Thomson Reuters
Thomson Reuters
Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.

Senior Director, Transformasyong AI sa Marketing – Thomson Reuters, Remote sa Estados Unidos

Pangungunahan ang transformasyong AI sa marketing ng Thomson Reuters sa pagbuo ng mga skill, agent, at workflow na handa para sa produksyon. Sinusuportahan ng tungkuling ito ang mga negosyo ng kumpanya sa teknolohiya ng impormasyon para sa batas, buwis, at panganib.

Paglalarawan

  • Isalin ang estratehiya sa AI ng marketing tungo sa mga operasyonal na kakayahang handa para sa produksyon
  • Pangasiwaan ang arkitektura, pagbuo, pagbe-version, at pamamahala sa mga AI skill at agent sa mga workflow ng marketing
  • Pamahalaan at paunlarin ang mga AI engineer habang direktang nakikibahagi sa implementasyon
  • Gawing nasusukat at handa sa produksyon ang mga priyoridad na gamit ng AI, at ihatid ang mga ito ayon sa napagkasunduang iskedyul at pamantayan ng kalidad
  • Pamahalaan ang mga dependency sa engineering at data science sa pamamagitan ng paglilinaw ng mga interface, pag-aayos ng pagkakasunod-sunod ng trabaho, at pagtatalaga ng pananagutan
  • Lumikha ng mga end-to-end workflow mula brief hanggang output na handa para sa channel sa demand generation, content at creative, lifecycle, web at personalization, at audience measurement
  • Makipagtulungan nang malapit sa mga marketing team upang maunawaan ang kanilang mga proseso at mapataas ang adoption
  • Bumuo ng mga reusable na pagsusuri para sa mga kinakailangan sa batas, privacy, accessibility, at integridad ng content
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa engineering governance, ownership, version control, review, quality monitoring, cost management, at safeguards
  • Magdisenyo ng mga portable na solusyon na nagpapaliit sa pagdepende sa iisang platform
  • Subaybayan ang ambag sa pipeline, mga oras na muling nailaan, oras hanggang sa insight, adoption, at kalidad
  • Makipagtulungan sa enterprise engineering, IT, at commercial at revenue operations

Mga Kinakailangan

  • Hands-on na karanasan sa pagdisenyo at paglulunsad ng mga production AI application, kabilang ang agentic workflow, skill at context engineering, orchestration, retrieval, at tool o API integration
  • Malawak na kaalaman sa B2B marketing operations at ecosystem ng teknolohiya nito, kabilang ang demand generation, campaign at content operations, lifecycle, segmentation, web personalization, at attribution
  • Matibay na teknikal na pundasyon sa data engineering, analytics engineering, business intelligence, o software engineering
  • Karanasan sa pamamahala ng data pipeline at makabagong data platform o warehouse, na may pagtuon sa scale, kalidad, at governance
  • Napatunayang tagumpay sa paglikha ng capability o platform mula sa simula at pagpapalawak nito tungo sa tuloy-tuloy na paggamit
  • Karanasan sa pamumuno ng mga engineer habang patuloy na gumagawa nang hands-on
  • Kakayahang maghatid sa pamamagitan ng impluwensiya at cross-functional partnership lampas sa direktang reporting lines
  • Mahusay na production judgment kaugnay ng kalidad, panganib, at governance ng AI
  • Bachelor's degree o katumbas na praktikal na karanasan
  • Mas mainam: praktikal na karanasan sa martech, marketing data system, B2B demand generation, at lifecycle marketing
  • Mas mainam: pamilyaridad sa marketing automation, CRM, web at content platform, BI, at data transformation tool
  • Mas mainam: karanasan sa paggamit ng mga pamamaraan ng data science gaya ng propensity, attribution, o segmentation modeling
  • Mas mainam: karanasan sa isang industriyang regulated o nangangailangan ng mataas na katumpakan
  • Mas mainam: rekord ng paghahatid ng AI o automation capability na malawakang ginagamit

Mga Benepisyo

  • Mga flexible na opsyon sa pagtatrabaho, kabilang ang kakayahang magtrabaho mula saanman nang hanggang walong linggo bawat taon
  • Patuloy na pagkatuto at propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng mga programang Grow My Way
  • Flexible na oras ng bakasyon
  • Dalawang Mental Health Day para sa buong kumpanya bawat taon
  • Access sa Headspace app
  • Programa sa pag-iimpok para sa pagreretiro
  • Reimbursement sa tuition
  • Mga employee incentive program
  • Mga mapagkukunang sumusuporta sa mental, pisikal, at pinansyal na kapakanan
  • Dalawang bayad na araw para sa pagboboluntaryo bawat taon
  • Mga pagkakataong lumahok sa pro-bono consulting project
  • Mga pagkakataong mag-ambag sa mga inisyatiba para sa Environmental, Social, and Governance
  • Saklaw ng health, dental, vision, disability, at life insurance
  • 401(k) plan na may company matching
  • Kompetitibong bayad na vacation, sick, at safe paid time off
  • Mga bayad na holiday, kabilang ang dalawang company Mental Health Day
  • Parental leave
  • Sabbatical leave
  • Opsyonal na hospital, accident, at sickness insurance na buong binabayaran ng empleyado
  • Opsyonal na life at AD&D insurance na buong binabayaran ng empleyado
  • Flexible Spending Accounts at Health Savings Accounts
  • Reimbursement para sa fitness
  • Employee Assistance Program
  • Group legal at identity theft protection na buong binabayaran ng empleyado
  • Access sa 529 Plan
  • Mga commuter benefit
  • Tulong para sa adoption at surrogacy
  • Employee Stock Purchase Plan