Perplexity
Perplexity
Perplexity vyvíjí konverzační vyhledávač a platformu asistenta využívající umělou inteligenci pro zkoumání otázek v přirozeném jazyce. Její webový produkt poskytuje stručné odpovědi s uvedením zdrojů a podporuje hlubší poznávání prostřednictvím tematických prostorů Spaces zaměřených například na finance, zdraví a sport. Uživatelé mohou porovnávat informace, řešit problémy, analyzovat různá témata, procházet historii vyhledávání a získat další funkce v rámci předplatného Pro. Platforma je určena lidem, kteří chtějí rychleji vyhledávat informace a organizovat výzkum napříč širokou škálou témat.

Vedoucí analytický inženýr ve společnosti Perplexity — hybridní práce, San Francisco

Perplexity hledá vedoucího analytického inženýra pro budování spolehlivé a řízené datové infrastruktury pro odpovědní engine využívající AI. Role zahrnuje datové sklady, pipeline, sémantické vrstvy a datové systémy čitelné pro AI.

Popis

  • Vytvářet a udržovat spolehlivé datové modely, datové tržiště a pipeline
  • Pomáhat řídit architekturu datového skladu, prostředí, oprávnění, výkon, náklady, životní cyklus a provozní standardy
  • Zlepšovat použitelnost datového skladu pro AI pomocí dokumentace, sémantického kontextu, metadat, datové linie a vzorců vyhledávání
  • Zavádět a rozvíjet postupy dbt, standardy dimenzionálního modelování, konvence pojmenování, testování a pracovní postupy revizí
  • Nastavovat standardy správy dat zahrnující přístup, vlastnictví, datovou linii, dokumentaci, uchovávání, kvalitu a citlivé informace
  • Spolupracovat s týmy vývoje, bezpečnosti, právním a finančním oddělením na zajištění bezpečného přístupu k datům s ohledem na ochranu soukromí a pracovních postupů AI
  • Vyvíjet procesy s podporou AI pro odhalování problémů, vysvětlování kořenových příčin, navrhování oprav, generování testů a omezení reaktivní údržby
  • Automatizovat opakující se úkoly, vylepšovat interní nástroje a zvyšovat efektivitu datového týmu
  • Spolupracovat s týmy datové vědy, vývoje, produktu, financí a uvedení na trh na převodu analytických potřeb do udržitelných systémů
  • Posuzovat možnosti vlastního vývoje oproti nákupu, dohlížet na dodavatele a vybírat nástroje, které lze škálovat

Požadavky

  • Nejméně šest let zkušeností v analytickém inženýrství, datovém inženýrství, datové vědě nebo úzce souvisejícím oboru
  • Pokročilá znalost SQL včetně správnosti dotazů, výkonu, spojování, granularit a zpracování okrajových případů
  • Praktické zkušenosti s dbt nebo srovnatelným frameworkem pro transformaci dat v produkčním prostředí
  • Znalost dimenzionálního modelování, datových kontraktů, testování a vývoje analytických schémat
  • Zkušenosti s vytvářením, provozem, řešením problémů a optimalizací produkčních datových pipeline
  • Zkušenosti se správou datových skladů, způsoby přístupu, oprávněními, laděním výkonu, kontrolou nákladů nebo provozní odpovědností
  • Znalost vlastnictví dat, řízení přístupu, ochrany soukromí, uchovávání, datové linie, auditovatelnosti a rizik citlivých dat
  • Zkušenosti s využitím AI při vývoji, dokumentaci, zajišťování kvality, průzkumu a automatizaci pracovních postupů
  • Schopnost převádět analytické požadavky do důvěryhodných modelů, metrik a opakovaně použitelných datových prostředků
  • Schopnost vést projekty od nejednoznačného vymezení problému až po produkční nasazení s omezeným dohledem
  • Dobrý provozní úsudek v oblasti spolehlivosti, správy dat, bezpečnosti, nákladů a udržovatelnosti
  • Schopnost pracovat z kanceláře čtyři dny v týdnu
  • V přihlášce se uvádí, zda potřebujete sponzorství pracovního víza do USA

Benefity

  • Kapitálová kompenzace
  • Zdravotní pojištění
  • Zubní pojištění
  • Pojištění zraku
  • Důchodové benefity
  • Benefity na fitness
  • Příspěvky na dojíždění
  • Účty pro péči o závislé osoby
  • Benefity přizpůsobené regionu pro zaměstnance na plný úvazek mimo USA