Perplexity
Perplexity
Perplexity utvikler en AI-drevet samtalebasert søke- og assistentplattform for å undersøke spørsmål på naturlig språk. Det nettbaserte produktet gir korte svar med kildehenvisninger og støtter videre utforskning gjennom kuraterte Spaces som dekker temaer som økonomi, helse og sport. Brukere kan sammenligne informasjon, feilsøke problemer, analysere emner, se gjennom søkehistorikken og få tilgang til flere funksjoner gjennom et Pro-abonnement. Plattformen er utviklet for personer som ønsker en raskere måte å undersøke informasjon på og organisere research på tvers av ulike temaer.

Staff-analyseingeniør hos Perplexity – hybrid i San Francisco

Perplexity søker en Staff-analyseingeniør som skal bygge pålitelig og styrt datainfrastruktur for selskapets AI-drevne svarmotor. Rollen omfatter datavarehus, pipelines, semantiske lag og AI-lesbare datasystemer.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold pålitelige datamodeller, datamarter og pipelines
  • Bidra til å håndtere datavarehusarkitektur, miljøer, tillatelser, ytelse, kostnader, livssyklus og operasjonelle standarder
  • Forbedre datavarehusets brukervennlighet for AI gjennom dokumentasjon, semantisk kontekst, metadata, dataopprinnelse og mønstre for informasjonsinnhenting
  • Etabler og frem dbt-praksiser, standarder for dimensjonsmodellering, navnekonvensjoner, testing og arbeidsflyter for gjennomgang
  • Fastsett standarder for datastyring som omfatter tilgang, eierskap, dataopprinnelse, dokumentasjon, lagring, kvalitet og sensitiv informasjon
  • Samarbeid med teknologi-, sikkerhets-, juridisk- og økonomiteam for å muliggjøre sikker og personvernbevisst dataåtgang og AI-arbeidsflyter
  • Utvikle AI-støttede prosesser for å oppdage problemer, forklare grunnårsaker, foreslå løsninger, generere tester og redusere reaktivt vedlikehold
  • Automatiser tilbakevendende oppgaver, forbedre interne verktøy og øk datateamets effektivitet
  • Samarbeid med data science-, teknologi-, produkt-, økonomi- og go-to-market-team for å omsette analytiske behov til robuste systemer
  • Vurder bygge-eller-kjøpe-alternativer, følg opp leverandører og velg verktøy som kan skaleres

Krav

  • Minst seks års erfaring innen analytics engineering, data engineering, datavitenskap eller et nært beslektet område
  • Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert korrekthet, ytelse, joins, granularitet og håndtering av kanttilfeller
  • Produksjonserfaring med dbt eller et tilsvarende rammeverk for datatransformasjon
  • Praktisk kunnskap om dimensjonsmodellering, datakontrakter, testing og utvikling av analytiske skjemaer
  • Erfaring med å bygge, drifte, feilsøke og optimalisere datapipelines i produksjon
  • Erfaring med administrasjon av datavarehus, tilgangsmønstre, tillatelser, ytelsesjustering, kostnadskontroll eller operativt eierskap
  • Kunnskap om dataeierskap, tilgangskontroller, personvern, lagring, dataopprinnelse, revisjonsspor og risiko knyttet til sensitive data
  • Erfaring med å bruke AI til utvikling, dokumentasjon, kvalitetssikring, utforskning og automatisering av arbeidsflyter
  • Evne til å omsette analytiske krav til pålitelige modeller, måltall og gjenbrukbare dataressurser
  • Evne til å lede prosjekter fra uklar problemdefinisjon til produksjonsleveranse med begrenset oppfølging
  • God operasjonell dømmekraft innen pålitelighet, datastyring, sikkerhet, kostnader og vedlikeholdbarhet
  • Evne til å jobbe fra kontoret fire dager i uken
  • Søknaden spør om du trenger sponsing for amerikansk arbeidstillatelse

Fordeler

  • Aksjebasert kompensasjon
  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Pensjonsordning
  • Treningsfordeler
  • Pendlingsfordeler
  • Kontoer for omsorg for pårørende
  • Regiontilpassede fordeler for heltidsansatte utenfor USA

Relaterte jobber

Peasy

Spesialist i performance marketing

Peasy

Led betalt søk, SEO og UX-arbeid med kundeanskaffelse for Peasy, og forbedre kampanjeresultater og konvertering på tvers av selskapets forsikrings-, kreditt- og energitilbud. Planlegg budsjetter, analyser resultater og koordiner eksterne spesialister med produkt-, teknologi- og kundeserviceteamet.

Åpne