
Perplexity vyvíjí konverzační vyhledávač a platformu asistenta využívající umělou inteligenci pro zkoumání otázek v přirozeném jazyce. Její webový produkt poskytuje stručné odpovědi s uvedením zdrojů a podporuje hlubší poznávání prostřednictvím tematických prostorů Spaces zaměřených například na finance, zdraví a sport. Uživatelé mohou porovnávat informace, řešit problémy, analyzovat různá témata, procházet historii vyhledávání a získat další funkce v rámci předplatného Pro. Platforma je určena lidem, kteří chtějí rychleji vyhledávat informace a organizovat výzkum napříč širokou škálou témat.
Vedoucí analytický inženýr ve společnosti Perplexity — hybridní práce, San Francisco
Perplexity hledá vedoucího analytického inženýra pro budování spolehlivé a řízené datové infrastruktury pro odpovědní engine využívající AI. Role zahrnuje datové sklady, pipeline, sémantické vrstvy a datové systémy čitelné pro AI.
175 000 $ – 330 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vytvářet a udržovat spolehlivé datové modely, datové tržiště a pipeline
- Pomáhat řídit architekturu datového skladu, prostředí, oprávnění, výkon, náklady, životní cyklus a provozní standardy
- Zlepšovat použitelnost datového skladu pro AI pomocí dokumentace, sémantického kontextu, metadat, datové linie a vzorců vyhledávání
- Zavádět a rozvíjet postupy dbt, standardy dimenzionálního modelování, konvence pojmenování, testování a pracovní postupy revizí
- Nastavovat standardy správy dat zahrnující přístup, vlastnictví, datovou linii, dokumentaci, uchovávání, kvalitu a citlivé informace
- Spolupracovat s týmy vývoje, bezpečnosti, právním a finančním oddělením na zajištění bezpečného přístupu k datům s ohledem na ochranu soukromí a pracovních postupů AI
- Vyvíjet procesy s podporou AI pro odhalování problémů, vysvětlování kořenových příčin, navrhování oprav, generování testů a omezení reaktivní údržby
- Automatizovat opakující se úkoly, vylepšovat interní nástroje a zvyšovat efektivitu datového týmu
- Spolupracovat s týmy datové vědy, vývoje, produktu, financí a uvedení na trh na převodu analytických potřeb do udržitelných systémů
- Posuzovat možnosti vlastního vývoje oproti nákupu, dohlížet na dodavatele a vybírat nástroje, které lze škálovat
Požadavky
- Nejméně šest let zkušeností v analytickém inženýrství, datovém inženýrství, datové vědě nebo úzce souvisejícím oboru
- Pokročilá znalost SQL včetně správnosti dotazů, výkonu, spojování, granularit a zpracování okrajových případů
- Praktické zkušenosti s dbt nebo srovnatelným frameworkem pro transformaci dat v produkčním prostředí
- Znalost dimenzionálního modelování, datových kontraktů, testování a vývoje analytických schémat
- Zkušenosti s vytvářením, provozem, řešením problémů a optimalizací produkčních datových pipeline
- Zkušenosti se správou datových skladů, způsoby přístupu, oprávněními, laděním výkonu, kontrolou nákladů nebo provozní odpovědností
- Znalost vlastnictví dat, řízení přístupu, ochrany soukromí, uchovávání, datové linie, auditovatelnosti a rizik citlivých dat
- Zkušenosti s využitím AI při vývoji, dokumentaci, zajišťování kvality, průzkumu a automatizaci pracovních postupů
- Schopnost převádět analytické požadavky do důvěryhodných modelů, metrik a opakovaně použitelných datových prostředků
- Schopnost vést projekty od nejednoznačného vymezení problému až po produkční nasazení s omezeným dohledem
- Dobrý provozní úsudek v oblasti spolehlivosti, správy dat, bezpečnosti, nákladů a udržovatelnosti
- Schopnost pracovat z kanceláře čtyři dny v týdnu
- V přihlášce se uvádí, zda potřebujete sponzorství pracovního víza do USA
Benefity
- Kapitálová kompenzace
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Důchodové benefity
- Benefity na fitness
- Příspěvky na dojíždění
- Účty pro péči o závislé osoby
- Benefity přizpůsobené regionu pro zaměstnance na plný úvazek mimo USA