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A Perplexity desenvolve uma plataforma de busca conversacional e assistente baseada em inteligência artificial para pesquisar perguntas em linguagem natural. Seu produto na web oferece respostas concisas com fontes e permite explorar os temas em maior profundidade por meio de Spaces selecionados, que abrangem áreas como Finanças, Saúde e Esportes. Os usuários podem comparar informações, solucionar problemas, analisar assuntos, consultar o histórico de buscas e acessar recursos adicionais por meio de uma assinatura Pro. A plataforma foi projetada para pessoas que buscam uma maneira mais rápida de investigar informações e organizar pesquisas sobre diversos temas.
Engenheiro(a) Staff de Analytics na Perplexity — Híbrido em São Francisco
A Perplexity busca um(a) Engenheiro(a) Staff de Analytics para criar uma infraestrutura de dados confiável e governada para seu mecanismo de respostas baseado em IA. A função abrange data warehouses, pipelines, camadas semânticas e sistemas de dados legíveis por IA.
Estados Unidos
Califórnia
Nova York$ 175.000 – $ 330.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Criar e manter modelos de dados, marts e pipelines confiáveis
- Ajudar a gerenciar a arquitetura do data warehouse, ambientes, permissões, desempenho, custos, ciclo de vida e padrões operacionais
- Melhorar a usabilidade do data warehouse para IA por meio de documentação, contexto semântico, metadados, linhagem e padrões de recuperação
- Estabelecer e promover práticas de dbt, padrões de modelagem dimensional, convenções de nomenclatura, testes e fluxos de revisão
- Definir padrões de governança de dados abrangendo acesso, propriedade, linhagem, documentação, retenção, qualidade e informações sensíveis
- Trabalhar com as equipes de engenharia, segurança, jurídico e finanças para viabilizar o acesso seguro e consciente da privacidade a dados e fluxos de trabalho de IA
- Desenvolver processos apoiados por IA para detectar problemas, explicar causas raiz, sugerir correções, gerar testes e reduzir a manutenção reativa
- Automatizar tarefas recorrentes, aprimorar ferramentas internas e aumentar a eficiência da equipe de dados
- Colaborar com as equipes de ciência de dados, engenharia, produto, finanças e go-to-market para transformar necessidades analíticas em sistemas duráveis
- Avaliar opções de construir ou comprar, supervisionar fornecedores e escolher ferramentas que possam escalar
Requisitos
- Pelo menos seis anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados, ciência de dados ou área estreitamente relacionada
- Conhecimentos avançados de SQL, incluindo correção de consultas, desempenho, joins, granularidade e tratamento de casos extremos
- Experiência em produção com dbt ou uma estrutura comparável de transformação de dados
- Conhecimento prático de modelagem dimensional, contratos de dados, testes e evolução de esquemas analíticos
- Experiência criando, operando, solucionando problemas e otimizando pipelines de dados em produção
- Experiência com administração de data warehouses, padrões de acesso, permissões, otimização de desempenho, controle de custos ou responsabilidade operacional
- Conhecimento sobre propriedade de dados, controles de acesso, privacidade, retenção, linhagem, auditabilidade e riscos de dados sensíveis
- Experiência aplicando IA a desenvolvimento, documentação, garantia de qualidade, exploração e automação de fluxos de trabalho
- Capacidade de transformar requisitos analíticos em modelos, métricas e ativos de dados reutilizáveis e confiáveis
- Capacidade de liderar projetos desde a definição de problemas ambíguos até a entrega em produção com supervisão limitada
- Bom discernimento operacional em relação a confiabilidade, governança, segurança, custos e manutenibilidade
- Capacidade de trabalhar no escritório quatro dias por semana
- A candidatura pergunta se você precisa de patrocínio para visto de trabalho nos Estados Unidos
Benefícios
- Remuneração em ações
- Cobertura de seguro de saúde
- Cobertura de seguro odontológico
- Cobertura de seguro oftalmológico
- Benefícios de aposentadoria
- Benefícios de bem-estar físico
- Benefícios de transporte
- Contas para cuidados de dependentes
- Benefícios adaptados por região para funcionários em período integral fora dos Estados Unidos
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