darbinieku akciju pirkšanas plāns